Odkryj wieloagentowe systemy sztucznej inteligencji Smartcat. Zbierz zespół agentów korzystających z wielu sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować i skalować globalne przepływy pracy z treścią dzięki naszej unikalnej architekturze sztucznej inteligencji.
Liderzy korporacyjni, w tym 25% firm z listy Fortune 500, ufają wieloagentowej architekturze sztucznej inteligencji Smartcat, która zasila ich globalne operacje związane z treścią.
70%+
Redukcja kosztów treści
Osiągnięto to dzięki wykorzystaniu wieloagentowych systemów sztucznej inteligencji w porównaniu z tradycyjnymi usługami w zakresie treści i tłumaczeń.
50%
Szybsze dostarczanie treści
Zwiększ wydajność, wdrażając agentów multi ai do obsługi wielojęzycznej produkcji treści.
100%
Spójność marki
Nasze wieloagentowe systemy sztucznej inteligencji uczą się na podstawie opinii użytkowników, zapewniając niezachwianą jakość i brzmienie.
PDF Translation Agent
Błyskawicznie tłumaczy pliki PDF, zachowując oryginalny projekt i układ, eliminując konieczność ręcznej przeróbki.
Agent ds. tłumaczeń dokumentów
Tłumaczy edytowalne pliki, takie jak Word lub Dokumenty Google, zachowując formatowanie i głos marki.
Agent treści edukacyjnych
Dedykowany multi-agent ai do tworzenia i lokalizowania modułów szkoleniowych, kursów i dokumentacji w jednym przepływie pracy.
Agent ds. tłumaczeń medialnych
Automatycznie generuje wielojęzyczne napisy lub lektora do materiałów audio i wideo.
Agent tłumaczenia obrazów
Wykrywa i tłumaczy tekst w obrazach, a następnie odbudowuje grafikę bez konieczności projektowania.
Agent ds. tłumaczeń stron internetowych
Automatyzuje tłumaczenie treści witryny przy jednoczesnym zachowaniu jej struktury, formatowania i wizerunku marki.
Agent lokalizacji oprogramowania
Tłumaczy wszystkie elementy interfejsu użytkownika, aby zapewnić spójną obsługę produktu w każdym języku.
Pracownik ds. zapewnienia jakości
Automatycznie sprawdza tłumaczenia pod kątem dokładności, tonu i zgodności z marką przed publikacją.
1
Wybierz swój zespół agentów AI
Wybierz wyspecjalizowanych agentów multi ai, których potrzebujesz do swojego projektu, takich jak tworzenie treści, tłumaczenie i weryfikacja jakości.
2
Definiowanie wspólnego przepływu pracy
Połącz wybranych agentów w zautomatyzowany przepływ pracy. Eliminacja przekazywania zadań między tworzeniem, tłumaczeniem i publikowaniem.
3
Trenowanie wielopodmiotowej sztucznej inteligencji
Ludzkie opinie od zespołu lub ekspertów z Smartcat Marketplace stale poprawia wydajność wieloagentowej sztucznej inteligencji.
4
Wdrażanie i skalowanie
Uruchomienie treści na wszystkich rynkach. Wieloagentowy system AI zapewnia jakość i spójność, skracając czas wprowadzania produktów na rynek.
Marketing
Enterprise L&D
Dokumentacja
Wsparcie sprzedaży
Ocena łatwości konfiguracji
Ocena łatwości użytkowania
Globalni klienci korporacyjni
z listy Fortune 500
70%
skrócenie czasu przygotowania plików
Wdrażając wieloagentowy system sztucznej inteligencji, firma Smith+Nephew usprawniła proces lokalizacji multimediów.
30%
zwiększona wydajność tłumaczeń
Dowiedz się, jak wieloagentowa sztuczna inteligencja zwiększyła zasięg treści Babbel, zapewniając jednocześnie spójność marki.
50%
Wyższa produktywność dzięki automatyzacji
Dowiedz się, jak nasza wieloagentowa architektura AI pomaga globalnym zespołom osiągnąć więcej przy mniejszej ilości zasobów.
Zautomatyzowane zarządzanie projektami Smartcat i tłumaczenia AI pozwalają mi zaoszczędzić sporo czasu. Po skonfigurowaniu przepływu pracy wieloagentowej sztucznej inteligencji mogę ufać, że będzie on działał wydajnie. Funkcje integrują się płynnie.
”Poznaj studium przypadku →
Zobacz, jak systemy agentów multi ai Smartcat mogą pomóc w szybszym tworzeniu, tłumaczeniu i publikowaniu wielojęzycznych treści dzięki zautomatyzowanym, opartym na współpracy przepływom pracy.
Wieloagentowy system AI obejmuje wielu wyspecjalizowanych agentów AI współpracujących ze sobą w skoordynowanym przepływie pracy. Zamiast jednej sztucznej inteligencji obsługującej wszystkie zadania, każdy agent multi ai koncentruje się na określonej funkcji, takiej jak pisanie, tłumaczenie lub formatowanie. Ta współpracująca z wieloma agentami architektura ai zapewnia wyższą jakość i wydajność złożonych procesów.
Pojedynczy model sztucznej inteligencji odpowiednio radzi sobie z wieloma zadaniami, ale wyspecjalizowani agenci wyróżniają się określonymi funkcjami. Wieloagentowa sztuczna inteligencja łączy mocne strony kilku wyspecjalizowanych agentów, tworząc potężny, współpracujący system. Pomyśl o tym jak o zespole ekspertów w porównaniu z zespołem specjalistów ogólnych. Wieloagentowe systemy AI zostały stworzone specjalnie z myślą o przepływach pracy w przedsiębiorstwach, które wymagają precyzji i skalowalności.
Nasz katalog zawiera szereg agentów multi ai dla Twoich potrzeb związanych z treścią. Obejmuje to agentów zajmujących się tłumaczeniem dokumentów, lokalizacją mediów, treścią stron internetowych, interfejsem użytkownika oprogramowania i zapewnianiem jakości. Można je połączyć w niestandardowy system agentów multi ai, aby dokładnie dopasować go do swojego przepływu pracy.
Tak. Smartcat Agent Builder umożliwia tworzenie niestandardowych przepływów pracy z wieloma agentami. Możesz połączyć różnych agentów, zdefiniować ich role i zaprojektować proces unikalny dla Twoich potrzeb biznesowych. Niestandardowe wieloagentowe przepływy pracy ai pozostają prywatne i bezpieczne dla organizacji.
Bezpieczeństwo jest najważniejsze. Smartcat zapewnia bezpieczeństwo klasy korporacyjnej dla wszystkich wieloagentowych systemów sztucznej inteligencji. Jesteśmy zgodni z SOC 2 Type II i używamy szyfrowania end-to-end. Twoje treści i dane są chronione na każdym etapie przepływu pracy.
Czas wdrożenia jest różny, ale większość klientów wdraża swoje pierwsze systemy agentów multi ai w ciągu kilku dni. Nasz intuicyjny interfejs i konfiguracja z przewodnikiem ułatwiają rozpoczęcie pracy. Możesz od razu rozpocząć automatyzację przepływów pracy i skalowanie produkcji treści.
Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). Kiedy połączenie ludzi i sztucznej inteligencji jest przydatne: Przegląd systematyczny i metaanaliza. Nature Human Behaviour, 8, 2293-2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1
McKinsey & Company. (2021). Wartość personalizacji jest coraz większa. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
Stanford HAI. (2025). AI Index Report 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report