Czym różni się tłumaczenie komputerowe od tłumaczenia wykonywanego przez człowieka?

Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała branżę tłumaczeń i lokalizacji z niespotykaną dotąd szybkością i wydajnością, stając się najczęściej wybieranym rozwiązaniem do obsługi dużych ilości treści. Co więcej, staje się ona coraz bardziej adaptacyjna, ucząc się z każdej interakcji i udoskonalając swoje wyniki w celu osiągnięcia wyższego poziomu dokładności i finezji językowej. 

Pomimo oszałamiającego postępu AI, wiedza specjalistyczna profesjonalnego tłumacza ludzkiego jest nadal potrzebna do weryfikacji wyników i zapewnienia tak bardzo potrzebnego ludzkiego akcentu. Zajrzyj na naszego najnowszego bloga i dowiedz się wszystkiego, co musisz wiedzieć o tłumaczeniu AI a tłumaczeniu ludzkim.

• Tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji to technologia wykorzystująca zaawansowane algorytmy i uczenie maszynowe do automatycznego przekształcania treści tekstowych lub mówionych z jednego języka na inny.

• Nie musi to być wybór między tłumaczeniem opartym na sztucznej inteligencji a tłumaczeniem wykonywanym przez człowieka. Przedsiębiorstwa myślące przyszłościowo wykorzystują raczej rozwiązania tłumaczeniowe oparte na połączeniu sztucznej inteligencji i pracy ludzkiej , aby uzyskać niespotykaną dotąd jakość, spójność i efektywność kosztową.

• Rozwiązania Smartcat agenci AI automatycznie integrują weryfikację ludzką w procesie tłumaczenia z edytorem Smartcat i platformą Marketplace.

Tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji to technologia wykorzystująca zaawansowane algorytmy i uczenie maszynowe do automatycznego przekształcania treści tekstowych lub mówionych z jednego języka na inny. Dzięki ogromnej ekspozycji na dane językowe systemy tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji nieustannie udoskonalają swoje umiejętności językowe i stają się coraz bardziej biegłe.

Tłumaczenie ludzkie polega na przekształceniu treści źródłowej zapisanej w formie pisemnej na język docelowy. Tłumacze uwzględniają kontekst, wyrażenia idiomatyczne i niuanse kulturowe, dostosowując tekst do potrzeb docelowych odbiorców. Wielu tłumaczy to eksperci w konkretnych dziedzinach, co gwarantuje stosowanie precyzyjnej terminologii właściwej dla różnych branż lub dziedzin.

Nie musi to być wybór między tłumaczeniem automatycznym a tłumaczeniem wykonywanym przez człowieka. Przedsiębiorstwa z wizją przyszłości wykorzystują raczej rozwiązania tłumaczeniowe oparte na współpracy AI i tłumaczy ludzkich, aby osiągnąć niespotykaną dotąd jakość, spójność i efektywność kosztową.

Podstawowy proces polega na tym, że sztuczna inteligencja tłumaczy treści. Najbardziej widoczne korzyści to szybkość i niższe koszty. Można również zwiększyć spójność tłumaczeń, korzystając z inteligentnych zasobów tłumaczeniowych, takich jak słowniki terminologiczne i pamięci tłumaczeniowe.

Główną rolą człowieka jest weryfikacja tłumaczenia wykonanego przez AI. Na tym etapie zazwyczaj ekspert językowy sprawdza i redaguje tłumaczenie AI. Inną kluczową, opcjonalną rolą człowieka jest szkolenie silników AI w celu generowania tłumaczeń o wysokim stopniu kontekstualności, które są hiper-spersonalizowane pod kątem Twojej marki. Szkolenie silników AI może naprawdę podnieść jakość tłumaczeń AI do wyjątkowego poziomu, chociaż w celu kontroli jakości nadal zaleca się etap weryfikacji przez człowieka.

Procesy tłumaczeniowe z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i pracy ludzkiej stanowią nowy standard w cyklu życia i wydajności procesów tłumaczenia i lokalizacji. 

Zarówno sztuczna inteligencja, jak i ludzie mają swoje zalety i wady, co pozwoli Ci zrozumieć, jakie wyniki i możliwości każda z tych stron jest w stanie osiągnąć w praktyce.

Tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji oferują szereg korzyści, z których firmy już dziś korzystają, aby radzić sobie z dużymi ilościami treści w opłacalny i elastyczny sposób.

Szybkość i wydajność

Tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji zajmuje zaledwie kilka sekund, co czyni je idealnym wyborem w przypadku tłumaczeń na dużą skalę z napiętymi terminami. 

