BlogWykorzystanie agentów AI w nauczaniu i rozwoju: odpowiedzi na pytania

Wykorzystanie agentów AI w nauczaniu i rozwoju: odpowiedzi na pytania

Dowiedz się, w jaki sposób specjaliści ds. kształcenia i rozwoju przechodzą od prostych generatywnych wyników sztucznej inteligencji do kompleksowych procesów opartych na agentach AI w celu tworzenia treści szkoleniowych.

Loie FavreSmartcat
9 min czytania
Kopiuj

Wypróbuj Smartcat

Zobacz, jak Twój zespół może tłumaczyć wszystko na każdy język, którym posługują się Twoi klienci.

Umów demo

Rozpocznij bezpłatny okres próbny

Bez karty kredytowej - 15-dniowy okres próbny

Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji (AI) nastąpiła ogromna zmiana w obszarze kształcenia i rozwoju (L&D). Chociaż AI umożliwiła szybsze tworzenie, lokalizację i publikowanie kursów, specjaliści wciąż zmagają się z praktycznymi sposobami skutecznego wykorzystania tych narzędzi. Wraz z wprowadzeniem agentów AI, specjaliści L&D zastanawiają się również, jak włączyć tych cyfrowych współpracowników do swoich obecnych procesów, aby osiągnąć więcej przy zachowaniu niezmienionej jakości.

W tym artykule odpowiadamy na niektóre z najpilniejszych pytań zadanych obecnie przez specjalistów ds. kształcenia i rozwoju, czerpiąc wnioski z ostatniego webinarium Od pomysłu do publikacji: Jak agenci AI mogą zautomatyzować Twoje życie związane z kształceniem i rozwojem, którego gospodarzami byli Debbie Richards, dyrektor ds. kształcenia w Cognota i emerytowana prezes ATD Houston, oraz Genevieve Carbone, dyrektor ds. marketingu produktów związanych z kształceniem i rozwojem w Smartcat.

Najważniejsze wnioski

  • Generatywna sztuczna inteligencja przyspiesza tworzenie treści, ale nie rozwiązuje szerszych problemów związanych z przepływem pracy w obszarze L&D, takich jak formatowanie, lokalizacja i publikowanie.

  • Agenci AI automatyzują całe procesy uczenia się od początku do końca, przyspieszając zarówno tworzenie treści, jak i ich dostarczanie w wielu językach.

  • Zespoły L&D powinny zacząć od jednego powtarzalnego przepływu pracy, aby udowodnić jego wartość, a następnie rozszerzyć działania związane z automatyzacją na całą organizację.

  • Działając jako cyfrowi członkowie zespołu, agenci AI ograniczają pracę ręczną, usprawniają współpracę i bezpośrednio łączą wyniki nauczania z wpływem na działalność biznesową.

Jakie są obecne ograniczenia generatywnych narzędzi AI w obszarze L&D?

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak platformy do generowania tekstu, bez wątpienia umożliwiają tworzenie konspektów kursów, scenariuszy i treści szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Jednak narzędzia te często nie zapewniają kompleksowych rozwiązań dla procesów związanych z uczeniem się i rozwojem. Jak wyjaśnia Debbie Richards, ekspertka w dziedzinie innowacji w nauczaniu:

„Można użyć narzędzia AI do napisania konspektu kursu, ale potem trzeba ręcznie zaimportować go do narzędzia autorskiego, zastosować formatowanie, zająć się różnymi szablonami i innymi sprawami. A potem przychodzi czas na tłumaczenie. Jeśli trzeba przetłumaczyć ten kurs, czasami bierze się wynik tego kursu i wysyła go pocztą elektroniczną lub w formie wspólnego dokumentu do recenzentów. Proces ten zaczyna się spowalniać, a czasami nawet się załamuje. To tak, jakby sztuczna inteligencja dała nam impuls do działania, ale nie zbliżyliśmy się do mety”.

Zamiast przyspieszać cały proces, generatywne narzędzia AI często przenoszą tarcia na inne etapy przepływu pracy. Debbie dodaje:

„To tak, jakby sztuczna inteligencja dała nam impuls do działania, ale nie zbliżyliśmy się do mety”.
Specjaliści ds. szkoleń i rozwoju potrzebują rozwiązań, które obejmują nie tylko tworzenie treści, ale także lokalizację, formatowanie i publikowanie, aby naprawdę osiągnąć skalowalne przepływy pracy.

W jaki sposób agenci AI mogą usprawnić proces tworzenia kursów?

