Smartcat kontra Crowdin: dlaczego firmy decydują się na zmianę

Dla zespołów programistycznych i menedżerów ds. lokalizacji, którzy oceniają swój system zarządzania tłumaczeniami, decyzja o zmianie platformy nigdy nie jest podejmowana pochopnie. Crowdin sprawdził się w wielu organizacjach, ale wraz z ewolucją potrzeb w zakresie lokalizacji – zwłaszcza w kontekście możliwości sztucznej inteligencji, automatyzacji przepływu pracy i skalowalności na skalę przedsiębiorstwa – zespoły coraz częściej rozważają alternatywne rozwiązania, które lepiej odpowiadają współczesnym procesom zarządzania treścią.

Niniejszy przewodnik zawiera oparty na faktach plan działania dla organizacji rozważających migrację z Crowdin do Smartcat. Przyjrzymy się kluczowym różnicom między platformami, omówimy typowe obawy związane z migracją oraz przedstawimy praktyczny, krok po kroku proces przenoszenia pamięci tłumaczeniowych, glosariuszy i przepływów pracy.

• Architektura oparta na sztucznej inteligencji: Agenci AI firmy Smartcat, wspierani przez ekspertów, zapewniają tłumaczenia o jakości ludzkiej z prędkością maszynową, podczas gdy Crowdin opiera się głównie na integracjach tłumaczeń masowych innych firm oraz nowszych funkcjach AI, które wciąż znajdują się w fazie beta

• Przejrzyste ceny: Smartcat oferuje nieograniczoną liczbę użytkowników bez licencji opartych na stanowiskach, co eliminuje nieprzewidywalność kosztów, z jaką boryka się wielu użytkowników Crowdin w przypadku cen ustalanych na projekt i na integrację

• Integracje dla przedsiębiorstw: Natywne łączniki dla ponad 100 źródeł treści z możliwością synchronizacji w czasie rzeczywistym i podglądem w kontekście

• Wsparcie migracji: Dedykowana pomoc w migracji z narzędziami do importu TM/słowników oraz mapowaniem przepływu pracy

Organizacje rozważają migrację z różnych powodów. Na podstawie opinii rynkowych oraz recenzji użytkowników zamieszczonych w serwisach G2, Capterra i Software Advice w latach 2024–2025 można dostrzec kilka powracających motywów:

Wielu specjalistów ds. lokalizacji zgłasza, że poruszanie się między projektami i plikami w serwisie Crowdin może stanowić wyzwanie. Nawet doświadczeni użytkownicy czasami gubią się podczas przełączania się między projektami, zanim znajdą to, czego szukają.

Interfejs platformy ewoluował z biegiem czasu, a niektórzy użytkownicy uważają, że organizacja pulpitu nawigacyjnego mogłaby być bardziej intuicyjna, aby śledzić postęp prac w projektach na dużą skalę. Użytkownicy wyraźnie zaznaczyli, że chcieliby mieć bardziej intuicyjne pulpity nawigacyjne, które jasno pokazują ilość pracy wykonanej w czasie.

Ogólne zarządzanie projektami w serwisie Crowdin wymaga pewnych ulepszeń, a w szczególności należy dopracować proces obsługi pulpitu nawigacyjnego. Użytkownicy zgłaszają trudności z zarządzaniem sformułowaniami, które są identyczne dla kilku kluczy, a dopasowania z pamięci tłumaczeniowej, historia ciągów znaków i sugestie tłumaczenia maszynowego wyświetlają się w tym samym miejscu i nie da się ich łatwo odróżnić, co sprawia, że proces tłumaczenia jest bardziej skomplikowany niż to konieczne.

Zespoły programistyczne korzystające z potoków CI/CD zgłaszały sporadyczne problemy z integracjami z serwisami GitHub i GitLab. Użytkownicy opisywali sytuacje, w których przycisk „Synchronizuj teraz” zachowywał się dziwnie i nie działał, a po zresetowaniu integracji synchronizacja znów przestała działać – tłumaczenia nie opuszczały serwisu Crowdin, a w repozytorium Git nie pojawiały się żadne zmiany, mimo że nie było widocznych błędów. Niektórzy użytkownicy zgłaszali również, że ich integracje z GitHubem w tajemniczy sposób zniknęły, a podczas próby ich odtworzenia otrzymywali komunikaty o przekroczeniu liczby gałęzi dozwolonych w ramach ich planu.

