Smartcat umożliwia liderom branży nauk przyrodniczych wprowadzanie na rynek zgodnych z przepisami, wielojęzycznych treści klinicznych i szkoleniowych na dużą skalę. Przyspiesz wejście na rynek globalny dzięki procesom opartym na sztucznej inteligencji — bez poświęcania zgodności z przepisami lub jakości.
Upuść pliki tutaj lub kliknij, aby przeszukać.
Opóźnienia we wdrażaniu szkoleń farmaceutycznych kosztują miliony i narażają organizacje na ryzyko związane z nieprzestrzeganiem przepisów. Przestarzałe treści, niekończące się cykle przeglądów MLR (medycznych, prawnych i regulacyjnych) oraz ręczne procesy spowalniają globalne wprowadzanie produktów na rynek. Smartcat to jedyna platforma AI dla przedsiębiorstw, która łączy tworzenie, tłumaczenie i automatyzację przepływu pracy — stworzona specjalnie z myślą o lokalizacji w dziedzinie nauk przyrodniczych na dużą skalę i zgodnych z przepisami przepływach pracy AI.
Zmniejsz koszty tłumaczeń i wydatki na dostawców o 70%, dostarczaj zgodne z przepisami treści o 85% szybciej i wdrażaj szkolenia 6 razy szybciej. Globalna automatyzacja treści szkoleniowych Smartcat zapewnia szybką gotowość dostawców, wcześniejszy dostęp pacjentów i chroni przychody — bez uszczerbku dla zgodności z przepisami lub jakości.
Sekwencyjne procesy tworzenia treści opóźniają wprowadzanie produktów na rynek i narażają je na ryzyko nieaktualności informacji klinicznych. Równoległe procesy tworzenia treści firmy Smartcat umożliwiają jednoczesne, zgodne z przepisami wdrażanie ocen klinicznych, wytycznych, monitorowania i wyników na wszystkich rynkach, zapewniając spójność między rynkami przed zmianą przepisów.
70%
redukcja wydatków na tłumaczenia
85%
szybsze dostarczanie treści zgodnych z przepisami
„Treści, których przygotowanie zajmowało tygodnie, są teraz publikowane w ciągu kilku dni — bez ryzyka naruszenia zgodności”.
sześć razy
szybsze wdrażanie szkoleń
„Przyspieszyliśmy globalne wdrożenie szkoleń sześciokrotnie, poprawiając gotowość dostawców usług medycznych i dostęp pacjentów”.
Agenci AI do przeglądu MLR
Przyspiesz cykle przeglądów medycznych, prawnych i regulacyjnych (MLR) dzięki agentom AI przeszkolonym w zakresie terminologii farmaceutycznej, standardowych procedur operacyjnych (SOP) i zasad zgodności. Zapewnij gotowość wszystkich zasobów do audytu i ich spójność na wszystkich rynkach.
Walidacja z udziałem człowieka
Połącz szybkość sztucznej inteligencji z fachową oceną ludzką. Eksperci merytoryczni i zespoły ds. kontroli jakości weryfikują każdy etap, zapewniając zgodność procesów AI z przepisami i pełną kontrolę.
Zarządzanie terminologią farmaceutyczną
Zadbaj o spójność treści na różnych rynkach dzięki scentralizowanemu zarządzaniu terminologią farmaceutyczną. Inteligentny tłumacz kliniczny AI firmy Smartcat dostosowuje się do Twojej marki, tonu i wymagań dotyczących zgodności z przepisami.
Firma Abbott skróciła czas lokalizacji procesów zgodności z przepisami z 6 miesięcy do 1 miesiąca. Firma Gilead przyspieszyła uruchamianie szkoleń sześciokrotnie, umożliwiając pacjentom szybszy dostęp do leków. Firma J&J zmniejszyła roczne koszty szkoleń o 92% i rozszerzyła działalność na nowe rynki. Smartcat zapewnia nie tylko wydajność operacyjną, ale także wymierne korzyści biznesowe i korzyści dla pacjentów.