Agenci AI są zaprojektowani tak, aby zapewnić kompleksową automatyzację w obszarze L&D, funkcjonując jako wykonawcy projektów, którzy płynnie obsługują wiele zadań. Genevieve Carbone, strateg z doświadczeniem w optymalizacji komunikatów, podkreśla transformacyjny charakter tych agentów:

Agenci AI nie są po to, aby oszczędzać czas tylko na jednym zadaniu — są po to, aby przyspieszyć cały proces. Możesz wyznaczyć im cel, na przykład stworzenie modułu i dostarczenie go w pięciu językach, a oni zajmą się wszystkim pomiędzy. Nie musisz już napędzać przepływu pracy — agenci są przepływem pracy”.

Wyobraź sobie sytuację, w której ekspert w danej dziedzinie przesyła pojedynczy projekt, a pod koniec dnia dopracowany kurs jest publikowany w wielu językach — agenci AI sprawiają, że taka przyszłość jest możliwa. Debbie wyjaśnia:

„Wiele organizacji uważa, że sztuczna inteligencja pomoże im przyspieszyć pracę, ale jeśli przyspiesza ona tylko jedno zadanie, pozostałe procesy nadal trwają tak samo długo. Transkrypcję można wygenerować w kilka sekund, ale nadal trzeba ręcznie tworzyć napisy, tłumaczyć i przesyłać pliki. Nie chodzi o efektowne narzędzia — chodzi o to, czy szkolenia docierają do ludzi szybciej i w bardziej spójny sposób. Potrzebna jest szybkość na każdym etapie, a nie tylko skrót na początku”.

Dzięki konsolidacji zadań, takich jak formatowanie plików i tłumaczenie, agenci AI przekształcają chaotyczne, wieloetapowe procesy pracy w usprawnione, intuicyjne procesy, w których priorytetem jest szybkość i spójność.

Jak agenci AI wypadają w porównaniu z tradycyjnymi procesami roboczymi?

Tradycyjne procesy pracy często obejmują szereg fragmentarycznych narzędzi i ręcznych czynności, co powoduje, że zespoły są obciążone nieefektywnością. Debbie ilustruje to na przykładzie:

„Stary sposób pracy — z niepołączonymi narzędziami i ciągłą wymianą informacji między zespołami — nie zostanie naprawiony poprzez dodanie sztucznej inteligencji do jednego etapu. Proces nadal będzie się załamywał, jeśli nie będzie połączony od początku do końca”.

Natomiast agenci AI usprawniają te procesy poprzez centralizację zadań w ramach jednej platformy: „Zamiast korzystać z kilkunastu różnych narzędzi, zarządzasz jednym wynikiem”.

Ta zmiana nie tylko pozwala zaoszczędzić czas, ale także zmniejsza prawdopodobieństwo wystąpienia błędów i nieporozumień, umożliwiając zespołom skupienie się na strategicznych aspektach projektowania szkoleń.

Czy agenci AI są odpowiedni dla środowisk korporacyjnych?

Organizacje korporacyjne często mają specyficzne wymagania, takie jak rygorystyczne środki bezpieczeństwa, potrzeba tworzenia treści wielojęzycznych oraz wysokie wymagania dotyczące skalowalności. Agenci AI są zaprojektowani specjalnie z myślą o sprostaniu tym wyzwaniom. Według Genevieve:

„Agenci znajdują się w bezpiecznym środowisku, a wszystko jest objęte ścieżką audytu. Wszystkie dane pozostaną w Twojej domenie”.

Debbie dodatkowo podkreśla znaczenie agentów AI dla przedsiębiorstw:

„Nie próbują być wszechstronne; są przeznaczone specjalnie do zadań związanych z uczeniem się i rozwojem. Nie trzeba ich szkolić od podstaw. Wiedzą już, jak skonstruować moduł szkoleniowy, i generują treści w wielu językach”.

Te cechy sprawiają, że agenci AI idealnie nadają się dla zespołów korporacyjnych potrzebujących niezawodnych, skalowalnych i bezpiecznych rozwiązań.

Jak zespoły mogą rozpocząć wdrażanie agentów AI?

Kluczem do pomyślnego wdrożenia sztucznej inteligencji jest rozpoczęcie od niewielkich działań i stopniowe zwiększanie ich skali. Debbie sugeruje przetestowanie jednego powtarzalnego i wartościowego procesu, takiego jak konwersja pliku PDF na kurs. Takie podejście minimalizuje ryzyko, a jednocześnie pozwala zweryfikować słuszność koncepcji. Debbie wyjaśnia:

„Zacznij od czegoś małego. Wybierz jeden proces, który możesz przetestować — coś powtarzalnego i wartościowego, na przykład konwersję pliku PDF na kurs. Wykorzystaj to, aby udowodnić wartość. Gdy zobaczysz wyniki, możesz przejść do kolejnego etapu. Nie chodzi o to, aby zrobić wszystko naraz, ale o budowanie zaufania i pokazanie efektów na wczesnym etapie”.

