Wstępne tłumaczenie jest ważną częścią procesu tworzenia projektu. Jeśli zostanie wykonane prawidłowo, proces ten pozwoli tłumaczowi zaoszczędzić czas, a klientowi pieniądze na projektach tłumaczeniowych. Ponadto służy ono zapewnieniu spójności, ponieważ segmenty mogą być wypełnione zatwierdzonymi tłumaczeniami, a w niektórych przypadkach zablokowane, tak aby tłumacze i/lub redaktorzy nie mogli modyfikować tekstu. Idealny proces zapewni kierownikom projektów wiele opcji dotyczących sposobu przetwarzania plików i maksymalnej automatyzacji tego etapu.
Proces ten będzie się różnił w zależności od narzędzi tłumaczeniowych, ale w tym artykule skupimy się na porównaniu Smartcat z memoQ, ponieważ jest to jeden z liderów w branży. Oto podsumowanie różnic między sposobem, w jaki Smartcat i memoQ obsługują proces przedtłumaczeniowy.
Proces wstępnego tłumaczenia jest częścią tworzenia projektu w Smartcat. Jest to ostatni krok trzyetapowego kreatora. W przypadku memoQ kierownik projektu musi najpierw utworzyć projekt, a następnie zastosować reguły wstępnego tłumaczenia. Nie jest to duża różnica, ale wymaga wykonania dodatkowego kroku w procesie przygotowywania plików. Smartcat oferuje elastyczność, pozwalając kierownikowi projektu skonfigurować reguły wstępnego tłumaczenia podczas tworzenia projektu, ale także po jego utworzeniu. Pozwoli to na przykład na ponowne uruchomienie procesu w przypadku dodania nowej pamięci tłumaczeniowej do projektu.
W przypadku memoQ wydaje się, że możliwe jest wybranie tylko jednego typu dopasowania dla wstępnego tłumaczenia:
Na przykład można wstępnie przetłumaczyć plik, korzystając z dopasowań kontekstowych, dopasowań 100% lub tego, co memoQ nazywa „dobrymi dopasowaniami” (95% i więcej — próg ten można modyfikować), ale należy wybrać tylko jedną z tych opcji. Po wybraniu opcji wszystkie dopasowania powyżej tego progu zostaną automatycznie wstępnie przetłumaczone. Po zaznaczeniu pola wyboru „Użyj tłumaczenia maszynowego” wszystkie puste segmenty zostaną przetłumaczone przy użyciu silnika MT, który jest oznaczony jako „Preferowany” w ustawieniach memoQ. Segmenty te nie zostaną potwierdzone i otrzymają specjalny status. Kolejną wadą jest to, że na tym etapie nie można ustawić listy priorytetów dla TM. Dopasowania będą wybierane z TM w kolejności, w jakiej są wymienione w ustawieniach projektu. Natomiast w Smartcat można wykonać tyle oddzielnych wyszukiwań, ile potrzeba: dopasowania kontekstowe, dopasowania 100% i wszystko poniżej 75%, co daje więcej opcji potwierdzania. Podczas procesu można również ustalać priorytety TM zgodnie z własnymi potrzebami.
Oto przykład konfiguracji przedtłumaczenia w Smartcat:
W tym przypadku do procesu wstępnego tłumaczenia wybrano dwa różne TM, a kierownik projektu może dowolnie wybrać kolejność stosowania dopasowań, nawet jeśli kolejność ta różni się od tej wybranej w poprzednim kroku. Należy również pamiętać, że w Smartcat można wybrać potwierdzenie segmentów na różnych etapach procesu tłumaczenia. Na powyższym zrzucie ekranu dokładne dopasowania (102%) są potwierdzane na etapie korekty, natomiast dopasowania 100% z innego TM są wstawiane, ale niepotwierdzone. Nie jest to oczywiście typowa konfiguracja, ale stanowi przykład elastyczności opcji Smartcat. memoQ pozwala wybrać zakres wstępnego tłumaczenia: wszystkie pliki w projekcie, wybrane pliki, aktualnie otwarty dokument, wybrane segmenty, wszystkie segmenty pod bieżącymi segmentami, a także widoki („widok” to metadokument w memoQ, który zawiera segmenty z jednego lub wielu plików spełniających określone kryteria, takie jak status segmentu, tagi, tekst, data zmiany, powtórzenia, komentarze itp. Reguły wstępnego tłumaczenia, które można wybrać w Smartcat, można zastosować tylko do wszystkich plików w projekcie. Pod tym względem memoQ jest nieco bardziej elastyczny.