Chociaż firma Crowdin wprowadziła kilka funkcji opartych na sztucznej inteligencji, w tym Agentic AI i AI Pipeline (Gen 4), niektóre z tych rozwiązań nadal znajdują się we wczesnej fazie beta. Crowdin zaznacza, że dostęp do tych funkcji AI poprzez rejestrację ma charakter wczesnej wersji beta i nie zaleca ich stosowania w środowisku produkcyjnym przez klientów biznesowych. Ponadto Agentic AI, choć działa dobrze w warunkach laboratoryjnych, jest opisywany jako powolny i kosztowny w środowisku produkcyjnym, wymagający znacznych zmian w przepływie pracy, na które rynek nie jest jeszcze gotowy.

W 2025 roku firma Crowdin rozszerzyła swoje możliwości w zakresie sztucznej inteligencji. Wiele z tych funkcji jest jednak nowych, a niektóre pozostają w fazie beta; firma Crowdin wyraźnie zaznacza, że w przypadku niektórych funkcji AI nie zaleca się ich stosowania w środowisku produkcyjnym przez klientów biznesowych.

Smartcat stosuje gotowe do użycia w środowisku produkcyjnym podejście oparte na sztucznej inteligencji, wykorzystując agentów AI wspieranych przez ekspertów, którzy łączą neuronowe tłumaczenie maszynowe z uczeniem się kontekstowym na podstawie pamięci tłumaczeniowych, glosariuszy i przewodników stylistycznych. Sztuczna inteligencja platformy jest stale ulepszana w oparciu o informacje zwrotne od użytkowników, zapewniając tłumaczenia, które zachowują spójność głosu marki i terminologii — a wszystko to w formie gotowej do wdrożenia.

Kluczowa różnica: Agenci AI firmy Smartcat są gotowi do produkcji i mogą samodzielnie obsługiwać kompleksowe procesy tłumaczeniowe, podczas gdy zaawansowane funkcje AI firmy Crowdin wciąż się rozwijają, a niektóre z nich są wyraźnie oznaczone jako niezalecane do użytku produkcyjnego.

Crowdin oferuje automatyzację procesów roboczych w ramach planu Enterprise, w tym niestandardowe procesy robocze i reguły automatyzacji. Jednak niektórzy użytkownicy zgłaszają, że automatyzacja przepływu pracy nie pozwala im wybrać, które treści mają być przez nią przesyłane — obecnie przepływ pracy uruchamia się dla każdej treści dodanej do Crowdin. Ponadto zachowanie gałęzi i zarządzanie wydaniami mogą być trudne do zrozumienia, szczególnie w przypadku złożonych projektów wielojęzycznych.

Smartcat zapewnia wizualne narzędzia do tworzenia przepływów pracy z konfiguracją typu „przeciągnij i upuść”, automatycznym kierowaniem zadań oraz inteligentnym zarządzaniem terminami. Przepływy pracy można dostosowywać do poszczególnych projektów, par językowych lub typów treści bez konieczności posiadania wiedzy technicznej, z precyzyjną kontrolą nad tym, które treści trafiają do danego przepływu pracy.

Kluczowa różnica: Automatyzacja przepływu pracy w Smartcat jest dostępna we wszystkich planach z precyzyjną kontrolą treści, podczas gdy Crowdin rezerwuje zaawansowaną automatyzację dla poziomów Enterprise i oferuje mniejszą elastyczność w kierowaniu treściami.

Crowdin umożliwia wspólne tłumaczenie dzięki takim funkcjom, jak komentarze, głosowanie nad tłumaczeniami oraz śledzenie aktywności tłumaczy. Niektórzy użytkownicy zwracają jednak uwagę, że dopasowania z pamięci tłumaczeniowej, historia ciągów znaków oraz sugestie tłumaczenia maszynowego wyświetlają się w tym samym miejscu i trudno je odróżnić, co utrudnia współpracę. Brak bardziej dostępnego dziennika tłumaczeń utrudnia również śledzenie tłumaczeń, które zostały usunięte lub utracone.

