Na początku listopada Logrus IT, firma tłumaczeniowa z siedzibą w Filadelfii w Stanach Zjednoczonych, posiadająca biura w Chinach, Korei Południowej, Rosji, Ukrainie i Kazachstanie, rozpoczęła projekt tłumaczenia 400 tysięcy słów napisów do programów telewizyjnych w ciągu dwóch dni. Programy obejmowały konkursy, prezentacje programistów i inne wydarzenia, które odbywały się jednocześnie w kilku miejscach. Okazało się to być pełnym wrażeń weekendem.
W projekcie wzięło udział ponad 130 osób:
2 pełnoetatowych starszych kierowników projektów,
20 wewnętrznych kierowników projektów,
30 wewnętrznych tłumaczy, redaktorów i korektorów,
30 stałych tłumaczy zewnętrznych,
ponad 50 tłumaczy zewnętrznych, którzy zostali zatrudnieni specjalnie do tego projektu,
oraz 3 inżynierów.
Uczestnicy zostali podzieleni na 9 zespołów, z których każdy składał się z jednego lub dwóch kierowników projektu, 10–12 tłumaczy, jednego lub dwóch redaktorów oraz korektora. Praca odbywała się na trzy zmiany: dwie nocne i jedna dzienna.
Wybór narzędzia CAT
W ramach eksperymentu mającego na celu dalsze zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa tłumaczeń, zdecydowano się na równoległe wykorzystanie dwóch narzędzia CAT — SDL Trados Studio (w trybie offline) i Smartcat.
Według Andreya Kirpikova, dyrektora technicznego Logrus IT, możliwość uniknięcia zakupu licencji dla poszczególnych użytkowników miała kluczowe znaczenie dla decyzji o wyborze Smartcat jako alternatywnego rozwiązania.
Tłumacze wewnętrzni i stali tłumacze zewnętrzni otrzymali bardziej specjalistyczne treści, a nowi tłumacze otrzymali bardziej ogólne tematy. Ci pierwsi mieli pracować w Trados, a drudzy w Smartcat. Najpierw jednak nowi tłumacze musieli nauczyć się obsługi nowego narzędzia. Przed rozpoczęciem projektu obejrzeli film szkoleniowy i wykonali mały projekt testowy w edytorze Smartcat. W ciągu kilku godzin wszyscy tłumacze nauczyli się obsługi Smartcat, w tym osoby, które miały niewielkie doświadczenie z edytorami CAT, a nawet te, które nie były zaznajomione z pojęciem tłumaczenia wspomaganego komputerowo.
Proces
Przed załadowaniem do programu Trados pliki zostały podzielone na małe fragmenty, a następnie ponownie połączone i przetestowane przez dwa oddzielne programy napisane specjalnie na potrzeby tego projektu. W programie Smartcat pliki zostały załadowane w całości, bez podziału, a wbudowany mechanizm kontroli tagów miał na celu zapewnienie, że tłumacze nie „zepsują” niczego w tekście. Ponieważ zespoły Smartcat nie musiały tracić czasu na manipulowanie plikami, tłumacze mieli więcej czasu na tłumaczenie: trzy godziny zamiast dwóch, jak w przypadku zespołów Trados. Tłumacze, redaktorzy i korektorzy z zespołów Trados mogli rozpocząć pracę nad plikami dopiero po ich przygotowaniu i widzieli tylko tłumaczenie swojej części dokumentu. Redaktorzy i korektorzy musieli przeskakiwać między plikami, aby zrozumieć kontekst. Trudność zadania potęgowały braki w tekstach i ogólnie niska jakość oryginalnych napisów. Z drugiej strony użytkownicy Smartcat pracowali nad dokumentami w sposób wysoce oparty na współpracy. Tłumacze widzieli nawzajem swoje tłumaczenia i zmiany wprowadzone przez redaktorów, a redaktorzy i korektorzy mieli automatyczny dostęp do przetłumaczonych segmentów bez opóźnień.
Ponadto możliwość łatwego dodawania nowych segmentów do członków projektu, „przenoszenia” tłumacza z jednego dokumentu do drugiego, a nawet zmiany roli uczestników, niejednokrotnie ratowała sytuację w trakcie realizacji projektu, zwłaszcza rano po nieprzespanej nocy. Możliwość wymiany zasobów w locie pozwoliła zaoszczędzić dodatkowy czas i wysiłek. W Trados status projektu można śledzić tylko na poziomie plików, a aktualizacja może trwać nawet trzydzieści minut. W Smartcat statusy na poziomie segmentów są aktualizowane w czasie rzeczywistym, co zapewnia menedżerowi znacznie bardziej przejrzyste śledzenie. Dlatego zespoły Smartcat miały tylko jednego kierownika projektu zamiast dwóch, jak w zespołach Trados. Osoby pracujące w Trados komunikowały się ze sobą za pośrednictwem Skype'a i Telegrama. W Smartcat kwestie związane z tłumaczeniami były omawiane w sekcji komentarzy bezpośrednio w edytorze CAT i wbudowanym czacie, a za pomocą komunikatorów omawiano tylko ogólne pytania.