Z drugiej strony mechanizm blokujący wydaje się nie być wystarczająco elastyczny:
Ponownie, można zablokować tylko jeden typ dopasowań i zmienić status tylko tych dopasowań. Nie wydaje się, aby istniała możliwość zablokowania różnych typów dopasowań dla różnych etapów procesu, tak jak ma to miejsce w Smartcat, lub zmiany ich statusu. Jak pokazano powyżej, Smartcat pozwala kierownikowi projektu wybrać, jaki typ dopasowań zostanie zablokowany na każdym etapie procesu tłumaczenia. W innym przykładzie 99% dopasowań można wstępnie przetłumaczyć i oznaczyć jako przetłumaczone, aby były one widoczne jako zablokowane dla tłumaczy. Taki wybór znacznie obniżyłby koszty tłumaczenia bez utraty jakości. Nie jest to jednak możliwe w memoQ. W zależności od wymagań projektu, w Smartcat inne typy dopasowań mogą być zablokowane dla redaktorów i/lub oznaczone jako wykonane dla korektorów. Wdrożenie Smartcat jest wyraźnie bardziej elastyczne i daje kierownikom projektów więcej opcji.
Obecnie memoQ oferuje więcej opcji, ponieważ pozwala kierownikowi projektu tworzyć wersje plików. Na przykład można utworzyć migawkę plików przed wstępnym tłumaczeniem. Może to być przydatne, jeśli wstępne tłumaczenie nie spełnia oczekiwań. Ponadto analiza liczby słów może być przeprowadzona z pominięciem segmentów, które zostały zablokowane. Ta funkcja została niedawno dodana również do Smartcat.
Niektóre funkcje programu memoQ są również wyraźnie bardziej zaawansowane niż w programie Smartcat. Jedną z takich funkcji przedtłumaczenia jest możliwość korzystania z segmentacji opartej na pamięci tłumaczeniowej. Na przykład w pliku znajdują się dwa następujące segmenty:
Segment 1: Mam jabłko. Segment 2: Jabłko jest pyszne.
Jeśli w pamięci tłumaczeniowej znajduje się dopasowanie „Mam jabłko. Jabłko jest pyszne” z podobnego projektu z innymi regułami segmentacji, memoQ połączy segmenty, aby wstawić to dopasowanie, jeśli segmentacja oparta na pamięci tłumaczeniowej jest włączona. Dotyczy to również sytuacji, gdy segment wymaga podziału. 6. Kolejną przydatną funkcją wstępnego tłumaczenia w memoQ jest łączenie fragmentów. Oto jak to działa. Jeśli w pliku znajduje się następujący segment:
Mam jabłko.
W pamięci tłumaczeniowej mogą znajdować się dziesiątki segmentów, takich jak „Mam gruszkę”, „Mam samochód”, „Mam butelkę pysznej rosyjskiej wódki” itp. Jeśli w pamięci tłumaczeniowej znajduje się również segment „Apple” jako oddzielne słowo, memoQ próbuje złożyć tłumaczenia na podstawie statystycznego podziału segmentów na frazy. W języku francuskim złożone tłumaczenie może wyglądać następująco:
Mam Pomme.
W tym przypadku francuskie tłumaczenie nadal wymaga pewnych poprawek, ale struktura zdania została zachowana, co pozwala tłumaczowi zaoszczędzić trochę czasu, gdy wyniki są tak dobre jak w tym przypadku. Procesy wstępnego tłumaczenia w tych dwóch aplikacjach różnią się pod względem implementacji. Smartcat zapewnia kierownikom projektów większą elastyczność w zakresie wstępnego tłumaczenia pełnych segmentów i automatycznego blokowania wstępnie przetłumaczonych segmentów, biorąc pod uwagę różne kryteria. Możliwość ustalania priorytetów dla pamięci tłumaczeniowych oraz wybór różnych opcji wstępnego tłumaczenia i blokowania powinny generalnie skutkować mniejszą ilością pracy dla zespołów tłumaczeniowych. Niektórzy użytkownicy narzędzi CAT czasami wstępnie przetwarzają pliki ręcznie, aby zablokować segmenty i zaoszczędzić pieniądze na tłumaczeniu. Smartcat może całkowicie zautomatyzować ten proces. Proces wstępnego tłumaczenia jest również integralną częścią tworzenia projektu, w przeciwieństwie do oddzielnego procesu w memoQ. MemoQ ma przewagę, gdy próbuje tworzyć nowe dopasowania poprzez łączenie fragmentów istniejących segmentów, jak opisano w powyższym przykładzie. W niektórych przypadkach może to generować dodatkowe dopasowania, ale będą one wymagały dokładnej weryfikacji przez zespół tłumaczy. Kierownicy projektów mogą preferować proces Smartcat ze względu na dodatkowe opcje, które oferuje on w zakresie złożonych procesów lokalizacji. Z kolei tłumacze mogą docenić funkcje łączenia segmentów w memoQ.