Genevieve podkreśla również, że agenci AI mogą zapewnić natychmiastowe korzyści nawet na początkowych etapach:

„Automatyzujesz wyniki i rezultaty. Agenci AI mogą stać się częścią Twojego zespołu”.

Projekt pilotażowy umożliwia zespołom zapoznanie się z tymi agentami, jednocześnie prezentując interesariuszom wymierne wyniki.

W jaki sposób agenci AI mogą zmniejszyć obciążenie zespołów odpowiedzialnych za tworzenie treści?

Agenci AI doskonale radzą sobie z minimalizowaniem powtarzalnych zadań, które często spowalniają pracę zespołów ds. szkoleń i rozwoju, umożliwiając specjalistom skupienie się na zadaniach o większej wartości. Genevieve Carbone podzieliła się studium przypadku dotyczącym globalnej firmy farmaceutycznej, w której obciążenie pracą ekspertów merytorycznych zmniejszyło się o 70%:

„Nawet we wczesnych fazach pilotażowych zespoły od razu widzą wymierne rezultaty – oszczędność czasu, zmniejszenie kosztów tłumaczeń i mniej wąskich gardeł. Jeden z globalnych zespołów, z którym współpracowaliśmy, zmniejszył obciążenie pracą ekspertów branżowych o 70% i koszty tłumaczeń o ten sam procent, jednocześnie poprawiając spójność między regionami. Takie korzyści operacyjne mogą przynieść agenci AI”.

Innym przykładem była firma produkcyjna, która usprawniła wielojęzyczne szkolenia dotyczące wprowadzania produktów na rynek. Genevieve zauważyła:

„Udało im się obniżyć koszty tłumaczenia o 70%, zachowując jednocześnie naprawdę wysoką jakość”.

Eliminacja tych przeszkód nie tylko pozwala zaoszczędzić czas i koszty, ale także zapewnia lepsze dostosowanie szkoleń do celów organizacyjnych.

W jaki sposób agenci AI wspierają wielojęzyczną lokalizację?

Lokalizacja jest kluczowym elementem globalnych programów szkoleniowych, a agenci AI upraszczają ten proces poprzez automatyzację tłumaczeń i dostosowywanie treści do różnych regionów. Debbie podkreśla skuteczność tego podejścia:

„Agent tłumaczy całą treść, przygotowuje pliki gotowe do publikacji i strukturyzuje wszystko dla systemu LMS. Niezależnie od tego, czy chodzi o trzy języki, czy dwadzieścia, proces jest taki sam — spójny, szybki i niezawodny”.

Niezależnie od tego, czy zespoły potrzebują materiałów szkoleniowych w 3 czy 20 językach, agenci AI zapewniają wysokiej jakości tłumaczenia bez dodatkowej złożoności.

Czy agenci AI mogą poprawić współpracę w zespołach?

Oprócz automatyzacji zadań, agenci AI sprzyjają lepszej współpracy między zespołami, pełniąc rolę intuicyjnych „cyfrowych kolegów z zespołu”. Genevieve wyjaśniła tę koncepcję:

„Agenci AI to nie tylko narzędzia. Są jak wbudowani członkowie zespołu, którzy zajmują się najtrudniejszymi zadaniami w ramach przepływu pracy. Dzięki nim zespoły ds. szkoleń i rozwoju mogą przejść od wykonywania wszystkich czynności ręcznie do faktycznego koordynowania szkoleń na dużą skalę. To właśnie zmienia zasady gry — nie polecenie, ale proces”.

Debbie Richards podkreśla również znaczenie wyznaczania agentom AI jasnych celów:

„Agenci pracują najlepiej, gdy wyznaczasz im cele, a nie podajesz im wskazówki. Im jaśniej określisz, jak ma wyglądać sukces, tym lepsze będą ich wyniki. To współpraca – nie zastępujesz ludzi, tylko uczysz agentów, jak z nimi współpracować”.

Ten projekt interakcji skoncentrowany na człowieku gwarantuje, że agenci mogą skutecznie wspierać zespoły, jednocześnie budując zaufanie do procesów opartych na sztucznej inteligencji.

