Czy już osiągnęliśmy cel w zakresie sztucznej inteligencji? Wnioski z rozmowy przy kominku

Sztuczna inteligencja wywołuje falę zmian w dziedzinie kształcenia i rozwoju, ale czy naprawdę wykorzystujemy jej pełen potencjał? To pytanie było głównym tematem ostatniej rozmowy przy kominku zorganizowanej przez Smartcat, podczas której eksperci branżowi Markus Bernhardt z Endeavor Intelligence i Megan Torrance z Torrance Learning omówili aktualny stan sztucznej inteligencji w dziedzinie L&D, związane z nią wyzwania i możliwości, jakie oferuje.

Markus jest uznanym na całym świecie strategiem ds. sztucznej inteligencji i konsultantem technologicznym w firmie Endeavor Intelligence, pomagający organizacjom każdej wielkości, od firm z listy Fortune 100 po mniejsze przedsiębiorstwa, we wdrażaniu sztucznej inteligencji w celu zwiększenia innowacyjności i wydajności. Jako kierownik ds. strategii sztucznej inteligencji w firmie The Learning Forum, Markus wspiera grupy kierownicze, takie jak Rada ds. Strategii Sztucznej Inteligencji, skupiając kadrę kierowniczą wyższego szczebla w celu wymiany najnowszych spostrzeżeń, omówienia wyzwań oraz opracowania strategii i rozwiązań.

Markus jest również współprzewodniczącym organizacji The Thinking Effect, organizacji non-profit obsługującej specjalistów ds. kształcenia i rozwoju oraz talentów, a także członkiem-założycielem AI Learning Collective. Jest poszukiwanym prelegentem podczas ważnych wydarzeń branżowych i znany jest ze swoich wyważonych, wnikliwych opinii na temat strategii AI, a także poprawy jakości kształcenia i rozwoju talentów.

Sztuczna inteligencja nie jest już tylko modnym hasłem — aktywnie kształtuje podejście organizacji do kształcenia i rozwoju. Jednak, jak zauważyli Markus i Megan, tempo wdrażania sztucznej inteligencji jest bardzo zróżnicowane. Niektóre organizacje dopiero zaczynają odkrywać jej możliwości, podczas gdy inne poszerzają granice dzięki zaawansowanym zastosowaniom.

Rozmowa odzwierciedlała poczucie przemiany. Wiele osób przechodzi od wykorzystywania sztucznej inteligencji wyłącznie do przyspieszenia procesów — takich jak tworzenie treści i tłumaczenia — do poszukiwania sposobów, w jakie może ona zasadniczo poprawić jakość doświadczeń edukacyjnych. Jednak droga ta nie jest pozbawiona przeszkód.

Włączenie sztucznej inteligencji do procesu kształcenia i rozwoju nie jest proste. Markus podkreślił przytłaczający charakter środowiska sztucznej inteligencji, porównując je do „pokazu luksusowych samochodów” z imponującymi narzędziami, których często nie można dotknąć i które nie zawsze są gotowe do praktycznego, codziennego użytku. Zmęczenie decyzjami jest realne, ponieważ specjaliści ds. kształcenia i rozwoju mają do czynienia z coraz większą gamą narzędzi sztucznej inteligencji, z których każde twierdzi, że jest kolejnym wielkim przełomem.

Megan zwróciła uwagę, że powolne procesy organizacyjne – zwłaszcza w zakresie zarządzania i podejmowania decyzji – dodatkowo komplikują wdrażanie sztucznej inteligencji. Jedną rzeczą jest zidentyfikowanie użytecznego narzędzia, a inną – skuteczne wdrożenie go w całej organizacji.

Aby to zilustrować, rozważmy scenariusz, w którym zespół ds. szkoleń i rozwoju spędza miesiące na ocenie narzędzi AI, tylko po to, aby stwierdzić, że w momencie, gdy są one gotowe do wdrożenia, potrzeby organizacji uległy zmianie. Podkreśla to znaczenie elastyczności w procesie podejmowania decyzji.

