BlogZalecenia i przeciwwskazania dotyczące wykorzystania agentów AI do lokalizacji w globalnych kampaniach marketingowych

Zalecenia i przeciwwskazania dotyczące wykorzystania agentów AI do lokalizacji w globalnych kampaniach marketingowych

Masz do czynienia ze złożonością globalnego marketingu i wymaganiami dotyczącymi lokalizacji treści? Agenci AI pomagają usprawnić lokalizację marketingową i pokonać wyzwania związane z zasobami.

Loie FavreSmartcat
6 min czytania
Kopiuj

Wypróbuj Smartcat

Zobacz, jak Twój zespół może tłumaczyć wszystko na każdy język, którym posługują się Twoi klienci.

Umów demo

Rozpocznij bezpłatny okres próbny

Bez karty kredytowej - 15-dniowy okres próbny

Globalne kampanie marketingowe stają się coraz bardziej złożone, wymagając od zespołów tworzenia spersonalizowanych i zlokalizowanych treści dla różnych regionów, przy jednoczesnym pokonywaniu wyzwań związanych z czasem, budżetem i skalowalnością. Technologia AI, a w szczególności agenci AI, zmieniają krajobraz lokalizacji, oferując marketerom sposób na usprawnienie przepływu pracy i pokonanie tradycyjnych przeszkód.

W ostatnim webinarium zatytułowanym Zasady korzystania z agentów AI w lokalizacji kampanii globalnych”, Marketing AI Institute połączyło siły z firmą Smartcat, aby wyjaśnić, w jaki sposób agenci AI umożliwiają marketerom tworzenie treści raz i skuteczne wprowadzanie ich na rynek w wielu regionach.

Najważniejsze wnioski

  • Agenci AI umożliwiają marketerom jednokrotne stworzenie treści i wprowadzenie jej na rynek globalny bez tradycyjnych opóźnień związanych z lokalizacją.

  • Odpowiednio przeszkoleni agenci działają jak członkowie zespołu dostosowani do marki, dostarczając spójne treści zgodne z jej tonem.

  • Najlepsze wyniki uzyskuje się dzięki połączeniu szybkości sztucznej inteligencji z weryfikacją przez człowieka, co zapewnia dokładność i dopasowanie kulturowe.

  • Scentralizowanie przepływów pracy i narzędzi na jednej platformie umożliwia szybszą realizację, wspólną naukę i globalną spójność.

Obejrzyj na żądanie: „Zasady korzystania z agentów AI do lokalizacji w kampaniach globalnych”

Eksperci branżowi Mike Kaput (dyrektor ds. treści, SmarterX & Marketing AI Institute), Claire Foster (dyrektor ds. marketingu produktów, Smartcat) oraz Eli Haba (inżynier ds. rozwiązań, Smartcat) przedstawili cenne spostrzeżenia, praktyczne przykłady i pokazy na żywo dotyczące działania tej technologii.

Poniżej przedstawiamy najważniejsze wnioski, praktyczne porady i inspirujące dyskusje z tej sesji.

Wyzwania związane z lokalizacją marketingu globalnego

Tradycyjny proces lokalizacji jest często czasochłonny, pochłania zasoby i charakteryzuje się niską wydajnością. Mike Kaput podkreślił, w jaki sposób agenci AI tworzą nową ścieżkę dla marketerów, mówiąc: „Agenci AI pozwalają naszym zespołom tworzyć treści raz i wprowadzać je na rynek globalny bez tradycyjnych opóźnień”.

Agenci AI pomagają rozwiązywać rzeczywiste problemy dyrektorów marketingu i globalnych marketerów. Według Gartner, 60% dyrektorów marketingu zgłasza niewystarczające budżety do realizacji swoich strategii. Konsumenci coraz częściej oczekują lokalnych doświadczeń – 70% z nich oczekuje lokalnych stron internetowych, a 75% nabywców B2B poszukuje materiałów sprzedażowych w swoim języku. Znaczenie spersonalizowanego i zrozumiałego marketingu, kontrastującego z fikcyjnymi podejściami i podwyższonymi oczekiwaniami globalnych konsumentów.

Agenci AI: rozwiązanie problemów związanych z lokalizacją

Agenci AI — inteligentni, wyspecjalizowani wirtualni pracownicy zintegrowani z procesami roboczymi — mogą nie tylko przyspieszyć lokalizację, ale także spersonalizować treści na dużą skalę. „Można wykorzystać agentów AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń i powielania ich na wszystkich rynkach, na których się działa” — wyjaśniła Claire Foster.

