Dzisiaj Smartcat ogłosił wyniki raportu z badań branży tłumaczeniowej, skupiającego się na kluczowych wskaźnikach w całym łańcuchu dostaw usług językowych. Te przełomowe badania dostarczają zaskakujących informacji na temat nieefektywności, z jaką borykają się obecnie globalne przedsiębiorstwa, oraz tego, w jaki sposób tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji pozostają niewykorzystaną, ale bardzo pożądaną taktyką pozwalającą obniżyć koszty przy jednoczesnym podniesieniu jakości.
W badaniu wzięło udział 146 globalnych przedsiębiorstw, które łącznie działają w 80 różnych krajach i posługują się 50 językami, a ich łączne wydatki na tłumaczenia i lokalizację wynoszą 300 milionów dolarów rocznie. Na liście uczestników znalazły się największe światowe marki, takie jak Apple, Siemens, Microsoft, Thomson Reuters, S&P Global, Subway, Czerwony Krzyż i Dell. Te oparte na doświadczeniu spostrzeżenia i przemyślenia pochodzą od menedżerów ds. lokalizacji, liderów globalizacji, kierowników działów i interesariuszy, którzy są bezpośrednio związani z procesem tłumaczenia i lokalizacji.
Badanie analizuje czynniki, trendy i strategie stosowane przez globalne zespoły tłumaczeniowe w celu osiągnięcia ponadprzeciętnych wyników w zakresie zasobów, budżetu, harmonogramów i jakości. Celem badania było udzielenie fundamentalnej odpowiedzi na pytanie: jakie strategie mogłyby zmienić status quo i rozwiązać problem nieefektywności łańcucha dostaw tłumaczeń dla wszystkich, w tym klientów, agencji i tłumaczy?
Wyniki badania dotyczące dużych przedsiębiorstw były szczególnie znaczące — jakość, przejrzystość i czas realizacji były lepsze, gdy łańcuch dostaw był przejrzysty, a klienci mieli bezpośredni dostęp do tłumaczy:
W przypadku bezpośredniej współpracy z tłumaczami 82% respondentów oceniło jakość jako bardzo dobrą lub doskonałą, w porównaniu z zaledwie 34% osób, które nie współpracowały bezpośrednio z tłumaczami.
Jeśli chodzi o przejrzystość, 91% respondentów oceniło bezpośrednią współpracę z tłumaczami jako bardzo dobrą lub doskonałą, w porównaniu z zaledwie 65% respondentów, którzy nie współpracowali bezpośrednio z tłumaczami.
Jeśli chodzi o czas realizacji, 55% respondentów uznało, że współpraca bezpośrednio z tłumaczami jest szybka, w porównaniu z zaledwie 13% respondentów, którzy nie współpracowali bezpośrednio z tłumaczami.
Smartcat poprosił również respondentów o ocenę ich doświadczeń z tłumaczeniami AI — 55% twierdzi, że ich doświadczenia były dobre, bardzo dobre lub doskonałe.
Według badań, w 2023 r. 59% wolumenu tłumaczeń ma wzrosnąć, a 41% ma podwoić liczbę języków w przyszłym roku, dlatego wydajne systemy umożliwiające bezpośredni dostęp do tłumaczy będą miały większe znaczenie niż kiedykolwiek wcześniej.
Kontakt dla mediów
Loie Favre