Końcowe przemyślenia: przyszłość agentów AI w obszarze L&D

Agenci AI stanowią przełom w branży szkoleń i rozwoju, oferując skalowalne, wydajne rozwiązania, które usprawniają cały proces pracy — od tworzenia treści po lokalizację i publikację. Oszczędzając czas, zmniejszając nakład pracy i zapewniając spójność, umożliwiają zespołom szybsze dostarczanie skutecznych szkoleń. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz odkrywać narzędzia AI, czy już testujesz automatyzację, rozważ pilotażowe wdrożenie agentów AI, aby odkryć ich potencjał.

„Musimy przestać postrzegać sztuczną inteligencję jako coś atrakcyjnego i zacząć patrzeć na wyniki biznesowe, które ona wspiera. Nie chodzi o to, aby używać sztucznej inteligencji dla samego jej używania — chodzi o poprawę szybkości, spójności i doświadczenia uczących się. W ten sposób pokazujemy prawdziwą wartość jako liderzy L&D”. — Debbie Richards

O agentach Smartcat

Agenci Smartcat zostali specjalnie zaprojektowani, aby sprostać wysokim wymaganiom w zakresie szkolenia i rozwoju pracowników w przedsiębiorstwach. Dzięki bezpiecznej infrastrukturze, możliwościom wielojęzycznym i intuicyjnym funkcjom agenci Smartcat zmieniają sposób, w jaki globalne zespoły tworzą i realizują programy szkoleniowe. Niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację wielojęzycznej lokalizacji, tworzenie kursów mikro-szkoleniowych, czy skalowanie szkoleń w całym przedsiębiorstwie, agenci Smartcat płynnie integrują się z procesami pracy, pomagając zaoszczędzić czas, obniżyć koszty i skupić się na dostarczaniu skutecznych rozwiązań szkoleniowych.

Odkryj agentów AI firmy Smartcat obsługiwanych przez ekspertów
💌

Zapisz się do naszego newslettera

E-mail *

Genevieve Carbone
Redakcja
Genevieve Carbone
Alexandra Conza
Zweryfikowano przez
Alexandra Conza

Alexandra Conza is an experienced content leader and data storyteller with a background in B2B Saas, FinTech, and LegalTech. As Smartcat’s Senior Strategic Content Marketing Manager, she develops data- and research-driven content providing actionable insights for enterprises seeking to transform their translation, localization, and global communications. Alexandra is dedicated to delivering objective findings grounded in facts. Her focus is on the intersection of AI, global communications, and business, fueled by her belief in democratizing access to global ideas. Her research has been cited in prominent international platforms including Yahoo Finance, Marketwatch, Business Insider, Investopedia, TNW (The Next Web), Newsweek, MSN, and World Population Review.

Poznaj nasze zasady redakcyjne

Standardy redakcyjne

Dlaczego możesz zaufać Smartcat

Każdy poradnik jest tworzony przez nasz zespół lokalizacyjny, redagowany pod kątem przejrzystości przez redaktorów z doświadczeniem w pisaniu technicznym i sprawdzany przez inżyniera rozwiązań Smartcat przed publikacją. Aktualizujemy każdy materiał wraz ze zmianami platformy i praktyk.

  • Tworzone przez praktyków, nigdy wyłącznie przez AI
  • Weryfikowane względem najnowszych specyfikacji Apple i ICU
  • Aktualizowane, gdy zmieniają się SDK, zasady sklepów lub procesy
Przeczytaj nasze standardy redakcyjne
100+5-gwiazdkowych opinii
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
„To była jedna z naszych pierwszych inwestycji w AI. To, co wcześniej zajmowało tygodnie, teraz zajmuje minuty — tłumaczenie działa równolegle do reszty procesów, a zespół marketingu zarządza nim od początku do końca.”
OS
Ollie Scheers

CTO w Huel

Czytaj dalej

Wszystkie artykuły →

Dlaczego zarządzanie treścią to kolejna granica w dziedzinie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

Claire Foster

Najlepsze narzędzia do tłumaczenia stron internetowych w 2026 roku

Maksym Ostapenko

Jak Dynamic SCORM eliminuje ogólne przeszkody w e-learningu

Catherine Cohen

Poznaj Smartcat

Tłumacz wszystko na każdy język, którym posługują się Twoi klienci.

Jedna platforma do tłumaczeń AI, współpracy z lingwistami i obsługi systemów treści, z których już korzystasz. Zacznij od dema lub uruchom darmową przestrzeń roboczą.

Umów demo

Rozpocznij bezpłatny okres próbny