--- title: Najważniejsze spostrzeżenia dotyczące kształcenia i rozwoju zawodowego z konferencji DevLearn 2025 description: Kluczowe tematy kształtujące rozwój i naukę w 2026 r.: personalizacja na dużą skalę, wdrażanie sztucznej inteligencji, nauka oparta na połączeniach oraz sposób, w jaki agenci AI firmy Smartcat pomagają zespołom nadążać za zmianami. canonical: https://pl.smartcat.com/blog/devlearn-nauka-rozwoj-wnioski/ language: pl updated: 2026-02-06 --- # Najważniejsze spostrzeżenia dotyczące kształcenia i rozwoju zawodowego z konferencji DevLearn 2025 [DevLearn 2025](https://www.smartcat.com/events/2025_devlearn_vegas/) nie było kolejną konferencją — było raczej resetem. Po latach presji, zmieniających się priorytetów i ciągłych wymagań, aby „robić więcej za mniej”, społeczność L&D pojawiła się spragniona jasności, połączeń i nowej drogi naprzód. Podczas sesji, rozmów i pogawędek na korytarzu powtarzała się jedna prawda: zespoły ds. uczenia się nie tylko wspierają zmiany — one je wprowadzają. A sztuczna inteligencja jest w centrum tej zmiany. Poniżej przedstawiono najważniejsze tematy, które pojawiły się w opiniach liderów Smartcat zebranych z pierwszej ręki. ## 1. L&D odzyskuje swoją dynamikę Po latach nadmiernego obciążenia zespoły ds. szkoleń i rozwoju znów zyskują na znaczeniu. Ron Thomas, dyrektor ds. rozwoju w Smartcat, powiedział, że ludzie chcą jasności i wskazówek, a tematy są wszędzie takie same: robić więcej za mniej, zwiększać wydajność, korzystać z AI, wprowadzać mikrolearning i szybciej wpływać na biznes. Sztuczna inteligencja nie była tematem pobocznym rozmowy. Była głównym tematem rozmowy. Liderzy chcą partnera, a nie kolejnego narzędzia. Kogoś, kto pokaże im, co faktycznie działa i jak to skalować. Ciekawość jest duża i ludzie chcą, aby partner wskazał im drogę. Ron Thomas Dyrektor ds. przychodów, Smartcat ## 2. Obietnica spersonalizowanego nauczania na dużą skalę w końcu się spełnia Od dziesięcioleci zespoły ds. szkoleń i rozwoju marzyły o stworzeniu ścieżek edukacyjnych dostosowanych do roli, potrzeb i wyników każdego pracownika. W tym roku ludzie nie tylko o tym marzyli, ale aktywnie poszukiwali rozwiązań, które pozwoliłyby to zrealizować już teraz. [Agenci AI firmy Smartcat](https://www.smartcat.com/ai-agents/) pojawiali się wielokrotnie, ponieważ w końcu sprawili, że stało się to realne: system, który dostosowuje się do potrzeb biznesowych, uczy się od ekspertów i dostarcza spersonalizowane treści w dowolnym języku i formacie. To moment, na który czekała cała branża. ## 3. Nauka nie polega na przyswajaniu treści — nauka to tworzenie powiązań [Wiceprezes ds. marketingu w Smartcat, Nicole DiNicola](https://www.smartcat.com/authors/nicole-dinicola/), wyraziła frustrację, którą podziela niemal każdy lider: **Dział L&D wciąż jest ograniczany do „tworzenia treści”.** Prawdziwa nauka odbywa się poprzez pętle informacji zwrotnej, coaching i nawiązywanie kontaktów. Jednak informacja zwrotna nie jest łatwa do skalowania. Jest czasochłonna, wymaga ręcznego wprowadzania danych i jest kosztowna. To treści można skalować, więc zespoły wciąż powracają do produkcji zamiast skupiać się na wywieraniu wpływu. Jak ujęła to Nicole, zespoły nie chcą „więcej, szybciej”. **Chcą pracować inaczej – tak, aby ich praca miała znaczenie.**Ludzie pragną więzi, a nie kolejnych slajdów z kursów. Właśnie w tym miejscu głęboko rezonuje przekonanie Smartcat: *Kiedy zespoły czują się zrozumiane i połączone, czują się mniej samotne i osiągają najlepsze wyniki.* Smartcat istnieje po to, aby stworzyć świat, w którym ludzie mają równy dostęp do globalnych idei, innowacji i siebie nawzajem. Agenci AI pomagają sprawić, że zespół składający się z 10 osób wydaje się liczyć 100, jednocześnie sprawiając, że świat wydaje się mniej odizolowany. Nicole DiNicola Wiceprezes ds. marketingu, Smartcat ## 4. „Nauka zmienia życie”, a dział L&D ponosi za to odpowiedzialność. Temat konferencji nie był tylko sloganem. Miał osobisty charakter. Kiedy pracownicy czują się wspierani, dostrzegani i wyposażeni w odpowiednie narzędzia, wszystko się zmienia – od pewności siebie i zaangażowania po wydajność i lojalność. Zespoły ds. kształcenia i rozwoju mają wyjątkową zdolność do eliminowania poczucia osamotnienia w miejscu pracy poprzez