Porady obu ekspertów były jasne: organizacje muszą usprawnić procesy, aby nadążyć za postępami w dziedzinie sztucznej inteligencji. Opracowanie spójnej strategii AI, która priorytetowo traktuje narzędzia oparte na konkretnych potrzebach, a nie trendach, ma zasadnicze znaczenie dla pokonania tych wyzwań.

Pomimo tych wyzwań, możliwości, jakie stwarza sztuczna inteligencja, są ogromne. Jak wspomnieli Markus i Megan, sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować spersonalizowane nauczanie. Analizując ogromne ilości danych, sztuczna inteligencja może dostosować proces uczenia się do indywidualnych potrzeb, dzięki czemu szkolenia stają się bardziej adekwatne i skuteczne.

Wyobraźmy sobie na przykład narzędzie AI, które śledzi postępy pracowników i dynamicznie dostosowuje treści szkoleniowe w oparciu o indywidualne wyniki. Nie tylko zwiększa to zaangażowanie, ale także zapewnia, że każdy uczestnik szkolenia otrzymuje odpowiednio dostosowane wyzwania.

W rozmowie zwrócono również uwagę na rozwój zintegrowanych platform AI. Narzędzia te nie są już tylko dodatkami — stają się one kluczowym elementem zarządzania i realizacji procesów edukacyjnych w organizacjach.

Dla globalnych organizacji tworzenie wielojęzycznych treści oparte na sztucznej inteligencji oraz tłumaczenia w czasie rzeczywistym stanowią przełomowe zmiany, przełamujące bariery językowe i zapewniające spójność w różnych regionach.

Dla liderów ds. kształcenia i rozwoju wniosek jest jasny: odpowiednie narzędzia AI mogą zwiększyć wydajność i podnieść jakość nauki, czyniąc ją bardziej angażującą i skuteczną.

Rozmowa przy kominku nie dotyczyła wyłącznie teorii — na pierwszym planie znalazły się przykłady z życia wzięte. Sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana do skrócenia czasu wprowadzania programów szkoleniowych na rynek, zapewniając organizacjom przewagę konkurencyjną. Markus i Megan podzielili się przykładami tego, jak oparte na sztucznej inteligencji analizy uczenia się pozwalają odkrywać wzorce w zachowaniach osób uczących się, umożliwiając stosowanie bardziej ukierunkowanych i skutecznych strategii szkoleniowych.

Na przykład jedna z organizacji wykorzystała sztuczną inteligencję do analizy opinii tysięcy uczniów z wielu regionów, identyfikując wspólne wyzwania i dostosowując treści tak, aby rozwiązać te problemy. Pozwoliło to nie tylko zwiększyć zadowolenie uczniów, ale także skrócić czas potrzebny na wdrożenie nowych pracowników.

Te praktyczne zastosowania nie polegają wyłącznie na nadążaniu za technologią; chodzi w nich o wprowadzenie namacalnych zmian w sposobie przekazywania wiedzy. Dla specjalistów ds. kształcenia i rozwoju przykłady te stanowią zapowiedź możliwości, jakie daje przemyślana i strategiczna integracja sztucznej inteligencji.

Chociaż sztuczna inteligencja oferuje niesamowity potencjał, Markus i Megan wyraźnie stwierdzili: nie można pominąć czynnika ludzkiego. Sztuczna inteligencja powinna uzupełniać, a nie zastępować unikalne umiejętności, które ludzie wnoszą do procesu uczenia się i rozwoju. Duży nacisk położono na etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji, zwłaszcza w zakresie unikania uprzedzeń, które mogłyby mieć negatywny wpływ na uczących się.

Panowała zgoda co do tego, że sztuczna inteligencja musi być wdrażana w sposób, który wzmacnia, a nie osłabia ludzki wymiar. Oznacza to, że kwestie etyczne muszą pozostać na pierwszym planie, a decyzje podejmowane przez sztuczną inteligencję muszą być przejrzyste i sprawiedliwe.

