AI Healthcare Agents dla automatyzacji treści w naukach przyrodniczych

Odkryj, jak agentowa sztuczna inteligencja i opieka zdrowotna łączą się ze sobą. Agenci AI Smartcat pomagają zespołom zajmującym się naukami przyrodniczymi zautomatyzować złożone przepływy treści, od dokumentacji badań klinicznych po materiały marketingowe dla pacjentów.

Wiodące organizacje zajmujące się opieką zdrowotną i naukami przyrodniczymi ufają platformie AI dla przedsiębiorstw Smartcat, która bezpiecznie zarządza ich wielojęzycznymi treściami.


Jak sztuczna inteligencja agentowa przekształca przepływy treści w opiece zdrowotnej

70%+

Oszczędności

na lokalizację treści dla pacjentów i treści regulacyjnych w porównaniu z tradycyjnymi usługami.

50%

Zwiększona przepustowość

w tworzeniu wielojęzycznej dokumentacji badań klinicznych z automatyzacją przepływu pracy.

100%

Zapewnienie jakości

spójną terminologię medyczną we wszystkich materiałach z naszymi agentami pomocy medycznej.

Medyczni agenci AI stworzeni specjalnie dla Twoich potrzeb w zakresie treści

Wdrażanie agentów AI w służbie zdrowia w 4 prostych krokach

1

Wybierz swoich agentów AI

Wybierz agentów dla konkretnych treści związanych z opieką zdrowotną, takich jak lokalizacja agentów ai dla dokumentacji badań klinicznych lub tworzenie wielojęzycznych materiałów dla pacjentów.

2

Konfiguracja przepływu pracy

Połącz agentów, aby zautomatyzować zadania od utworzenia do przeglądu. Zapewnienie zgodności z wymogami GxP i HIPAA w bezpiecznym środowisku.

3

Przegląd i szkolenie agentów

Eksperci merytoryczni przekazują informacje zwrotne w celu poprawy dokładności agentów pomocy medycznej, upewniając się, że modele rozumieją określoną terminologię.

4

Skala globalna

Wprowadzanie zgodnych, zlokalizowanych treści na wszystkich rynkach. Pewne przyspieszenie wprowadzania na rynek nowych terapii i urządzeń.

Platforma AI, której ufają zespoły opieki zdrowotnej

9.6/10

dla ułatwienia konfiguracji

9.3/10

łatwość użycia

1,000+

globalni klienci korporacyjni

20%

z listy Fortune 500

Prawdziwy sukces dzięki agentycznej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

70%

skrócenie czasu lokalizacji

Firma Smith+Nephew znacznie usprawniła proces lokalizacji treści szkoleniowych dotyczących urządzeń medycznych.

30%

Szybsze tworzenie treści

Globalny lider w branży farmaceutycznej osiągnął szybsze tworzenie wielojęzycznych materiałów marketingowych, korzystając z przykładów agentowej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

50%

wyższa produktywność

Startup z branży biotechnologicznej odnotował wyższą produktywność dzięki zlokalizowaniu dokumentacji dotyczącej odkrywania leków za pomocą agentów.

Zautomatyzowane zarządzanie projektami Smartcat i tłumaczenia AI są niezbędne dla naszej dokumentacji urządzeń medycznych. Po skonfigurowaniu agentów mogę zostawić ich, by robili swoje. Wszystkie te funkcje naprawdę dobrze ze sobą współpracują.

Michelle Quirke

Menedżer ds. zaangażowania programu

Przekształć swoją globalną strategię treści dla służby zdrowia

Odkryj, w jaki sposób biblioteka agentów AI Smartcat może pomóc w szybszym tworzeniu, tłumaczeniu i publikowaniu wielojęzycznych treści związanych z opieką zdrowotną dzięki bezpiecznej automatyzacji przepływu pracy.

Często Zadawane Pytania

Czym są agenci opieki zdrowotnej AI?

Agenci AI healthcare to wyspecjalizowane narzędzia AI, które automatyzują zadania związane z treścią dla firm z branży life sciences. W przeciwieństwie do ogólnej sztucznej inteligencji, są one zaprojektowane dla konkretnych przepływów pracy. Mogą na przykład tworzyć, tłumaczyć i lokalizować dokumenty regulacyjne lub materiały z agenta pomocy bioinformatycznej. Pomagają zespołom marketingowym i L&D w opiece zdrowotnej pracować wydajniej.

Jakie są przykłady agentowej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej?

Dobre przykłady agentowej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej koncentrują się na automatyzacji treści. Obejmuje to wykorzystanie agentów ai do badań klinicznych w celu zarządzania wielojęzyczną dokumentacją. Innym jest wykorzystanie agentów sztucznej inteligencji do komunikacji z pacjentami w celu tłumaczenia materiałów edukacyjnych. Mogą również pomóc w formatowaniu dokumentacji związanej z czynnikami ai dla modeli przewidywania stanu choroby, zapewniając jasność i spójność.

W jaki sposób agentowa sztuczna inteligencja pomaga w badaniach klinicznych?

Aplikacje do badań klinicznych wykorzystujące sztuczną inteligencję koncentrują się na usprawnianiu treści. Automatyzują one tłumaczenie istotnych dokumentów. Obejmuje to formularze świadomej zgody, materiały rekrutacyjne dla pacjentów i zgłoszenia regulacyjne. Pomaga to zmniejszyć opóźnienia i zapewnia, że wszystkie strony i uczestnicy otrzymują jasne, dokładne informacje w ich własnym języku.

Czy agenci AI mogą pomóc w odkrywaniu leków?

Tak. Agenci AI do odkrywania leków są wykorzystywani do zarządzania treścią, a nie do samych badań. Pomagają zespołom tworzyć, organizować i tłumaczyć ogromne ilości dokumentacji badawczej. Dzięki temu dane, ustalenia i raporty są spójne i łatwo dostępne dla zespołów globalnych, co przyspiesza cykl życia dokumentacji.

Czy mogę zintegrować agentyczną sztuczną inteligencję Smartcat z istniejącymi systemami?

Tak. Smartcat integruje się z wieloma systemami. Możesz połączyć się z istniejącym systemem zarządzania treścią (CMS), systemami elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) lub systemami zarządzania badaniami klinicznymi (CTMS). Nasz interfejs API i konektory pozwalają naszym agentom medycznym na płynne dopasowanie się do Twojego przepływu pracy.

Jak bezpieczna jest platforma dla wrażliwych danych medycznych?

Bezpieczeństwo jest naszym najwyższym priorytetem. Smartcat zapewnia bezpieczne środowisko klasy korporacyjnej. Jest on zgodny ze standardami Service Organization Control (SOC) 2 Type II. Obsługujemy również wymagania GxP i HIPAA. Twoje treści są chronione kompleksowym szyfrowaniem na każdym etapie.

Źródła:

  1. Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). Kiedy połączenie ludzi i sztucznej inteligencji jest przydatne: Przegląd systematyczny i metaanaliza. Nature Human Behaviour, 8, 2293-2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

  2. McKinsey & Company. (2021). Wartość personalizacji jest coraz większa. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

  3. Stanford HAI. (2025). AI Index Report 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report