Zintegruj Smartcat ze swoimi systemami LMS, QMS, CMS, DAM i CRM — bez zakłócania przepływu pracy i konieczności całkowitej wymiany. Natychmiast przyspiesz dostarczanie zgodnych z przepisami treści na całym świecie dzięki jedynej zgodnej z przepisami globalnej platformie treści stworzonej dla branży nauk przyrodniczych.
Wyeliminuj wąskie gardła i zachowaj możliwość kontroli dzięki agentom AI firmy Smartcat. Zmień zgodność z przepisami, szybkość działania i gotowość globalną — już dziś zacznij usprawniać proces lokalizacji.
Agent ds. oceny klinicznej AI
Zautomatyzuj i zlokalizuj treści ocen klinicznych do celów globalnych zgłoszeń — zapewniając zgodność z przepisami i szybkość działania na każdym rynku.
Agent wytycznych klinicznych AI
Natychmiastowe tłumaczenie i dystrybucja wytycznych klinicznych przy zachowaniu zgodności z przepisami i dokładności terminologicznej we wszystkich językach.
Agent monitorowania klinicznego AI
Zautomatyzuj monitorowanie lokalizacji treści dla badań klinicznych, zapewniając aktualne i zgodne z przepisami informacje dla każdego rynku.
Agent wyników klinicznych AI
Przyspiesz tłumaczenie i lokalizację wyników badań klinicznych, wspierając szybkie składanie wniosków regulacyjnych i globalną publikację.
Wyniki Smartcat są potwierdzane przez wskaźniki zgłaszane przez klientów, analizy platformy i benchmarki branżowe. Każdy proces jest wspierany przez kontrolę jakości z udziałem człowieka, kontrole zgodności z przepisami oraz ciągłe doskonalenie poprzez pętle informacji zwrotnej, co zapewnia dokładność, możliwość audytu i ciągłą optymalizację.
Kontrola dostępu oparta na rolach
Kontroluj dostęp do agentów AI i przepływów pracy według działu, regionu lub roli — zapewniając zgodność z przepisami i bezpieczeństwo danych dla każdego zespołu na całym świecie.
SSO i zarządzanie tożsamością
Zintegruj się ze swoim dostawcą SSO, aby zapewnić płynne, bezpieczne uwierzytelnianie i zgodne z przepisami zarządzanie dostępem.
Infrastruktura zgodna z SOC 2
Infrastruktura Smartcat spełnia najwyższe standardy bezpieczeństwa danych, zarządzania i zgodności z przepisami.
Nadzór nad interakcją sztucznej inteligencji
Uzyskaj pełny wgląd w działania agenta AI i postępy w przepływie pracy, wspierając zgodność z przepisami i możliwość kontroli na każdym etapie.
Ścieżki audytu i przejrzystość
Śledź każde działanie, zmianę i zatwierdzenie dzięki szczegółowym ścieżkom audytu — zapewniając zgodność z przepisami i odpowiedzialność.
Szyfrowanie danych podczas przechowywania i przesyłania
Chroń wrażliwe treści kliniczne i szkoleniowe za pomocą szyfrowania klasy korporacyjnej przez cały cykl ich życia.
Rozpoczęcie programu Accelerate Global Training
Wdrażaj wielojęzyczne szkolenia dotyczące zgodności z przepisami i szkoleń klinicznych na całym świecie — skróć czas wprowadzenia produktu na rynek i zapewnij zgodność z przepisami w każdym regionie.
Automatyzacja lokalizacji treści klinicznych
Lokalizuj treści dotyczące oceny klinicznej, wytycznych, monitorowania i wyników za pomocą równoległych procesów roboczych, zapewniając dokładność i zgodność z przepisami.
Zapewnij spójność treści na różnych rynkach
Scentralizuj zarządzanie terminologią farmaceutyczną i zachowaj spójność marki, tonu i zgodności z przepisami we wszystkich językach i na wszystkich rynkach.
Szkolenia dotyczące zgodności z przepisami na całym świecie
Zautomatyzuj lokalizację szkoleń dotyczących zgodności z przepisami dla każdego regionu, zapewniając skalowalność i zgodność z przepisami dla zespołów globalnych.
