Agent AI dla analityków danych: Spostrzeżenia bez kodowania

Wzmocnij swoje zespoły ds. treści dzięki naszemu agentowi AI Data Analyst. Uzyskaj natychmiastowy, praktyczny wgląd w złożone dane przy użyciu języka naturalnego, bez konieczności kodowania.

Globalne firmy polegają na Smartcat, aby usprawnić analizę danych i szybciej podejmować lepsze decyzje biznesowe dotyczące treści na całym świecie.


Podejmowanie decyzji opartych na danych dla treści globalnych

95%+

Krótszy czas uzyskania wglądu

Generuj złożone raporty i analizy biznesowe w ciągu kilku minut zamiast czekać kilka dni na wyniki.

80%

Zmniejszenie obciążenia pracą analityków

Umożliw użytkownikom biznesowym samodzielną obsługę żądań danych, uwalniając zespół analityczny do realizacji strategicznych projektów o wysokiej wartości.

100%

Dostępność danych

Zapewnij całemu zespołowi możliwość wyszukiwania danych, niezależnie od ich poziomu umiejętności technicznych.

Kluczowe cechy agenta sztucznej inteligencji Data Analyst

Rozpoczęcie pracy z agentem AI Data Analyst w 4 krokach

1

Podłącz źródło danych

Bezpieczne połączenie agenta ai bazy danych z bazami danych lub hurtowniami danych. Nasza platforma zapewnia ochronę i prywatność danych.

2

Zadawanie pytań w języku naturalnym

Umożliw każdemu członkowi zespołu zadawanie pytań biznesowych w prostym języku angielskim, takich jak "Które rynki miały największe zaangażowanie w treści w ostatnim kwartale?".

3

Przeglądanie i udoskonalanie spostrzeżeń

Natychmiastowe otrzymywanie odpowiedzi w postaci raportów i wizualizacji. Twój zespół może przekazywać informacje zwrotne, pomagając analitykowi danych agentowi ai uczyć się i poprawiać dokładność w miarę upływu czasu.

4

Prowadzenie strategii umożliwiającej podejmowanie działań

Wykorzystaj te spostrzeżenia, aby zoptymalizować globalną zawartość, usprawnić przepływy pracy związane z lokalizacją i podejmować decyzje oparte na danych, które napędzają rozwój firmy.

Wiodąca platforma do analizy danych opartej na sztucznej inteligencji

9.6/10

dla ułatwienia konfiguracji

9.3/10

łatwość użycia

1,000+

globalni klienci korporacyjni

20%

z listy Fortune 500

Jak globalne zespoły odnoszą sukcesy dzięki agentowi AI Data Analyst

85%

Szybsza optymalizacja wydatków na reklamę

Wiodąca firma SaaS wykorzystała agenta analityki danych ai do optymalizacji wydatków na reklamę. Agent identyfikował nieefektywne kampanie w czasie rzeczywistym.

90%

Skrócenie czasu raportowania

Globalna firma e-commerce zautomatyzowała cotygodniowe raportowanie sprzedaży. Dzięki temu ich zespół analityków mógł zająć się strategicznymi projektami o wysokiej wartości.

4x

Więcej decyzji opartych na danych

Firma z listy Fortune 500 umożliwiła użytkownikom biznesowym samodzielną obsługę zapytań o dane. To drastycznie zmniejszyło kolejkę wsparcia zespołu analitycznego.

Agent bazy danych Smartcat zmienił sposób, w jaki pracujemy z danymi. Możliwość zadania pytania i uzyskania czystego zapytania SQL oraz wykresu jest niesamowita. Zdemokratyzował on dostęp do danych dla całego naszego zespołu ds. treści.

Michelle Quirke

Menedżer ds. zaangażowania programu

Gotowy do uzyskania większej wartości z danych?

Dowiedz się, w jaki sposób agent analizy danych Smartcat może pomóc Twoim zespołom ds. treści i lokalizacji w podejmowaniu szybszych i mądrzejszych decyzji. Zarezerwuj demo, aby zobaczyć go w akcji.

Często Zadawane Pytania

Czym jest agent AI do analizy danych Smartcat?

Agent ai analityka danych to potężne narzędzie na platformie Smartcat, które umożliwia zespołom wyszukiwanie złożonych źródeł danych przy użyciu języka naturalnego. Przekształca surowe dane w przydatne informacje, pomagając mierzyć wydajność treści, rozumieć trendy rynkowe i podejmować świadome decyzje bez konieczności pisania kodu.

