GDPR-compliant organization
ISO 27001 certified organization
SOC II compliant organization
Smartcat obsługuje tłumaczenie maszynowe dla zespołów ds. lokalizacji i treści, które tłumaczą wiele plików na wiele języków, korzystając z różnych silników oraz dużych modeli językowych. Wybierasz silnik dla każdej pary językowej, a rozwiązanie awaryjne uruchamia zadanie ponownie w przypadku niepowodzenia. Twój glosariusz i pamięć tłumaczeniowa mają zastosowanie do każdego zlecenia, a ocena jakości każdego segmentu podpowiada weryfikatorom, co należy poprawić, a co opublikować.
92% słów przetłumaczonych przez Smartcat AI jest akceptowanych bez ani jednej ludzkiej korekty.
Ponad 80 największych firm na świecie wybrało Smartcat
Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego, zwane również oprogramowaniem do tłumaczenia automatycznego, to narzędzie, które automatycznie tłumaczy tekst z jednego języka na inny. Mechanizmem, który za tym stoi, jest niemal zawsze neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT) lub duży model językowy (LLM). Tłumaczenie automatyczne tworzy wersje robocze szybko, ale sam silnik nie powie ci, które z jego zdań są błędne.
Platforma tłumaczenia maszynowego, taka jak Smartcat, uzupełnia to, czego brakuje samemu silnikowi: dedykowany silnik dla każdej pary językowej, Twój glosariusz i pamięć tłumaczeniową przy każdym zleceniu, ocenę jakości dla każdego segmentu oraz etap weryfikacji. Żaden silnik nie wygrywa na każdej parze, więc zmiana jednego z nich w Smartcat to tylko kwestia ustawień, a nie migracja. Nowy w tym temacie? Dowiedz się, czym jest tłumaczenie maszynowe i jak działa.
92%
słowa zaakceptowane bez edycji
92% słów przetłumaczonych przez Smartcat AI jest akceptowanych bez ani jednej poprawki ze strony człowieka.
280+
Języków
Tłumacz na ponad 280 języków, a każda para jest kierowana do wybranego przez Ciebie silnika.
80+
formaty plików
Tłumacz ponad 80 formatów plików, od InDesign i PDF po kursy SCORM i wideo.
W Smartcat profil tłumaczenia AI określa silnik tłumaczenia maszynowego dla każdej pary językowej, kolejność wypróbowywania silników oraz rozwiązanie awaryjne, które uruchamia zadanie ponownie, jeśli pierwszy silnik zawiedzie. W profilu można również wyłączyć tłumaczenie przez sztuczną inteligencję w przypadku treści, które wymagają tłumacza przysięgłego lub człowieka.
| Para językowa lub przepływ pracy | Silnik | W przypadku awarii silnika |
|---|---|---|
| angielski → niemiecki | Silnik LLM, z formalnym „Sie” ustawionym w prompcie systemowym Tłumacza | Silnik awaryjny ponownie uruchamia zadanie |
| Angielski → Japoński | Silnik neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT) | Silnik awaryjny ponownie uruchamia zadanie |
| Angielski → Fiński | Silnik, który Twoi recenzenci ocenili najlepiej pod kątem Twoich treści | Silnik awaryjny ponownie uruchamia zadanie |
| Kontrakty, dowolna para | Tłumaczenie sztucznej inteligencji wyłączone: wyłącznie tłumaczenie wykonane przez człowieka | Niepotrzebne |
Profile decydują również o tym, które pamięci tłumaczeniowe i glosariusze mają zastosowanie. Utwórz po jednym dla każdego klienta, działu, marki lub przypadku użycia; zmiana silnika dotyczy projektów utworzonych po jej wprowadzeniu. Szczegóły: AI Translation Profiles.
Surowe tłumaczenie maszynowe wymaga poprawy ze względu na to, co otacza sam silnik: niewłaściwy silnik dla danej pary językowej, rozbieżności w terminologii, dwukrotnie wprowadzane te same poprawki oraz brak możliwości określenia, które segmenty nadają się do publikacji.
Silnik, który sprawdza się w przypadku niemieckich tekstów marketingowych, radzi sobie również z japońskimi artykułami pomocy.
Profil tłumaczenia AI określa silnik dla każdej pary, wraz z rozwiązaniem awaryjnym na wypadek błędu.