Koszt

Tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji jest bardziej opłacalne w przypadku tłumaczeń na dużą skalę i powtarzających się. Wykorzystuje pamięć tłumaczeniową, aby zmaksymalizować spójność terminologiczną i frazową, obniżyć koszty oraz skrócić czas realizacji. Według Forbes, 44% firm planuje oszczędzać czas, wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia treści w innych językach.

Dokładność

Tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji są stale ulepszane dzięki uczeniu maszynowemu w coraz większej liczbie języków. Eliminuje błędy ludzkie i zapewnia wysoki poziom dokładności. 

Możliwości wielojęzyczne

Sztuczna inteligencja obsługuje szeroki zakres języków, w tym mniej popularne pary językowe, co czyni ją szczególnie przydatną w lokalizacji na rynki globalne. Może również przechodzić między wieloma językami w ramach jednego dokumentu.

Integracja

Narzędzia tłumaczeniowe oparte na sztucznej inteligencji można łatwo zintegrować z różnymi platformami w celu poprawy wydajności przepływu pracy. Tłumaczenie w czasie rzeczywistym oraz zintegrowana analityka to istotne zalety zapewniane przez sztuczną inteligencję.

Lista zalet idzie w parze z pewnymi wadami, których firmy muszą być w pełni świadome, aby ograniczyć ryzyko związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do tworzenia treści wielojęzycznych. Sprowadza się to do tego, że tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji nie jest jeszcze rozwiązaniem idealnym i w 100% niezawodnym, jak opisano poniżej. 

Sztuczna inteligencja może mieć trudności z rozumieniem języka abstrakcyjnego, takiego jak humor, sarkazm czy idiomy charakterystyczne dla danej kultury, co może prowadzić do niedokładnych lub nieodpowiednich tłumaczeń. 

W przypadku treści o charakterze wysoce technicznym lub specjalistycznym sztuczna inteligencja może błędnie zinterpretować kontekst, co skutkuje tłumaczeniami pozbawionymi precyzji lub dokładności. W przypadku dokumentów medycznych może to być szczególnie niebezpieczne.

Przechowywanie wrażliwych lub poufnych danych w narzędziach tłumaczeniowych opartych na sztucznej inteligencji może stanowić zagrożenie dla prywatności i bezpieczeństwa, zwłaszcza jeśli dane nie są odpowiednio chronione. 

Czy wiesz, że? Według badania przeprowadzonego przez McKinsey w 2023 r. tylko 38% ankietowanych firm twierdzi, że ogranicza ryzyko związane z cyberbezpieczeństwem, co stanowi spadek w porównaniu z 51% w 2022 r. Ogólnie rzecz biorąc, respondenci wykazali, że większość organizacji nie zajmuje się ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją.

Tłumaczeniom generowanym przez sztuczną inteligencję brakuje ludzkiego wyczucia w zakresie rozumienia emocji, empatii i głębszego znaczenia tekstu, co może wpływać na jakość, zwłaszcza w przypadku treści kreatywnych lub nacechowanych emocjonalnie. Na przykład sztuczna inteligencja może dosłownie przetłumaczyć wyrażenie idiomatyczne, takie jak „over the moon”, co prowadzi do błędnej interpretacji zamierzonej emocji.

Wykorzystanie maszyn do wykonywania zadań, które wcześniej realizowali ludzie, budzi pewne obawy natury moralnej. 

Tłumaczenia wykonywane przez ludzi sięgają 200 r. p.n.e.! Od ponad 2000 lat pomagają one łączyć kultury i ludzi z całego świata.  Tłumaczenia wykonywane przez ludzi nadal mają wiele zalet.

Świadomość kulturowa

Tłumacze rozumieją niuanse kulturowe, dzięki czemu tłumaczenia uwzględniają normy kulturowe, zwyczaje i preferencje. Dzięki temu treść jest bardziej przystępna i pełna szacunku dla odbiorców docelowych.

Kontekst

Tłumacze uwzględniają szerszy kontekst zadania, wychwytując idiomy i znaczenia specyficzne dla danego kontekstu, co prowadzi do tłumaczeń bardziej dokładnych pod względem kontekstowym. 

Dostosowanie

Profesjonalni tłumacze mogą dostosować tłumaczenia do konkretnych potrzeb projektu, np. w przypadku instrukcji technicznych. Mogą również zaoferować specjalistyczne tłumaczenia z określonych dziedzin, takich jak medycyna, finanse czy prawo. Zastąpienie tłumaczy ludzkich może mieć tragiczne konsekwencje – jak opisano w Reszta świata, narzędzie do tłumaczenia automatycznego zagroziło azylowi uchodźczyni, zamieniając zaimki „ja” w oświadczeniu kobiety na „my”.