Czy muszę znać SQL, aby z niego korzystać?

Nie. Możesz zadawać pytania w prostym języku angielskim, takie jak "Pokaż mi 10 najbardziej angażujących artykułów w Niemczech w tym kwartale." Nasz agent sql ai działa w tle, aby przetłumaczyć twoje pytanie na prawidłowe zapytanie, pobrać dane i przedstawić je w łatwym do zrozumienia formacie, takim jak wykres lub raport.

W jaki sposób agent AI uczy się i doskonali?

Nasi agenci są zbudowani w oparciu o strukturę "człowiek w pętli". W miarę jak zespół korzysta z agenta analizy danych ai i przekazuje informacje zwrotne na temat wyników, stale uczy się on specyficznej terminologii biznesowej, wskaźników i kontekstu. Ten oparty na współpracy proces zapewnia, że agent z czasem staje się coraz dokładniejszy i bardziej wartościowy dla organizacji. [1]

Dla kogo przeznaczony jest Data Analyst AI Agent?

Jest przeznaczony przede wszystkim dla globalnych zespołów marketingowych i L&D, które muszą mierzyć wydajność i ROI swoich wielojęzycznych treści. Umożliwia strategom ds. treści, menedżerom ds. lokalizacji i marketerom uzyskiwanie opartych na danych spostrzeżeń w celu optymalizacji ich pracy bez konieczności polegania na oddzielnym zespole ds. analizy danych.

Czy mogę połączyć agenta z bazami danych mojej firmy?

Tak. Agent ai bazy danych może bezpiecznie łączyć się z szeroką gamą źródeł danych, w tym bazami danych SQL, hurtowniami danych i innymi platformami analizy biznesowej. Wszystkie połączenia są nawiązywane przy użyciu zabezpieczeń klasy korporacyjnej, aby zapewnić stałą ochronę danych.

Czy mogę zintegrować to z moimi istniejącymi narzędziami BI?

Absolutnie. Agent może działać jako inteligentna warstwa, która czyści, selekcjonuje i przekazuje dane bezpośrednio do ulubionych narzędzi BI, takich jak Tableau lub Power BI. Dzięki temu cały stos analityczny jest szybszy, wydajniejszy i bardziej dostępny dla wszystkich członków zespołu.

Jak zabezpieczone są moje dane?

Smartcat jest zbudowany z bezpieczeństwa klasy korporacyjnej i jest zgodny z normą SOC 2 Type II. Używamy kompleksowego szyfrowania i solidnych protokołów ochrony danych, aby zabezpieczyć zawartość i dane na każdym etapie procesu.

W jaki sposób pomaga to w personalizacji treści?

Analizując wydajność treści i zaangażowanie użytkowników w różnych regionach i językach, agent zapewnia wgląd potrzebny do tworzenia wysoce spersonalizowanych doświadczeń. Zrozumienie tego, co rezonuje z konkretnymi odbiorcami, jest kluczowe, ponieważ firmy, które priorytetowo traktują personalizację, odnotowują znaczny wzrost przychodów. [2]

Dlaczego analiza danych oparta na sztucznej inteligencji jest teraz ważna?

W dzisiejszym szybko zmieniającym się środowisku podejmowanie szybkich, świadomych decyzji ma kluczowe znaczenie dla uzyskania przewagi konkurencyjnej. Ponad 78% organizacji wykorzystuje już sztuczną inteligencję do usprawniania procesów biznesowych i zwiększania wydajności. Agent danych AI sprawia, że zaawansowana analiza jest dostępna dla wszystkich, nie tylko dla analityków danych. [3]

Źródła:

  1. Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). Kiedy połączenie ludzi i sztucznej inteligencji jest przydatne: Przegląd systematyczny i metaanaliza. Nature Human Behaviour, 8, 2293-2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

  2. McKinsey & Company. (2021). Wartość personalizacji jest coraz większa. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

  3. Forbes. (2023). 78% organizacji wykorzystuje sztuczną inteligencję do usprawnienia procesów biznesowych. https://www.forbes.com/sites/qai/2023/07/26/78-of-organizations-are-using-ai-to-streamline-their-business-processes/