DevLearn 2025 nie było kolejną konferencją — było raczej resetem. Po latach presji, zmieniających się priorytetów i ciągłych wymagań, aby „robić więcej za mniej”, społeczność L&D pojawiła się spragniona jasności, połączeń i nowej drogi naprzód.
Podczas sesji, rozmów i pogawędek na korytarzu powtarzała się jedna prawda: zespoły ds. uczenia się nie tylko wspierają zmiany — one je wprowadzają. A sztuczna inteligencja jest w centrum tej zmiany.
Poniżej przedstawiono najważniejsze tematy, które pojawiły się w opiniach liderów Smartcat zebranych z pierwszej ręki.
1. L&D odzyskuje swoją dynamikę
Po latach nadmiernego obciążenia zespoły ds. szkoleń i rozwoju znów zyskują na znaczeniu. Ron Thomas, dyrektor ds. rozwoju w Smartcat, powiedział, że ludzie chcą jasności i wskazówek, a tematy są wszędzie takie same: robić więcej za mniej, zwiększać wydajność, korzystać z AI, wprowadzać mikrolearning i szybciej wpływać na biznes.
Sztuczna inteligencja nie była tematem pobocznym rozmowy. Była głównym tematem rozmowy. Liderzy chcą partnera, a nie kolejnego narzędzia. Kogoś, kto pokaże im, co faktycznie działa i jak to skalować.
Ciekawość jest duża i ludzie chcą, aby partner wskazał im drogę.
Ron Thomas
Dyrektor ds. przychodów, Smartcat
2. Obietnica spersonalizowanego nauczania na dużą skalę w końcu się spełnia
Od dziesięcioleci zespoły ds. szkoleń i rozwoju marzyły o stworzeniu ścieżek edukacyjnych dostosowanych do roli, potrzeb i wyników każdego pracownika. W tym roku ludzie nie tylko o tym marzyli, ale aktywnie poszukiwali rozwiązań, które pozwoliłyby to zrealizować już teraz.
Agenci AI firmy Smartcat pojawiali się wielokrotnie, ponieważ w końcu sprawili, że stało się to realne: system, który dostosowuje się do potrzeb biznesowych, uczy się od ekspertów i dostarcza spersonalizowane treści w dowolnym języku i formacie.
To moment, na który czekała cała branża.
3. Nauka nie polega na przyswajaniu treści — nauka to tworzenie powiązań
Wiceprezes ds. marketingu w Smartcat, Nicole DiNicola, wyraziła frustrację, którą podziela niemal każdy lider: Dział L&D wciąż jest ograniczany do „tworzenia treści”.
Prawdziwa nauka odbywa się poprzez pętle informacji zwrotnej, coaching i nawiązywanie kontaktów. Jednak informacja zwrotna nie jest łatwa do skalowania. Jest czasochłonna, wymaga ręcznego wprowadzania danych i jest kosztowna. To treści można skalować, więc zespoły wciąż powracają do produkcji zamiast skupiać się na wywieraniu wpływu.
Jak ujęła to Nicole, zespoły nie chcą „więcej, szybciej”. Chcą pracować inaczej – tak, aby ich praca miała znaczenie. Ludzie pragną więzi, a nie kolejnych slajdów z kursów.
Właśnie w tym miejscu głęboko rezonuje przekonanie Smartcat:
Kiedy zespoły czują się zrozumiane i połączone, czują się mniej samotne i osiągają najlepsze wyniki.
Smartcat istnieje po to, aby stworzyć świat, w którym ludzie mają równy dostęp do globalnych idei, innowacji i siebie nawzajem. Agenci AI pomagają sprawić, że zespół składający się z 10 osób wydaje się liczyć 100, jednocześnie sprawiając, że świat wydaje się mniej odizolowany.
Nicole DiNicola
Wiceprezes ds. marketingu, Smartcat
4. „Nauka zmienia życie”, a dział L&D ponosi za to odpowiedzialność.
Temat konferencji nie był tylko sloganem. Miał osobisty charakter. Kiedy pracownicy czują się wspierani, dostrzegani i wyposażeni w odpowiednie narzędzia, wszystko się zmienia – od pewności siebie i zaangażowania po wydajność i lojalność. Zespoły ds. kształcenia i rozwoju mają wyjątkową zdolność do eliminowania poczucia osamotnienia w miejscu pracy poprzez ułatwianie nawiązywania kontaktów, komunikacji i wspólnego zrozumienia.
Ta odpowiedzialność nigdy nie wydawała się tak istotna i osiągalna dzięki odpowiednim narzędziom.