Informacja zwrotna

Tłumacze mogą współpracować z klientami i tłumaczyć treści w oparciu o informacje zwrotne, zapewniając, że produkt końcowy spełnia oczekiwania. Ten iteracyjny proces pozwala klientom na aktywny udział.

Kontrola jakości

Lingwiści sprawują kontrolę jakości poprzez korektę i redagowanie przetłumaczonego tekstu, aby uniknąć błędów i niespójności. Wielu tłumaczy to certyfikowani profesjonaliści, którzy przestrzegają standardów branżowych.

Chociaż tłumacze są w stanie zapewnić szczegółowe i bogate w kontekst tłumaczenia, które w pełni trafiają do docelowych odbiorców, korzystanie wyłącznie z usług tłumaczy ludzkich wiąże się z pewnymi pułapkami.

Usługi tłumaczeń wykonywanych przez ludzi lub agencje tłumaczeniowe są znacznie droższe niż tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji, zwłaszcza w przypadku dużych lub długoterminowych projektów tłumaczeniowych, ze względu na konieczność wynagradzania tłumaczy za ich wiedzę i czas. 

Standardowe tłumaczenia wymagają dłuższego czasu realizacji, zwłaszcza w przypadku obszernych zleceń lub języków, w których dostępność tłumaczy jest ograniczona, co może mieć wpływ na przebieg procesu tłumaczenia.

Tłumacze mogą wnosić pewien stopień subiektywności, ponieważ ich indywidualne interpretacje i styl pisania mogą wpływać na tłumaczenie, co może prowadzić do różnic w ostatecznym wyniku.

Tłumaczenia wykonywane przez ludzi są podatne na błędy, takie jak literówki, błędne interpretacje czy niespójności. Jest to szczególnie częste w przypadku projektów na dużą skalę, które mogą wiązać się z napiętymi terminami lub wyjątkowo złożonym językiem, co może stanowić wyzwanie dla tłumaczy.

W przypadku projektów wymagających szybkiej skalowalności lub przetwarzania dużych ilości treści zapewnienie odpowiedniej liczby tłumaczy w krótkim czasie może stanowić wyzwanie. Według raportu opublikowanego na stronie LinkedIn, średnia wydajność tłumacza w przypadku dużych projektów wynosi 2500 słów dziennie.

Zmieniająca się rola lingwistów i dostawców usług tłumaczeniowych jest oczywista. Branża usług językowych zmierza w kierunku, w którym profesjonaliści muszą również zastanowić się, jak w pełni wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji, aby pozostać konkurencyjnymi. 

Dzisiaj lingwiści muszą rozumieć potrzeby klienta i oferować coś więcej niż tylko tłumaczenia – muszą być ekspertami w swoich dziedzinach, w pełni rozumieć grupę docelową klienta oraz dostarczać wyniki, które trafiają do odbiorców i ich przyciągają. Sztuczna inteligencja jest środkiem do osiągnięcia tego celu.

Według Stefan Huyghe, wiceprezes ds. lokalizacji w Communicaid Language Solutions Inc oraz konsultant ds. lokalizacji w Nimdzy Insights:

 „droga od tradycyjnych dostawców usług językowych do dostawców treści wielojęzycznych opartych na sztucznej inteligencji zależy od umiejętności efektywnego wykorzystania potencjału danych językowych. Skuteczne gromadzenie danych językowych i zarządzanie nimi to podstawowa umiejętność, którą dostawcy treści wielojęzycznych muszą doskonalić, jeśli chcą odnieść sukces w nowej roli twórców treści opartych na sztucznej inteligencji.” 

Ponadto lingwiści lub dostawcy usług językowych mogą również nauczyć się szkolić sieci neuronowe tłumaczenia maszynowego (MT) w celu poprawy jakości tłumaczeń. Można to osiągnąć poprzez selekcję danych, w ramach której tłumacze przygotowują wysokiej jakości teksty w języku źródłowym i docelowym, a także dostosowują parametry MT i słownictwo, aby poprawić jakość tłumaczenia w kontekście. 

Lingwiści mogą również pracować z wynikami tłumaczeń generowanych przez sztuczną inteligencję w celu dostosowania tonu wypowiedzi, stylu i terminologii. Ta symbiotyczna współpraca między ludzkimi lingwistami a tłumaczeniami opartymi na sztucznej inteligencji pozwoli uzyskać tłumaczenia, które będą nie tylko dokładniejsze, ale i bardziej wydajne. Mogą to osiągnąć poprzez: 

• Korektę – podstawowy element zapewnienia jakości. Ludzcy korektorzy szczegółowo sprawdzają treści przetłumaczone przez sztuczną inteligencję. Muszą porównać je z tekstem źródłowym i sprawdzić pod kątem błędów. Skupiają się na gramatyce, składni, interpunkcji i ortografii. 