Cechą wyróżniającą agentów AI jest ich zdolność adaptacyjna i ewolucja wraz z rozwojem marki. W odróżnieniu od standardowych narzędzi tłumaczeniowych lub ogólnych modeli sztucznej inteligencji, agenci ci są specjalnie szkoleni, aby dostosować się do procesów organizacyjnych, wytycznych dotyczących zgodności i głosu marki, zapewniając jakość i spójność.

Praktyczne wdrożenie i najlepsze praktyki

Webinarium skupiało się na pomocy marketerom w zrozumieniu, jak skutecznie wdrażać agentów AI w zespołach marketingowych. Poniżej przedstawiono kluczowe praktyki pozwalające zmaksymalizować ich wpływ:

1. Opracuj schemat swojego przepływu pracy

Po pierwsze, zespoły marketingowe muszą zidentyfikować słabe punkty w procesach tworzenia treści. Zespoły powinny sporządzić mapę każdego etapu procesu tworzenia treści. Pozwoli im to zidentyfikować najbardziej nieefektywne obszary i zastosować w nich rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, a także skoncentrować zasoby tam, gdzie są one najbardziej potrzebne.

2. Przeszkolenie i wdrożenie agentów

Marketerzy muszą również postrzegać agentów AI jako wirtualnych współpracowników. Eli Haba wyjaśnił: „Agenci muszą być szkoleni. Trzeba im pokazać, czym się zajmujemy”. Oznacza to przekazywanie im wytycznych dotyczących marki, słowników, przewodników stylistycznych, a nawet przykładów akceptowanych tłumaczeń, aby zapewnić, że ich wyniki są zawsze zgodne z Twoimi standardami.

Sztuczna inteligencja wieloagentowa już jest. Jedyne pytanie brzmi: czy jesteś gotowy, aby dzięki niej osiągnąć sukces?
W jaki sposób przedsiębiorstwa zyskują skoordynowaną cyfrową siłę roboczą, która łączy ludzką wiedzę specjalistyczną z inteligentną automatyzacją, a wszystko to w celu osiągnięcia jednego rezultatu.

3. Wykorzystaj przepływy pracy typu „human-in-the-loop”

Agenci AI są potężnym narzędziem, ale ich prawdziwa wartość polega na połączeniu ich z nadzorem człowieka. Claire powiedziała: „Czasami potrzebni są współpracownicy, którzy sprawdzą treści tworzone przez agentów”, co zapewnia wyższą dokładność i adekwatność kulturową. System Smartcat pozwala ludziom zatwierdzać tłumaczenia, a agenci AI uczą się na podstawie tych poprawek, aby ulepszyć przyszłe wyniki.

4. Scentralizuj swoje narzędzia i zachowaj spójność

Zespoły marketingowe mogą uniknąć stosowania niekompletnych systemów poprzez scentralizowanie sieci agentów w ramach jednej platformy. Claire Foster zauważyła: „Posiadanie jednego źródła informacji zapewni największą spójność terminologii”. Ekosystem Smartcat umożliwia agentom wzajemną naukę, dzielenie się słownikami terminologicznymi i stosowanie poprawek wynikających z opinii innych osób, co dodatkowo zwiększa wydajność pracy.

Prawdziwe historie sukcesu

Na podstawie studiów przypadków i pokazów na żywo Eli Haba zilustrował namacalne wyniki, jakie agenci AI osiągają dla globalnych marek:

  1. Babbel, aplikacja do nauki języków, pokonała trudności związane ze skalowalnością w lokalizacji poprzez wbudowanie agentów AI Smartcat bezpośrednio w swoje procesy robocze, co zaowocowało szybszym publikowaniem na wielu rynkach dzięki systemowi kontroli jakości z udziałem człowieka.

  1. Stanley Black & Decker przeszkolił agentów, korzystając z zasobów dostosowanych do marki i scentralizowanych procesów roboczych za pośrednictwem Smartcat, umożliwiając im przyspieszenie kampanii i utrzymanie spójnej jakości we wszystkich działach.

  2. Expondo, dystrybutor sprzętu B2B, skalował treści w 47 lokalizacjach i ośmiu językach, wykorzystując połączonych agentów AI do ujednolicenia wysiłków zespołu przy zachowaniu spójności marki.