Na przykład zespoły ds. szkoleń i rozwoju mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do identyfikacji potencjalnych uprzedzeń w materiałach szkoleniowych, zapewniając, że treści są inkluzywne i reprezentują różnorodne perspektywy.

W dalszej części rozmowy poruszono temat przyszłości sztucznej inteligencji w obszarze kształcenia i rozwoju. Jako kluczowe trendy, które mogą przyczynić się do dalszej personalizacji i poprawy jakości doświadczeń edukacyjnych, wskazano generatywną sztuczną inteligencję oraz analitykę predykcyjną. Technologie te mogą przyczynić się do stworzenia bardziej interaktywnych i immersyjnych środowisk, potencjalnie rewolucjonizując sposób prowadzenia szkoleń.

Jednak wraz z tymi postępami pojawia się odpowiedzialność za ich przemyślane wdrożenie. Eksperci zgodzili się, że aby wyprzedzać te trendy, konieczne jest nastawienie na ciągłe uczenie się i zdolność adaptacji. Dla liderów ds. kształcenia i rozwoju oznacza to nie tylko nadążanie za najnowszymi technologiami, ale także strategiczne podejście do ich wdrażania.

Wyobraź sobie wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia immersyjnych symulacji dostosowanych do roli każdego ucznia w firmie. Mogłoby to zmienić sposób, w jaki pracownicy odbierają szkolenia, czyniąc je bardziej adekwatnymi i skutecznymi.

Podczas rozmowy przy kominku zatytułowanej „Are We AI There Yet?” (Czy już osiągnęliśmy cel w zakresie sztucznej inteligencji?) omówiono szczegółowo aktualny stan sztucznej inteligencji w obszarze L&D, związane z nią wyzwania oraz możliwości, jakie stwarza. Chociaż proces ten wciąż trwa, jasne jest, że sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zmienić obszar L&D — pod warunkiem, że zostanie wdrożona w sposób przemyślany i strategiczny.

W miarę jak specjaliści ds. kształcenia i rozwoju nadal poruszają się po tym zmieniającym się krajobrazie, kluczowym wnioskiem jest następująca kwestia: należy wykorzystywać sztuczną inteligencję, ale robić to z jasną strategią. Poprzez priorytetowe traktowanie odpowiednich narzędzi, zachowanie elementu ludzkiego i śledzenie pojawiających się trendów, organizacje mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do tworzenia bardziej skutecznych, angażujących i integracyjnych doświadczeń edukacyjnych.

Wnioski/Obserwacje:

• Wdrażanie sztucznej inteligencji różni się znacznie w poszczególnych organizacjach – niektóre dopiero zaczynają badać jej potencjał, podczas gdy inne są bardziej zaawansowane w jej implementacji.

• Branża wykorzystuje sztuczną inteligencję przede wszystkim do zwiększenia szybkości i wydajności procesów takich jak tworzenie treści i tłumaczenia, ale coraz bardziej docenia się jej potencjał w zakresie poprawy jakości i stymulowania innowacji.

Porada:

• Organizacje na różnych etapach wdrażania sztucznej inteligencji powinny dostosować swoje strategie do konkretnych potrzeb i poziomu gotowości, upewniając się, że nie są przytłoczone dostępnymi opcjami.

• Liderzy powinni zachęcać do eksperymentowania ze sztuczną inteligencją, umożliwiając swoim zespołom odkrywanie zarówno podstawowych, jak i zaawansowanych zastosowań, jednocześnie mając na uwadze długoterminowe cele transformacji.

Wnioski/Obserwacje:

• Wdrażanie sztucznej inteligencji może przebiegać chaotycznie, co potęguje ogromna liczba dostępnych narzędzi, prowadząc do zmęczenia decyzyjnego wśród specjalistów ds. kształcenia i rozwoju.

• Procesy organizacyjne, zwłaszcza w zakresie zarządzania, są często zbyt powolne, aby nadążyć za postępami w dziedzinie sztucznej inteligencji, co utrudnia jej skuteczne wdrażanie.

