W przypadku aplikacji związanych z opieką zdrowotną dokładne tłumaczenie terminów medycznych ma ogromne znaczenie dla zapewnienia użytkownikom jak największego komfortu korzystania z usługi. Jest to szczególnie ważne, gdy aplikacja dotyczy delikatnych i intymnych tematów, takich jak śledzenie cyklu menstruacyjnego użytkowniczki.
Początkowo stworzona jako aplikacja do śledzenia cyklu miesiączkowego w 2015 roku, Flo ewoluowała w produkt oparty na sztucznej inteligencji, przeznaczony dla kobiet, a obecnie jest wiodącym na świecie kompleksowym produktem zdrowotnym dla kobiet w całym cyklu rozrodczym: od pierwszych miesiączek do menopauzy, od ciąży do młodych mam. Flo była najczęściej pobieraną aplikacją w kategorii Zdrowie i fitness w App Store w sierpniu 2019 r. i może pochwalić się 100 milionami użytkowników z całego świata.
Spotkaliśmy się z Alexanderem Markevitchem, kierownikiem zespołu lokalizacyjnego w Flo Health Inc., aby porozmawiać o ich podejściu do lokalizacji i roli Smartcat w tym procesie.
„Zapewnienie odpowiedniej jakości tłumaczeń zawsze było jednym z głównych wyzwań, przed którymi staliśmy podczas tworzenia Flo” – mówi Alexander. „Zanim zaczęliśmy korzystać z Smartcat Freelancer Marketplace, nie mieliśmy stałej puli tłumaczy/dostawców, z których moglibyśmy korzystać. Wszystkie nasze potrzeby związane z lokalizacją realizowaliśmy za pośrednictwem serwisu Upwork, co oznaczało brak pewności, że osoba, która pracowała z nami jednego dnia, będzie to robić również następnego”.
„Wszystkie nasze potrzeby związane z lokalizacją realizowaliśmy za pośrednictwem serwisu Upwork, co oznaczało, że nie mieliśmy pewności, czy osoba, która pracowała z nami jednego dnia, będzie to robić również następnego”.
Do jakich zadań najczęściej używacie Smartcat? Jakich dodatkowych narzędzi używacie?
Używamy Smartcat do tłumaczenia artykułów i lokalizacji interfejsu użytkownika Flo. Używamy Serge do przesyłania zasobów do i z Smartcat. W przypadku LQA wyładowujemy pliki XLIFF, a następnie sprawdzamy je w QA Distiller.
W jaki sposób Smartcat pomógł usprawnić procesy tłumaczeniowe?
Przed rozpoczęciem korzystania z narzędzi Smartcat nasz proces tłumaczeniowy składał się z 38 etapów — Smartcat pomógł nam zredukować tę liczbę do sześciu! Uprościło to proces wdrażania nowych freelancerów, a dzięki funkcjom zarządzania dostawcami, platformie Marketplace i otwartemu API ogólna wydajność naszej firmy znacznie wzrosła.
„Przed rozpoczęciem korzystania z narzędzi Smartcat nasz proces tłumaczenia składał się z 38 etapów — Smartcat pomógł nam zredukować tę liczbę do sześciu!”
Jakie korzyści odnotowaliście w zakresie wydajności?
W rzeczywistości nasza wydajność wzrosła niebotycznie już w pierwszym miesiącu korzystania z Smartcat. W pierwszym miesiącu udało nam się opublikować 300 nowych artykułów, podczas gdy wcześniej byliśmy w stanie opublikować tylko 40–50 artykułów miesięcznie.
„Nasza produktywność poszybowała w górę, wzrastając o 500% w ciągu zaledwie jednego miesiąca korzystania z Smartcat”.
A co z jakością?
Oprócz wspomnianego już wzrostu wydajności we wszystkich obszarach, z zadowoleniem odnotowaliśmy znaczny spadek liczby skarg dotyczących języka niebędącego neutralnym pod względem płci oraz poprawę ogólnej spójności. Obecnie jesteśmy również w stanie szybko naprawiać wszelkie błędy interfejsu.
Jak mierzycie sukces? Jakie wskaźniki śledzicie?
Do pomiaru sukcesu używamy systemu punktów kontrolnych. W ciągu pierwszych dwóch tygodni współpracy z nowymi dostawcami lub freelancerami sprawdzamy losową próbkę 30% całkowitej ilości tekstów stworzonych przez nowego wykonawcę, korzystając z usług zewnętrznego recenzenta. Jeśli dostawca pomyślnie przejdzie pierwszy punkt kontrolny, miesiąc później przeprowadzamy drugą ocenę, sprawdzając 15% jego pracy. Jeśli drugi punkt kontrolny również zakończy się sukcesem, po trzech miesiącach przeprowadzamy ostateczną ocenę, sprawdzając 5% próby. Dzięki temu możemy monitorować jakość wykonywanej pracy w sposób jak najbardziej sprawiedliwy, wydajny i dokładny.
Skrócona instrukcja kontroli jakości dostawców od Flo Health Inc:
Sprawdź 30% tłumaczeń nowego dostawcy
W ciągu miesiąca sprawdź kolejne 15%
W ciągu kolejnych trzech miesięcy sprawdź kolejne 5%
Kolejnym wskaźnikiem, który wykorzystujemy do oceny skuteczności i efektywności naszych działań lokalizacyjnych, jest obliczenie stosunku kosztów do liczby przetłumaczonych słów. Przydatne jest również monitorowanie opinii użytkowników — czasami użytkownicy zgłaszają skargi lub przedstawiają własne sugestie dotyczące ulepszeń tłumaczeń. Oczywiście im mniej takich opinii otrzymujemy, tym lepiej wykonujemy swoją pracę!
Jakie pozytywne i negatywne zmiany dostrzegasz w branży tłumaczeniowej?
Główną negatywną zmianą, jaką zauważyliśmy, jest coraz większa popularność postedycji tłumaczeń maszynowych (PEMT). Chociaż pozwala to zaoszczędzić czas i koszty, może również prowadzić do niskiej jakości tłumaczeń, na co nie możemy sobie pozwolić w naszej branży.
Z drugiej strony, dzięki postępom w technologii tłumaczeń i lokalizacji, które w końcu zaczynają być akceptowane i wdrażane w procesach technicznych, jesteśmy w stanie wykonywać naszą pracę w sposób jak najbardziej płynny.
„Wraz z postępem w dziedzinie technologii lokalizacji, które w końcu zaczynają być powszechnie akceptowane, jesteśmy w stanie sprawić, że nasza praca przebiega tak płynnie, jak to tylko możliwe”.
Dziękujemy za tę rozmowę, Alexander! Powodzenia w dalszym rozwoju Flo!
Ja również dziękuję.