Wniosek jest jasny: marki, które z powodzeniem wdrażają agenty AI, zyskują nie tylko wzrost wydajności, ale także swobodę skupienia się na priorytetach strategicznych, takich jak rozwój i innowacje.

Dlaczego nastawienie ma znaczenie: zmiana kulturowa i ciekawość

Skuteczne wdrożenie agentów AI to nie tylko kwestia technologii, ale także sposobu myślenia. „To po prostu kwestia podejścia do sztucznej inteligencji. Nie chodzi tylko o jej akceptację, ale także o zrozumienie problemu, który próbujemy rozwiązać, oraz tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja może nam w tym pomóc”.

Marketerzy, którzy chcą zrobić pierwszy krok w kierunku sztucznej inteligencji, mogą to zrobić, tworząc najpierw listę znaczących inicjatyw, które dotychczas odrzucali ze względu na ograniczenia czasowe i zasobowe, a następnie wykorzystując sztuczną inteligencję do realizacji tych ważnych zadań. Takie podejście nie tylko minimalizuje ryzyko poprzez rozwiązanie istniejących problemów, ale także stwarza przestrzeń do eksperymentowania z rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji.

Marketerzy muszą również pielęgnować kulturę uczenia się i eksperymentowania. „Chodzi o przyjęcie sposobu myślenia, w którym jesteś gotów majsterkować, ponosić porażki i nieustannie się doskonalić” – wyjaśnił Mike Kaput.

Wniosek: Postępy w dziedzinie agentów AI

Agenci AI umożliwiają marketerom pokonywanie wyzwań związanych z lokalizacją na dużą skalę, jednocześnie zwalniając zasoby do zadań wyższego rzędu. Dzięki mapowaniu przepływów pracy, odpowiedniemu szkoleniu agentów, centralizacji procesów i włączeniu nadzoru ludzkiego, globalne zespoły marketingowe mogą wzmocnić swoje kampanie i spełnić oczekiwania konsumentów.

💌

Zapisz się do naszego newslettera

E-mail *

Claire Foster
Redakcja
Catherine Cohen
Zweryfikowano przez
Catherine Cohen

Catherine Cohen is a versatile copywriter and content strategist with a background in B2B SaaS, business formation, legal tech, and AI. As Smartcat’s Content Marketing Specialist, she crafts research-based, high-impact global content across various channels. Catherine brings a creative yet data-driven approach to developing content that educates and assists enterprises hoping to transform their localization efforts and global content scaling needs. At Smartcat, she plays a key role in articulating the value of expert-enabled AI Agents and agentic workflows, helping teams worldwide understand how Smartcat’s Global Content AI Platform can accelerate growth, improve multilingual communication, and reduce manual effort across departments.

Poznaj nasze zasady redakcyjne

Standardy redakcyjne

Dlaczego możesz zaufać Smartcat

Każdy poradnik jest tworzony przez nasz zespół lokalizacyjny, redagowany pod kątem przejrzystości przez redaktorów z doświadczeniem w pisaniu technicznym i sprawdzany przez inżyniera rozwiązań Smartcat przed publikacją. Aktualizujemy każdy materiał wraz ze zmianami platformy i praktyk.

  • Tworzone przez praktyków, nigdy wyłącznie przez AI
  • Weryfikowane względem najnowszych specyfikacji Apple i ICU
  • Aktualizowane, gdy zmieniają się SDK, zasady sklepów lub procesy
Przeczytaj nasze standardy redakcyjne
100+5-gwiazdkowych opinii
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
„To była jedna z naszych pierwszych inwestycji w AI. To, co wcześniej zajmowało tygodnie, teraz zajmuje minuty — tłumaczenie działa równolegle do reszty procesów, a zespół marketingu zarządza nim od początku do końca.”
OS
Ollie Scheers

CTO w Huel

Czytaj dalej

Wszystkie artykuły →

Dlaczego zarządzanie treścią to kolejna granica w dziedzinie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

Claire Foster

Najlepsze narzędzia do tłumaczenia stron internetowych w 2026 roku

Maksym Ostapenko

Jak Dynamic SCORM eliminuje ogólne przeszkody w e-learningu

Catherine Cohen

Poznaj Smartcat

Tłumacz wszystko na każdy język, którym posługują się Twoi klienci.

Jedna platforma do tłumaczeń AI, współpracy z lingwistami i obsługi systemów treści, z których już korzystasz. Zacznij od dema lub uruchom darmową przestrzeń roboczą.

Umów demo

Rozpocznij bezpłatny okres próbny