Stań się globalny i pozostań zgodny z agentami AI tłumaczeń medycznych

Smartcat to globalna platforma treści oparta na sztucznej inteligencji, która umożliwia firmom tłumaczenie, lokalizację i zarządzanie wielojęzycznymi treściami na dużą skalę. Nasze specyficzne dla domeny Agenci AI-takie jak Life Sciences Agent- automatyzują złożone przepływy pracy, takie jak tłumaczenia medyczne. Przedsiębiorstwa wykorzystują Smartcat do skalowania produkcji treści, usprawniania procesów tłumaczeniowych i obniżania kosztów w branżach podlegających regulacjom prawnym.

Life Sciences Agent to specyficzny dla domeny agent AI stworzony do tłumaczenia treści klinicznych, regulacyjnych i medycznych skierowanych do pacjentów. Łączy adaptacyjną sztuczną inteligencję z ludzką weryfikacją, aby zapewnić zgodne, wysokiej jakości wyniki dla każdego języka. W przeciwieństwie do ogólnej sztucznej inteligencji, jest ona szkolona w zakresie terminologii i przepływów pracy specyficznych dla opieki zdrowotnej.

Smartcat wykorzystuje adaptacyjną pętlę uczenia się, która stale poprawia się przy każdej korekcie. Ludzcy eksperci szkolą agenta AI, przeglądając i edytując przetłumaczone treści, co jest podejściem, które zostało wykazano, że poprawia podejmowanie decyzji przez AI[1].Po rozpoczęciu korzystania z Agenta, Twój zespół może spersonalizować i udoskonalić go zgodnie z Twoimi konkretnymi potrzebami.

Tak - jeśli jest to poparte ekspertyzą. Smartcat łączy automatyzację AI z certyfikowanymi recenzentami medycznymi, aby zapewnić zgodność z normami takimi jak HIPAA, EMA i FDA. Ten hybrydowy model jest zgodny z najlepszymi praktykami przedstawionymi przez Middlebury Institutektóry podkreśla znaczenie łączenia sztucznej inteligencji z wiedzą specjalistyczną w zakresie wrażliwych treści. [2]

Smartcat obsługuje szeroki zakres treści medycznych, w tym:

• Protokoły badań klinicznych i ICF

• Dokumenty przedłożone przez organy regulacyjne

• Instrukcje użytkowania (IFU)

• Materiały edukacyjne dla pacjentów

• Treści szkoleniowe dla pracowników służby zdrowia

Kampanie zdrowia publicznego i wielojęzyczne przewodniki wsparcia

Tak. Smartcat obsługuje ponad 80 formatów, w tym DOCX, XLSX, PDF, HTML, XML, JSON i inne. Zachowuje konwencje formatowania, układu i tagowania, które mają kluczowe znaczenie dla zgłoszeń i dokumentacji regulacyjnej. Możesz eksportować wersje gotowe do przesłania bez ręcznego czyszczenia.

Smartcat integruje się z wiodącymi platformami i narzędziami, w tym:

• GitHub, GitLab, Bitbucket (do synchronizacji treści i potoków deweloperskich)

• Contentful, WordPress, Adobe (dla zespołów ds. marketingu i treści)

• Figma i narzędzia projektowe dla dokumentów wrażliwych na układ

Dostęp do interfejsu API REST dla niestandardowej integracji
Integracje te obsługują płynne przepływy pracy związane z lokalizacją dla zespołów ds. technologii medycznych, komunikacji medycznej i regulacji.

Tak. Smartcat posiada certyfikat SOC II, jest zgodny z RODO i obsługuje przepływy pracy zgodne z HIPAA. Wszystkie dane są szyfrowane podczas przesyłania i przechowywania. Kontrola dostępu oparta na rolach zapewnia, że tylko upoważniony personel może przeglądać, recenzować lub publikować treści.

Agent ds. nauk przyrodniczych wspiera tłumaczenie materiałów wrażliwych kulturowo i napisanych prostym językiem, aby poprawić zrozumienie i zaufanie pacjentów. Tłumaczenie AI na dużą skalę umożliwia organizacjom opieki zdrowotnej dotarcie do niedostatecznie reprezentowanych populacji za pomocą spójnych, zlokalizowanych informacji - co ma kluczowe znaczenie dla przeciwdziałania dysproporcjom w zdrowiu[3].

Smartcat pomaga zmniejszyć zależność od dostawców i pracę ręczną, obniżając koszty tłumaczeń nawet o 70% przy jednoczesnej poprawie szybkości realizacji. Sektor medyczny nie tylko wykorzystuje sztuczną inteligencję do świadczenia opieki, ale także do zwiększania wydajności i angażowania pacjentów w codzienne przepływy pracy[4].

Narzędzia do tłumaczenia AI, takie jak Smartcat, oferują szybkość, skalowalność i ciągłą poprawę jakości. Wkład ludzki jest nadal niezbędny, ale zamiast zaczynać od zera, zespół może skupić się na walidacji i udoskonalaniu. Ten doładowany model współpracy jest kluczem do nowoczesnych przepływów pracy z treścią[5].