Agenci AI do automatyzacji treści w łańcuchu dostaw

Usprawnij globalną logistykę, automatyzując wielojęzyczną dokumentację, komunikację z dostawcami i zgodność z przepisami. Agenci pomocy w łańcuchu dostaw Smartcat pomagają efektywnie zarządzać przepływem treści.

Zaufały mu wiodące globalne firmy logistyczne i produkcyjne w zakresie zarządzania wielojęzyczną zawartością łańcucha dostaw.


Usprawnij swój łańcuch dostaw dzięki agentycznej sztucznej inteligencji

60%

Szybsza realizacja dokumentów

Skróć czas poświęcany na tłumaczenie i lokalizowanie dokumentów dotyczących zgodności i szkoleń dla swoich globalnych operacji.

45%

Ulepszone wdrażanie dostawców

Automatyzacja komunikacji wielojęzycznej. Zapewnia to szybszą i bardziej spójną integrację dostawców na całym świecie.

99%

Dokładność treści

Zapewnienie precyzyjnej terminologii w całej dokumentacji łańcucha dostaw. Nasza scentralizowana sztuczna inteligencja zapewnia spójność.

Poznaj najwyżej oceniane narzędzia do optymalizacji łańcucha dostaw

Jak wdrożyć agentów AI w swoim łańcuchu dostaw?

1

Wybierz swoich agentów AI w łańcuchu dostaw

Wybierz agentów do zadań takich jak lokalizacja dokumentów, komunikacja z dostawcami lub tworzenie agenta do zarządzania zapasami.

2

Konfiguracja zautomatyzowanego przepływu pracy

Podłącz agentów do swoich systemów. Integracja z systemem planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) lub systemem zarządzania treścią (CMS) zapewnia płynny przepływ dokumentów.

3

Przegląd i udoskonalanie wydajności AI

Twój zespół przekazuje informacje zwrotne sztucznej inteligencji. Zapewnia to poznanie specyficznej terminologii dotyczącej wysyłki, zgodności i logistyki.

4

Skalowanie działalności globalnej

Wdrażaj zautomatyzowane przepływy treści na wszystkich rynkach. Z łatwością zarządzaj globalną komunikacją z dostawcami i klientami.

Wiodąca platforma AI dla treści łańcucha dostaw

9.6/10

dla ułatwienia konfiguracji

9.3/10

łatwość użycia

1,000+

globalni klienci korporacyjni

20%

z listy Fortune 500

Sprawdzone wyniki w automatyzacji łańcucha dostaw

70%

redukcja przetwarzania dokumentacji

Globalny producent zautomatyzował tłumaczenie instrukcji technicznych, znacznie przyspieszając wejście na rynek nowych produktów.

30%

szybsze wdrażanie dostawców

Duży detalista wykorzystał sztuczną inteligencję do zlokalizowania umów z dostawcami i komunikacji, skracając cykle wdrażania w różnych regionach.

50%

wzrost wydajności operacyjnej

Dowiedz się, w jaki sposób firmy logistyczne wykorzystują agentów pomocy w łańcuchu dostaw Smartcat, aby usprawnić komunikację transgraniczną i zmniejszyć liczbę błędów.

Tłumaczenie AI Smartcat dla naszych dokumentów przewozowych i formularzy zgodności było ogromną oszczędnością czasu. Skonfigurowaliśmy przepływ pracy, który po prostu działa, zapewniając naszym globalnym partnerom szybkie otrzymywanie dokładnych informacji.

John Carter

Menedżer ds. globalnej logistyki

Optymalizacja globalnego łańcucha dostaw dzięki agentom AI

Dowiedz się, w jaki sposób najwyżej oceniane narzędzia Smartcat do optymalizacji łańcucha dostaw przy użyciu współpracujących agentów sztucznej inteligencji mogą zautomatyzować obieg treści i dokumentów.

Często Zadawane Pytania

Czym jest Smartcat dla łańcucha dostaw?

Smartcat to platforma AI, która automatyzuje przepływy pracy związane z treścią w łańcuchu dostaw. Pomaga zarządzać wielojęzycznymi dokumentami, komunikacją z dostawcami i materiałami szkoleniowymi w celu poprawy globalnej wydajności operacyjnej.

Co to jest agentyczne SI w łańcuchu dostaw?

Agentyczna sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw jest zaawansowanym narzędziem sztucznej inteligencji zaprojektowanym do złożonych, wieloetapowych zadań logistycznych. Może autonomicznie zarządzać procesami, takimi jak tłumaczenie formularzy celnych lub aktualizowanie wielojęzycznych informacji o produktach w różnych systemach.

Czym ci agenci różnią się od standardowej sztucznej inteligencji?

W przeciwieństwie do ogólnej sztucznej inteligencji, agenci ci uczą się specyficznej terminologii logistycznej. Integrują się one głęboko z przepływami pracy, łącząc się z systemami takimi jak planowanie zasobów przedsiębiorstwa (ERP) w celu automatyzacji zadań związanych z treścią od końca do końca.

Jakie rodzaje agentów pomocy w łańcuchu dostaw są dostępne?

Smartcat oferuje wyspecjalizowanych agentów dla różnych potrzeb logistycznych. Obejmuje to agentów zajmujących się tłumaczeniem dokumentów zgodności, szkoleniem personelu magazynu, lokalizacją portali dostawców i zarządzaniem wielojęzycznymi instrukcjami technicznymi.

Czy mogę zbudować niestandardowego agenta ai do zarządzania zapasami?

Tak. Dzięki narzędziu Smartcat Agent Builder można tworzyć niestandardowe przepływy pracy. Na przykład, można utworzyć agenta ai do zarządzania zapasami, aby automatycznie tłumaczyć i aktualizować opisy produktów we wszystkich kanałach sprzedaży w miarę zmian w zapasach.

Czy Smartcat może zintegrować się z moim ERP lub WMS?

Absolutnie. Smartcat zapewnia solidny interfejs programowania aplikacji (API) i gotowe konektory. Pozwala to na bezproblemową integrację z głównymi systemami planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) i systemami zarządzania magazynem (WMS).

Jak bezpieczne są moje dane w łańcuchu dostaw?

Bezpieczeństwo danych użytkowników jest naszym priorytetem. Smartcat jest zgodny z SOC 2 Type II i wykorzystuje zabezpieczenia klasy korporacyjnej. Stosujemy kompleksowe szyfrowanie, aby zapewnić ochronę zastrzeżonych danych łańcucha dostaw.

Jak szybko możemy wdrożyć tych agentów?

Początkowe wdrożenie jest szybkie. Większość klientów może skonfigurować i uruchomić swoich pierwszych agentów ai dla łańcucha dostaw w ciągu kilku dni, a nie tygodni, dzięki naszej intuicyjnej platformie i procesowi konfiguracji z przewodnikiem.

Czy sztuczna inteligencja poradzi sobie z technicznymi treściami logistycznymi?

Tak. Agenci AI mogą zostać przeszkoleni w zakresie konkretnych glosariuszy i przewodników po stylach. Zapewnia to wysoką dokładność w przypadku treści technicznych, prawnych i regulacyjnych powszechnych w globalnych łańcuchach dostaw.

Źródła:

  1. Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). Kiedy połączenie ludzi i sztucznej inteligencji jest przydatne: Przegląd systematyczny i metaanaliza. Nature Human Behaviour, 8, 2293-2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

  2. McKinsey & Company. (2021). Wartość personalizacji jest coraz większa. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

  3. Stanford HAI. (2025). AI Index Report 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report