• Redagowanie – Ludzcy redaktorzy weryfikują treści przetłumaczone przez AI, aby poprawić ich jasność, spójność i czytelność. Mogą również dopracować zdania, zmienić dobór słów i upewnić się, że przekaz jest zgodny z wizerunkiem marki. Sprawdzają również, czy treść jest odpowiednia pod względem kulturowym i czy przemawia do danej grupy docelowej.

W sytuacji, gdy międzynarodowe przedsiębiorstwa nieustannie tworzą materiały marketingowe, oferty w sklepach internetowych, interfejsy użytkownika oprogramowania i wiele innych treści, szybkość działania ma kluczowe znaczenie dla utrzymania konkurencyjności i dotarcia do lokalnych odbiorców we właściwym momencie. W obliczu tego status quo wdrożenie systemów opartych na sztucznej inteligencji jest niezbędne do szybkiego przetwarzania ogromnych ilości treści i zapewnienia łatwego dostępu do informacji. 

Co istotne, tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji zapewniają również oszczędność kosztów w przypadku dużych ilości treści i napiętych terminów. Na przykład firma Stanley Black and Decker była w stanie obniżyć koszty tłumaczeń nawet o 70% dzięki zastosowaniu Consistent Language AI™ firmy Smartcat.

Aby uzupełnić tę szybką i ekonomiczną produkcję, potrzebni są tłumacze, którzy zapewnią, że treści nie są tylko przetłumaczone, ale zlokalizowane w sposób, który trafi do odbiorców. Połączenie tłumaczenia AI zapewniającego szybkie dostarczanie treści oraz tłumaczy dbających o jakość to przepis na sukces.

Smith+Nephew – międzynarodowy producent sprzętu medycznego – wykorzystał potencjał tłumaczeń opartych na sztucznej inteligencji firmy Smartcat, aby zrewolucjonizować swoje działania w zakresie lokalizacji. Dzięki przeniesieniu działalności na platformę Smartcat firma osiąga znaczne oszczędności i znaczący wzrost wydajności. 

Obecnie nakład pracy związany z redagowaniem jest o 70% mniejszy, a cały proces obsługi treści został usprawniony. Wcześniej firma zmagała się ze średnim czasem realizacji wynoszącym 10 dni, a obecnie skróciła go do dwóch lub trzech dni bez utraty jakości.

Wdrożenie tłumaczenia opartego na sztucznej inteligencji firmy Smartcat umożliwiło również stworzenie bardziej opartego na współpracy i scentralizowanego środowiska operacyjnego. Zespoły firmy pracują teraz płynnie w ramach ujednoliconej przestrzeni roboczej online, co pozwala im na bardziej efektywne tworzenie, tłumaczenie i zarządzanie korporacyjnymi kursami szkoleniowymi. Zapoznaj się z pełnym studium przypadku, aby dowiedzieć się więcej.

Smartcat oferuje kompleksową platformę tłumaczeniową opartą na sztucznej inteligencji, zaprojektowaną z myślą o potrzebach współczesnych międzynarodowych firm. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi użytkownika umożliwiającemu samodzielną obsługę oraz potężnemu połączeniu tłumaczeń opartych na sztucznej inteligencji i inteligentnego pozyskiwania tłumaczy, Smartcat zapewnia wielojęzyczną platformę, która pozwala firmom utrzymać przewagę konkurencyjną.

• Tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji firmy Smartcat Tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji zapewnia szybkie wyniki, przekształcając treści w ciągu minut, a nie tygodni.

• Adaptacyjna technologia AI zapamiętuje unikalny styl i terminologię Twojej marki, zachowując spójny ton i styl w tłumaczeniach.

• Możliwość płynnego skalowania tłumaczeń przy pomocy AI, uzupełniona o pracę tłumaczy, zapewnia zasoby niezbędne do sprostania różnorodnym wymaganiom projektów.

Rozważanie zalet i wad tłumaczenia automatycznego w porównaniu z tłumaczeniem wykonywanym przez człowieka może być przytłaczające, biorąc pod uwagę ogromną liczbę dostępnych opcji i wariantów. Kluczem do sukcesu jest znalezienie równowagi – wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności oraz profesjonalnych lingwistów, aby zapewnić jakość i ten wciąż tak potrzebny, ludzki akcent. Wykorzystując oba rozwiązania, możesz dotrzymać kroku konkurencji i dotrzeć do globalnych odbiorców wtedy, gdzie i jak tego potrzebujesz.

Proces tłumaczeniowy Smartcat łączy tłumaczenie automatyczne z agentami AI oraz możliwościami wkładu ludzkiego w edytorze Smartcat.