ułatwianie nawiązywania kontaktów, komunikacji i wspólnego zrozumienia. Ta odpowiedzialność nigdy nie wydawała się tak istotna i osiągalna dzięki odpowiednim narzędziom. ## 5. Wdrożenie sztucznej inteligencji nie jest już opcjonalne, ale liderzy potrzebują planu działania. Zainteresowanie sztuczną inteligencją osiągnęło najwyższy poziom w historii, ale podobnie jest z niepewnością. Zespoły chcą wdrażać sztuczną inteligencję w sposób świadomy, a nie lekkomyślny. Podczas rozmów liderzy dzielili się podobnymi pytaniami: - Jak korzystać ze sztucznej inteligencji bez utraty jakości i zaufania? - Jak uniknąć fragmentacji i procesów równoległych? - Jak skalować proces uczenia się w skali globalnej bez wyczerpania zespołu? Podejście Smartcat spotkało się z pozytywnym odbiorem, ponieważ nie opiera się na ogólnej sztucznej inteligencji. Chodzi o **agentów AI wspieranych przez ekspertów**, którzy uczą się od najlepszych pracowników i automatyzują zadania spowalniające pracę zespołów — od tworzenia treści, przez tłumaczenia, po dostosowywanie materiałów do każdego rynku. Zespoły nie potrzebują kolejnego narzędzia. Potrzebują strategicznego partnera, który pomoże im działać szybciej, zachować spójność i wywrzeć wpływ na każdym polu działania. ## 6. Zapotrzebowanie na spersonalizowane globalne nauczanie nigdy nie było większe [Genevieve Carbone, dyrektor ds. marketingu produktów L&D w Smartcat](https://www.smartcat.com/authors/genevievecarbone/), podzieliła się ważnym spostrzeżeniem: L&D znajduje się obecnie w centrum każdej transformacji biznesowej. Od wdrażania nowych pracowników w okresie gwałtownego wzrostu po podnoszenie kwalifikacji zespołów w zakresie umiejętności przyszłości – to właśnie nauka spaja globalne organizacje. Jednak oczekiwania stale rosną, a budżety pozostają na niezmiennym poziomie. Tradycyjne procesy pracy nie są w stanie nadążyć za zmianami. Właśnie dlatego ogłoszenie Smartcat podczas konferencji DevLearn miało tak duże znaczenie: Smartcat wprowadził pierwsze rozwiązanie, które [tłumaczy *wszystkie* zasoby kursów SCORM Rise 360 — tekst, obrazy, filmy, dokumenty](https://www.smartcat.com/blog/scorm-translation-press-release/)— **w jednym przepływie**, tworząc jeden wielojęzyczny plik SCORM gotowy do użycia w dowolnym systemie LMS. Bez przepakowywania. Bez ręcznej rekonstrukcji. Bez niekończących się pętli przeglądania. Kiedy nauka jest rozumiana wszędzie, biznes rozwija się wszędzie. ## 7. Dział L&D ma za zadanie kierować zmianami organizacyjnymi W tym roku nastąpiła subtelna, ale ważna zmiana: dział L&D nie pełni już wyłącznie funkcji wsparcia, ale realizuje zadania o kluczowym znaczeniu dla działalności firmy. Oczekuje się od niego: - Przyspieszenie transformacji cyfrowej - Szybsze szkolenie globalnych zespołów - Personalizacja nauki na dużą skalę - Spójność treści we wszystkich regionach - Wymierny wpływ na działalność biznesową Oczekuje się, że osiągną to wszystko przy niezmiennej liczbie pracowników i rosnących oczekiwaniach. Właśnie z myślą o tego rodzaju złożonych zadaniach powstał Smartcat — aby pomagać zespołom w automatyzacji pracy ręcznej, nadążaniu za zmianami w biznesie i dostarczaniu globalnych treści od samego początku. ## 8. Prawdziwa rozmowa: połączenie to przyszłość nauki Najważniejszym tematem tygodnia był również najprostszy: To, co nas łączy, to nauka. W różnych krajach, językach i rolach nauka jest wspólnym mianownikiem, który pomaga zespołom rozwijać się razem. DevLearn pokazał, że ludzie nie szukają więcej hałasu — szukają zgodności, celu i wspólnego zrozumienia. Właśnie to chce osiągnąć Smartcat dzięki wspieranym przez ekspertów agentom AI, którzy pomagają zespołom ds. szkoleń i rozwoju pracować mądrzej, działać szybciej i zapewniać naukę, która naprawdę ma wpływ na ludzi. ## Końcowe przemyślenia: punkt zwrotny dla L&D DevLearn 2025 jasno pokazał jedno: **branża wkracza w nowy rozdział.** Zespoły znów są pełne energii. Sztuczna inteligencja nie jest już tylko eksperymentem pobocznym — staje się podstawą skalowalnego uczenia się. A to właśnie połączenia — a nie tylko treści — mają największy wpływ. Smartcat z dumą wspiera społeczność L&D w tym okresie zmian. Gdy zespoły czują się zintegrowane, wspierane i rozumiane, zmienia się życie zarówno w miejscu pracy, jak i poza nim.