Smartcat oferuje edycję wspólną w czasie rzeczywistym podobną do Google Docs, z wbudowaną kontrolą jakości, automatycznymi sprawdzianami QA oraz uprawnieniami opartymi na rolach. Rynek platformy zapewnia również dostęp do sprawdzonych profesjonalnych lingwistów, gdy zasoby wewnętrzne są niedostępne.

Kluczowa różnica: Smartcat łączy narzędzia do współpracy ze zintegrowanym rynkiem ponad 500 000 lingwistów, eliminując potrzebę oddzielnego zarządzania relacjami z zewnętrznymi dostawcami.

Crowdin oferuje ponad 100 rozszerzeń i integracji, w tym z GitHubem, GitLabem, Bitbucketem, Figma oraz różnymi platformami CMS. Wtyczka Figma pozwala projektantom na wykorzystanie tekstów z Crowdin w swoich projektach oraz wysyłanie nowych ciągów znaków do tłumaczy. Jednak użytkownicy zgłaszali problemy z synchronizacją w integracji z GitHubem, w tym operacje synchronizacji, które zgłaszają sukces, ale w rzeczywistości nie przenoszą tłumaczeń, oraz integracje, które w tajemniczy sposób znikają.

Smartcat oferuje ponad 100 natywnych integracji, w tym platformy programistyczne, systemy CMS, narzędzia do projektowania (Figma, Sketch) oraz aplikacje biznesowe. Platforma zapewnia również solidny system API i webhooków do integracji niestandardowych, o niezawodności na poziomie korporacyjnym.

Kluczowa różnica: Podczas gdy Crowdin oferuje więcej integracji za pośrednictwem swojego sklepu z aplikacjami, integracje Smartcat obejmują funkcje podglądu w czasie rzeczywistym i większą niezawodność, umożliwiając tłumaczom przeglądanie treści w kontekście — jest to funkcja, której brak w obecnym przepływie pracy zauważyli niektórzy użytkownicy Crowdin.

Crowdin zapewnia obsługę klienta przez telefon, całodobową pomoc na żywo oraz kanały internetowe. Użytkownicy zazwyczaj chwalą jakość obsługi, podkreślając, że zawsze łatwo było się z nią skontaktować i że szybko reagowała na pytania.

Smartcat oferuje dedykowane zarządzanie sukcesem klienta dla kont korporacyjnych, a wsparcie techniczne jest dostępne w różnych strefach czasowych. Platforma zapewnia również obszerną dokumentację samoobsługową i zasoby społecznościowe.

Kluczowa różnica: Obie platformy oferują solidne wsparcie, przy czym Smartcat zapewnia dedykowanych menedżerów ds. sukcesu dla kont korporacyjnych, którzy udzielają proaktywnych wskazówek.

Smartcat to korporacyjna platforma oparta na sztucznej inteligencji, służąca do tworzenia treści na skalę globalną, tłumaczenia, lokalizacji i automatyzacji, stworzona z myślą o wspieraniu firm w zarządzaniu treściami wielojęzycznymi na dużą skalę. Jej podstawą są agenci AI wspierani przez ekspertów, którzy automatyzują cały cykl życia treści – tworząc, tłumacząc, lokalizując i publikując treści jednocześnie, a nie w oddzielnych etapach.

Agenci AI są szkoleni w zakresie stylu komunikacji, terminologii i procesów firmy, nieustannie ucząc się na podstawie informacji zwrotnych od ludzi, aby zapewnić spójne, wysokiej jakości i zgodne z przepisami wyniki we wszystkich językach i na wszystkich rynkach.