5. Wdrożenie sztucznej inteligencji nie jest już opcjonalne, ale liderzy potrzebują planu działania.
Zainteresowanie sztuczną inteligencją osiągnęło najwyższy poziom w historii, ale podobnie jest z niepewnością. Zespoły chcą wdrażać sztuczną inteligencję w sposób świadomy, a nie lekkomyślny. Podczas rozmów liderzy dzielili się podobnymi pytaniami:
Jak korzystać ze sztucznej inteligencji bez utraty jakości i zaufania?
Jak uniknąć fragmentacji i procesów równoległych?
Jak skalować proces uczenia się w skali globalnej bez wyczerpania zespołu?
Podejście Smartcat spotkało się z pozytywnym odbiorem, ponieważ nie opiera się na ogólnej sztucznej inteligencji. Chodzi o agentów AI wspieranych przez ekspertów, którzy uczą się od najlepszych pracowników i automatyzują zadania spowalniające pracę zespołów — od tworzenia treści, przez tłumaczenia, po dostosowywanie materiałów do każdego rynku.
Zespoły nie potrzebują kolejnego narzędzia. Potrzebują strategicznego partnera, który pomoże im działać szybciej, zachować spójność i wywrzeć wpływ na każdym polu działania.
6. Zapotrzebowanie na spersonalizowane globalne nauczanie nigdy nie było większe
Genevieve Carbone, dyrektor ds. marketingu produktów L&D w Smartcat, podzieliła się ważnym spostrzeżeniem: L&D znajduje się obecnie w centrum każdej transformacji biznesowej.
Od wdrażania nowych pracowników w okresie gwałtownego wzrostu po podnoszenie kwalifikacji zespołów w zakresie umiejętności przyszłości – to właśnie nauka spaja globalne organizacje. Jednak oczekiwania stale rosną, a budżety pozostają na niezmiennym poziomie. Tradycyjne procesy pracy nie są w stanie nadążyć za zmianami.
Właśnie dlatego ogłoszenie Smartcat podczas konferencji DevLearn miało tak duże znaczenie:
Smartcat wprowadził pierwsze rozwiązanie, które tłumaczy wszystkie zasoby kursów SCORM Rise 360 — tekst, obrazy, filmy, dokumenty— w jednym przepływie, tworząc jeden wielojęzyczny plik SCORM gotowy do użycia w dowolnym systemie LMS.
Bez przepakowywania. Bez ręcznej rekonstrukcji. Bez niekończących się pętli przeglądania.
Kiedy nauka jest rozumiana wszędzie, biznes rozwija się wszędzie.
7. Dział L&D ma za zadanie kierować zmianami organizacyjnymi
W tym roku nastąpiła subtelna, ale ważna zmiana: dział L&D nie pełni już wyłącznie funkcji wsparcia, ale realizuje zadania o kluczowym znaczeniu dla działalności firmy. Oczekuje się od niego:
Przyspieszenie transformacji cyfrowej
Szybsze szkolenie globalnych zespołów
Personalizacja nauki na dużą skalę
Spójność treści we wszystkich regionach
Wymierny wpływ na działalność biznesową
Oczekuje się, że osiągną to wszystko przy niezmiennej liczbie pracowników i rosnących oczekiwaniach.
Właśnie z myślą o tego rodzaju złożonych zadaniach powstał Smartcat — aby pomagać zespołom w automatyzacji pracy ręcznej, nadążaniu za zmianami w biznesie i dostarczaniu globalnych treści od samego początku.
8. Prawdziwa rozmowa: połączenie to przyszłość nauki
W różnych krajach, językach i rolach nauka jest wspólnym mianownikiem, który pomaga zespołom rozwijać się razem. DevLearn pokazał, że ludzie nie szukają więcej hałasu — szukają zgodności, celu i wspólnego zrozumienia.
Właśnie to chce osiągnąć Smartcat dzięki wspieranym przez ekspertów agentom AI, którzy pomagają zespołom ds. szkoleń i rozwoju pracować mądrzej, działać szybciej i zapewniać naukę, która naprawdę ma wpływ na ludzi.
Końcowe przemyślenia: punkt zwrotny dla L&D
DevLearn 2025 jasno pokazał jedno: branża wkracza w nowy rozdział.
Zespoły znów są pełne energii. Sztuczna inteligencja nie jest już tylko eksperymentem pobocznym — staje się podstawą skalowalnego uczenia się. A to właśnie połączenia — a nie tylko treści — mają największy wpływ.
Smartcat z dumą wspiera społeczność L&D w tym okresie zmian. Gdy zespoły czują się zintegrowane, wspierane i rozumiane, zmienia się życie zarówno w miejscu pracy, jak i poza nim.