Porada:

• Aby przeciwdziałać zmęczeniu decyzyjnym, organizacje powinny ustanowić jasne kryteria oceny narzędzi AI, koncentrując się na tych, które najlepiej odpowiadają ich celom strategicznym.

• Usprawnij procesy zarządzania i podejmowania decyzji, aby umożliwić szybsze dostosowanie się do postępów w dziedzinie AI, zapewniając organizacji utrzymanie konkurencyjności.

Wnioski/Obserwacje:

• Sztuczna inteligencja oferuje znaczny potencjał w zakresie personalizacji doświadczeń edukacyjnych, szczególnie dzięki zintegrowanym platformom, które łączą wiele funkcji w jednym rozwiązaniu.

• Skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji w obszarze kształcenia i rozwoju często wymaga współpracy międzyfunkcyjnej, zapewniającej spójność celów działów IT, jednostek biznesowych i zespołów ds. kształcenia i rozwoju.

Porada:

• Wspieraj współpracę między działami, aby zapewnić wdrożenie narzędzi AI w sposób odpowiadający potrzebom wszystkich interesariuszy, co pozwoli osiągnąć lepsze wyniki.

• Poszukaj zintegrowanych rozwiązań AI, które upraszczają przepływ pracy i zwiększają możliwości dostarczania spersonalizowanych, skutecznych doświadczeń edukacyjnych.

Wnioski/Obserwacje:

• Sztuczna inteligencja skutecznie skraca czas wprowadzania programów szkoleniowych na rynek, pomagając organizacjom zachować konkurencyjność poprzez szybsze dostarczanie rozwiązań edukacyjnych.

• Analizy edukacyjne oparte na sztucznej inteligencji zapewniają głębszy wgląd w zachowania uczniów i skuteczność programów, umożliwiając podejmowanie decyzji w większym stopniu opartych na danych.

Porada:

• Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć realizację programów szkoleniowych, skrócić czas wprowadzenia produktu na rynek i utrzymać przewagę konkurencyjną.

• Wykorzystaj analizy oparte na sztucznej inteligencji, aby stale ulepszać programy szkoleniowe, dostosowując je do zmieniających się potrzeb pracowników.

Wnioski/Obserwacje:

• Sztuczna inteligencja niesie ze sobą ryzyko stronniczości w treściach edukacyjnych, dlatego specjaliści ds. kształcenia i rozwoju muszą monitorować i minimalizować to ryzyko, aby zachować sprawiedliwość i inkluzywność.

• W kształceniu i rozwoju nadal niezbędny jest ludzki wymiar, ponieważ sztuczna inteligencja powinna uzupełniać, a nie zastępować unikalne umiejętności, które ludzie wnoszą do procesu uczenia się.

Porada:

• Wprowadź ścisły nadzór i regularne przeglądy treści generowanych przez sztuczną inteligencję, aby identyfikować i eliminować wszelkie uprzedzenia, zapewniając, że programy szkoleniowe są integracyjne i sprawiedliwe.

• Zachęcaj specjalistów ds. szkoleń i rozwoju do skupienia się na tym, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wzbogacić ich rolę, wykorzystując tę technologię do uzupełnienia i poszerzenia wiedzy eksperckiej ludzi.

Wnioski/Obserwacje:

• Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby stworzyć bardziej interaktywne i wciągające doświadczenia edukacyjne, takie jak symulacje i środowiska wirtualne, które mogą zrewolucjonizować sposób prowadzenia szkoleń.

• Oczekuje się, że tendencja do stosowania bardziej zintegrowanych, kompleksowych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji będzie się utrzymywać, a narzędzia te staną się centralnym elementem strategii kształcenia i rozwoju.

Porada:

• Wyprzedź konkurencję, odkrywając technologie immersyjnego uczenia się oparte na sztucznej inteligencji, które mogą znacznie zwiększyć zaangażowanie i retencję wiedzy.

• Przygotuj się na dalszą integrację sztucznej inteligencji z procesami uczenia się i rozwoju, rozwijając niezbędne umiejętności i infrastrukturę, aby wspierać bardziej złożone, interaktywne środowiska uczenia się.