Oprócz automatyzacji Smartcat zapewnia ujednolicone środowisko pracy, które zastępuje rozproszone narzędzia i ręczne procesy zintegrowanymi przepływami pracy i funkcjami klasy korporacyjnej. Kluczowe funkcje obejmują generowanie i tłumaczenie treści oparte na sztucznej inteligencji, konfigurowalne przepływy pracy, platformę Customer Intelligence Fabric, która gromadzi i wykorzystuje wewnętrzną wiedzę specjalistyczną, oraz platformę współpracy łączącą zespoły i zewnętrznych lingwistów. Smartcat

obsługuje również szeroki zakres formatów treści — dokumenty, obrazy, wideo i audio — oferując funkcje takie jak pamięć tłumaczeniowa, lokalizacja multimediów, współpraca w czasie rzeczywistym oraz integracja z istniejącymi stosami technologicznymi. Wszystkie te możliwości pozwalają zespołom szybciej publikować treści, ograniczyć pracę ręczną, zachować spójność marki oraz skalować globalną działalność bez zwiększania liczby pracowników.

System TMS z doskonałym tłumaczeniem opartym na sztucznej inteligencji to świetna sprawa. Jednak zespół złożony z ludzi nadal odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu sukcesu projektu lokalizacyjnego na nowych rynkach. Jeśli chodzi o współpracę z zespołem wewnętrznym oraz zlecanie zadań zewnętrznym recenzentom, firmy Smartcat i Crowdin działają w różny sposób.

Zacznij od wyeksportowania pamięci tłumaczeniowych i glosariuszy z serwisu Crowdin:

Pamięci tłumaczeniowe:

1. Przejdź do ustawień swojego projektu w serwisie Crowdin

2. Wybierz opcję „Pamięci tłumaczeniowe” z paska bocznego

3. Wyeksportuj w formacie TMX, aby zapewnić maksymalną kompatybilność

4. Powtórz tę czynność dla każdego projektu lub utwórz skonsolidowaną pamięć tłumaczeniową

Słowniki:

1. Przejdź do sekcji Słownik w swoim projekcie

2. Wyeksportuj w formacie Excel lub TBX (format Excel jest zalecany w celu zachowania atrybutów niestandardowych)

3. Sprawdź, czy wyeksportowane pliki są kompletne

Uwaga: Podczas eksportowania glosariuszy zaleca się użycie formatu Excel zamiast TBX, aby zapewnić płynne przeniesienie atrybutów niestandardowych i metadanych do Smartcat.

1. Utwórz konto w Smartcat i skonfiguruj ustawienia organizacji

2. Skonfiguruj role użytkowników i uprawnienia

3. Skonfiguruj preferowane ustawienia tłumaczenia AI

4. Zaimportuj swoje pamięci tłumaczeniowe (bezpośrednie przesyłanie plików TMX)

5. Zaimportuj glosariusze z mapowaniem terminologii

1. Przenieś swoje obecne procesy robocze z Crowdin do wizualnego kreatora procesów roboczych Smartcat

2. Skonfiguruj reguły automatyzacji dotyczące przydzielania zadań i powiadomień

3. Skonfiguruj integracje z systemami programistycznymi i systemami zarządzania treścią

4. Przetestuj procesy robocze na przykładowych projektach przed pełną migracją

1. Wyeksportuj tłumaczenia w toku z Crowdin

2. Utwórz odpowiednie projekty w Smartcat

3. Zaimportuj pliki źródłowe i zastosuj istniejące tłumaczenia

4. Sprawdź dopasowania w pamięci tłumaczeniowej i kontynuuj pracę

Harmonogram migracji: Większość organizacji kończy migrację w ciągu 2–4 tygodni, w zależności od liczby aktywnych projektów i złożoności przepływów pracy.

Nie, dane z pamięci tłumaczeniowej są w pełni przenośne. Smartcat obsługuje standardowy import plików TMX, czyli ten sam format, którego używa Crowdin do eksportu pamięci tłumaczeniowej, dzięki czemu wszystkie pary tłumaczeniowe, metadane i informacje kontekstowe są przenoszone bez żadnych problemów. Nasz zespół ds. migracji zapewnia praktyczną pomoc dla klientów korporacyjnych przy przenoszeniu pamięci tłumaczeniowych na dużą skalę, dbając o to, by nic nie zostało utracone w trakcie tego procesu.