Zalety i wady
Po zakończeniu projektu kierownicy projektu postanowili podsumować wyniki, porównując wydajność dwóch użytych narzędzi.
Zalety programu Trados Studio
Znany interfejs.
Niezależność od połączenia internetowego.
Stała praca.
Zalety Smartcat
Nie wymaga instalacji, ponieważ działa w przeglądarce internetowej.
Intuicyjny interfejs: nowicjusze opanowują go w mniej niż godzinę.
Nie ma potrzeby kupowania licencji dla poszczególnych użytkowników, a dla tłumaczy jest bezpłatny.
Edytor CAT posiada specjalny panel czasowy do pracy z napisami.
Wiele napisów można połączyć w jeden segment zawierający pełne zdanie.
Wbudowane funkcje umożliwiające wspólne tłumaczenie i komunikację.
Brak opóźnień między etapami procesu tłumaczenia.
Przetłumaczone segmenty są bezpiecznie przechowywane w chmurze.
Możliwość szybkiego, elastycznego i dynamicznego przypisywania członków oraz korzystania ze wspólnych zasobów.
Dokładne, natychmiastowe statystyki dotyczące całego projektu i każdego uczestnika.
Możliwość wizualnego monitorowania ogólnego postępu każdego etapu.
Wady programu Trados
Nie było możliwości korzystania ze wspólnych pamięci tłumaczeniowych ani przeszukiwania wszystkich dokumentów.
Segmenty są przechowywane w pamięci tłumaczeniowej na podstawie napisów, a nie pełnych zdań, co sprawia, że funkcja ta jest praktycznie bezużyteczna.
Każdy dokument trzeba było podzielić na kilka plików, a następnie ponownie złożyć.
Wady Smartcat
Ponieważ było zbyt wiele domyślnych kryteriów walidacji i zbyt wiele terminów w glosariuszu, narzędzie do kontroli jakości i wyszukiwania zgodności działało wolniej niż oczekiwano.
Nie było możliwości sprawdzenia postępów poszczególnych członków zespołu wewnętrznego. Obecnie postępy można śledzić tylko w projektach, w których uczestniczą freelancerzy zatrudnieni z Marketplace. W nadchodzących wersjach funkcja ta będzie obsługiwana również w przypadku projektów z „wewnętrznymi” tłumaczami.
Nie było czatu na poziomie projektu, tylko czat na poziomie dokumentu. Funkcja czatu jest obecnie aktywnie rozwijana i wkrótce użytkownicy będą mogli komunikować się ze sobą również na poziomie projektu.
Twórca projektu nie otrzymuje powiadomień o dodaniu nowych terminów do słownika. Funkcja ta zostanie wkrótce dodana.
Pod koniec projektu zespoły Smartcat odpowiedziały na kilka pytań i oceniły swoje doświadczenia. Wyniki były następujące:
Łatwość opanowania: 4,94 na 5
Łatwość użytkowania: 4,61 na 5
Szybkość działania: 4,17 na 5
Tłumacze docenili przyjazny dla użytkownika interfejs przeglądarkowy Smartcat, możliwość współpracy z innymi uczestnikami bezpośrednio w edytorze CAT, pomoc w pracy ze słownikiem oraz bogactwo wbudowanych funkcji zwiększających wydajność. Niektórzy zauważyli jednak, że większa liczba uczestników pracujących w edytorze może powodować spowolnienie działania.
Wynik
W ciągu dwóch 12-godzinnych zmian z 12-godzinną przerwą dziewięć zespołów przetłumaczyło 400 000 słów, co daje łącznie 2000 godzin pracy. Projekt został ukończony na czas, a oba narzędzia działały bez większych problemów.
Wszyscy kierownicy projektów, którzy realizowali projekty w Smartcat, zgodzili się, że narzędzie to zapewnia wszystko, czego potrzeba do elastycznego zarządzania zespołami i zasobami oraz szybkiego rozwiązywania nieoczekiwanych sytuacji.
„W branży tłumaczeniowej firma Smartcat w ciągu zaledwie kilku lat zapewniła sobie niszę, rozwiązując wiele problemów charakterystycznych dla starszych rozwiązań i oferując nową wizję przepływu pracy w tłumaczeniach. Sądząc po szybkim rozwoju Smartcat, wyeliminowanie drobnych błędów jest tylko kwestią czasu. Co ważniejsze, Smartcat regularnie wprowadza nowe funkcje i bardzo potrzebne ulepszenia, które mogą zmniejszyć straty czasu i zwiększyć produktywność. Ponadto brak dodatkowych kosztów i scentralizowane przechowywanie zasobów umożliwiają nieograniczoną skalowalność projektów. Co więcej, w projektach tych może brać udział dowolna liczba uczestników, a ukończone części można ponownie wykorzystać w celu zwiększenia efektywności procesu tłumaczenia. Ten trudny projekt był sprawdzianem dla Smartcat i zakończył się sukcesem. Przed nami więc wiele wyzwań, w których rozwiązaniu Smartcat nam pomoże”.
Fiodor Bezrukow, dyrektor biura Logrus IT w Kijowie