Utrzymanie zgodności z przepisami regulacyjnymi w zakresie przepływu pracy
Wykorzystaj zgodne z przepisami przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji, aby zapewnić, że wszystkie zasoby spełniają wymagania MLR, SOP i audytu — za każdym razem.
Automatyzacja globalnych aktualizacji treści
Szybka aktualizacja i zmiana przeznaczenia treści klinicznych i szkoleniowych na nowych rynkach — bez powielania wysiłków i ryzyka naruszenia zgodności z przepisami.
Zgodna z przepisami globalna platforma treści umożliwia organizacjom farmaceutycznym i zajmującym się naukami przyrodniczymi tworzenie, tłumaczenie i zarządzanie wielojęzycznymi treściami na dużą skalę, przy jednoczesnym spełnieniu wszystkich wymogów regulacyjnych, audytowych i MLR na wszystkich rynkach.
Sztuczna inteligencja w Smartcat jest szkolona w oparciu o standardowe procedury operacyjne, terminologię i zasady zgodności. Każdy proces obejmuje weryfikację przez człowieka oraz pełną ścieżkę audytu, aby zapewnić zgodność z przepisami.
Równoległe procesy tworzenia treści umożliwiają jednoczesną lokalizację i wprowadzanie treści klinicznych na wszystkie rynki, co pozwala ograniczyć opóźnienia, wyeliminować wąskie gardła i zapewnić spójność treści na różnych rynkach przed zmianą przepisów.
Agenci AI firmy Smartcat automatyzują zarządzanie terminologią i stosują zasady zgodności, podczas gdy eksperci weryfikują wyniki. Zmniejsza to ilość ponownej pracy, skraca cykle MLR i zapewnia, że wszystkie zasoby są gotowe do audytu.
Sztuczna inteligencja w medycynie klinicznej i translacyjnej przyspiesza dostarczanie treści i poprawia zgodność z przepisami, ale wymaga solidnej walidacji i nadzoru regulacyjnego. Smartcat odpowiada na te wyzwania, oferując agentyczne przepływy pracy i kontrolę jakości z udziałem człowieka (human-in-the-loop QA).
Scentralizowane zarządzanie terminologią farmaceutyczną gwarantuje, że w każdym tłumaczeniu używane są zatwierdzone terminy, co ogranicza liczbę błędów i zapewnia spójność we wszystkich językach i regionach.
Tak. Platformy oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Smartcat, automatyzują lokalizację szkoleń dotyczących zgodności z przepisami, umożliwiając szybkie i skalowalne wdrażanie w zespołach na całym świecie, przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z przepisami i możliwości kontroli.
Smartcat integruje się z systemami LMS, QMS, CMS, DAM i CRM, umożliwiając płynną lokalizację bez zakłócania istniejącej infrastruktury.
Agenci AI firmy Smartcat automatyzują ocenę kliniczną, wytyczne, monitorowanie i tłumaczenie wyników, zapewniając szybkość, zgodność i dokładność dla każdego rodzaju treści klinicznych.
Comos-Birmanns, M. (2024). Czym są agenci AI i jak działają? Uniwersytet Nauk Stosowanych Kalaidos. https://www.kalaidos-fh.ch
Instytut Maxa Plancka ds. Systemów Inteligentnych. (2024). Integracja agentów AI z życiem ludzkim poprzez podejście symulacyjne. https://is.mpg.de
Park, J. S. i in. (2025). Symulowanie ludzkich zachowań za pomocą agentów AI. Stanford HAI Policy Brief.
McKinsey & Company. (2025). AI w miejscu pracy: Raport na rok 2025. https://www.mckinsey.com
Dillon, J. (2025). Wielki błąd popełniany przez wszystkie firmy w zakresie sztucznej inteligencji – i jak go naprawić. Smartcat. https://www.smartcat.com
Centrum Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji. (2025). Zarządzanie agentami: przewodnik praktyczny. https://www.agentsafety.org
Dell’Acqua, F., Kellogg, K. i Lifshitz-Assaf, H. (2023). Jak generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność wysoko wykwalifikowanych pracowników. MIT Sloan Management Review. https://mitsloan.mit.edu