Smartcat oferuje ponad 100 natywnych integracji obejmujących te same główne platformy co Crowdin, w tym GitHub, GitLab, Figma oraz popularne systemy CMS. Integracje Smartcat zostały zaprojektowane z myślą o niezawodności na poziomie korporacyjnym i zapewniają synchronizację w czasie rzeczywistym oraz podgląd w kontekście. Nasz zespół może pomóc w znalezieniu odpowiednich łączników oraz wesprzeć Państwa w przypadku wszelkich niestandardowych wymagań integracyjnych podczas migracji.

Tak, agenci AI firmy Smartcat, wspierani przez ekspertów, są gotowi do pracy w środowisku produkcyjnym i są na co dzień wykorzystywani przez firmy z listy Fortune 500. W przeciwieństwie do niektórych nowszych funkcji AI na innych platformach, które wciąż znajdują się w fazie beta, sztuczna inteligencja Smartcat została udoskonalona dzięki milionom tłumaczeń wykonanych w środowisku produkcyjnym. Sztuczna inteligencja uczy się na podstawie konkretnych pamięci tłumaczeniowych, glosariuszy i przewodników stylistycznych, aby dostarczać spójne, odpowiednie dla marki tłumaczenia bez zastrzeżeń typu „niezalecane do produkcji”.

Większość organizacji kończy migrację w ciągu 2–4 tygodni, co obejmuje eksport zasobów z Crowdin, konfigurację środowiska pracy w Smartcat, odtworzenie procesów roboczych oraz migrację aktywnych projektów. Złożone wdrożenia korporacyjne z niestandardowymi integracjami mogą wymagać 4–6 tygodni. Smartcat zapewnia dedykowane wsparcie migracyjne, aby zagwarantować płynne przejście przy minimalnym zakłóceniu bieżących projektów.

Smartcat został zaprojektowany z myślą o intuicyjnym interfejsie, który rozwiązuje wiele problemów związanych z nawigacją i pulpitem nawigacyjnym, na które użytkownicy zwracają uwagę w przypadku innych platform. Większość użytkowników osiąga pełną wydajność w ciągu kilku dni, a nie tygodni. Wizualny kreator przepływu pracy nie wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej, a platforma wyraźnie rozróżnia dopasowania z pamięci tłumaczeniowej, propozycje tłumaczenia maszynowego oraz rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji – co stanowi częsty punkt sporny zgłaszany przez użytkowników w przypadku innych narzędzi.

Tak, Smartcat zapewnia precyzyjną kontrolę nad automatyzacją przepływu pracy, umożliwiając dokładne określenie, jakie typy treści, pary językowe lub projekty mają trafiać do poszczególnych przepływów pracy. W odróżnieniu od systemów, w których przepływy pracy uruchamiają się w przypadku każdej dodanej treści, ta elastyczność jest szczególnie cenna dla organizacji, które mają różne wymagania jakościowe w odniesieniu do różnych typów treści.

Integracje Smartcat zostały zaprojektowane z myślą o niezawodności na poziomie korporacyjnym i obejmują synchronizację w czasie rzeczywistym, automatyczną logikę ponawiania prób oraz kompleksowe zarządzanie błędami, co pozwala utrzymać dostępność na poziomie 99,9% w całej naszej infrastrukturze integracyjnej. W przeciwieństwie do zgłaszanych problemów z operacjami synchronizacji, które wydają się zakończone sukcesem, ale nie powodują przesłania tłumaczeń, Smartcat zapewnia przejrzystą widoczność statusu oraz szczegółowe logi ułatwiające rozwiązywanie problemów.

Tak, Smartcat oferuje kompleksowe funkcje lokalizacji materiałów wideo i audio, w tym dubbing oparty na sztucznej inteligencji z klonowaniem głosu, generowanie napisów oraz transkrypcję audio. Funkcje te są gotowe do użycia w produkcji i zintegrowane z główną platformą, a nie z oddzielnymi aplikacjami w fazie beta. Smartcat obsługuje ponad 100 języków w zakresie lokalizacji wideo z naturalnie brzmiącymi nagraniami lektorskimi i synchronizacją klatek.