Ta sama nazwa produktu pojawia się w trzech różnych wersjach w trzech dokumentach, co zauważa lokalny weryfikator.
Terminy ze słownika, wpisy z listy „Nie tłumacz” oraz pamięć tłumaczeniowa mają zastosowanie przed weryfikacją.
Poprawka wprowadzona w jednym projekcie nie trafia do kolejnego, przez co weryfikatorzy ponownie redagują to samo zdanie.
Zatwierdzone segmenty trafiają do pamięci tłumaczeniowej, więc kolejny plik zaczyna się od nich.
Bez odpowiedniego pomiaru słaba para językowa ujawnia się dopiero na etapie weryfikacji lub po publikacji.
Translation Quality Score ocenia każdy przetłumaczony przez sztuczną inteligencję segment w miarę tworzenia wersji roboczej.
Zespoły przeglądają wszystko albo nic, ponieważ nie potrafią dostrzec różnicy.
Segmenty powyżej progu oceny mogą zostać zatwierdzone; pozostałe trafiają do weryfikatora.
Używaj silnika neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT) w przypadku dużych ilości treści o charakterze faktograficznym, a dużego modelu językowego (LLM), gdy istotne znaczenie mają terminologia, ton lub stopień formalności. Silniki oparte na regułach i statystyczne ukształtowały tłumaczenie maszynowe, lecz są dziś rzadko używane. Smartcat pozwala na wybór silników tłumaczenia maszynowego NMT lub LLM dla każdej pary z osobna.
| Typ | Jak to działa | Najsilniejszy w | Gdzie to pęka | W Smartcat |
|---|---|---|---|---|
| Oparty na regułach (RBMT) | Ręcznie pisane reguły gramatyczne i słowniki | Wąskie, kontrolowane dziedziny o ustalonej terminologii | Nie potrafi generalizować poza swoje reguły; wynik jest sztywny | — |
| Statystyczne tłumaczenie maszynowe (SMT) | Uczy się prawdopodobieństw słów i fraz z korpusów dwujęzycznych | Szeroki zakres tam, gdzie istnieją dane | Optymalizuje fragmenty, przez co zdania brzmią niespójnie | — |
| Neuronowe (NMT) | Koduje całe zdanie, a następnie generuje element docelowy | Tłumaczenie ogólnego przeznaczenia; co dziś oznacza „tłumaczenie maszynowe” | Wahania jakości w zależności od pary językowej; błędy brzmiące przekonująco | Google NMT, DeepL, Microsoft Translator |
| Duży model językowy (LLM) | Dodaje kontekst, Twój glosariusz i instrukcje do danych wejściowych modelu | Terminologia, ton i stopień formalności określone w prompcie | Wolniejszy i droższy w przeliczeniu na słowo niż czysty NMT | OpenAI Modele GPT, Gemini, Anthropic |
Instrukcje dotyczące stopnia formalności działają tylko z silnikami LLM; silniki neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT) ich nie obsługują. Silnikiem rezerwowym jest Google NMT. Listy silników ulegają zmianom, dlatego sprawdź centrum pomocy, aby poznać aktualny zestaw. Nazwy produktów należą do ich właścicieli; zobacz informację o znakach towarowych poniżej sekcji FAQ.
Różnica między tłumaczeniem maszynowym a narzędziem CAT polega na tym, kto wykonuje pracę. Tłumaczenie maszynowe to silnik, który tworzy wersję roboczą tłumaczenia. Narzędzie CAT (wspomagające tłumaczenie komputerowo) to przestrzeń robocza, w której człowiek sprawdza i poprawia ten projekt, korzystając z pamięci tłumaczeniowej, glosariuszy oraz kontroli jakości (QA). System TMS (system zarządzania tłumaczeniami) zarządza pracą wokół plików: zadaniami, terminami, zatwierdzeniami i raportami. To są warstwy, a nie alternatywy.
W Smartcat te trzy stanowią jedną platformę. Wyniki tłumaczenia maszynowego otwierają się w Smartcat Editor, narzędziu CAT, z zastosowaniem Twojej terminologii, w ramach projektów zarządzanych w tym samym obszarze roboczym co system zarządzania tłumaczeniami.
| Czym to jest | Jak to działa | Kto tego używa | |
|---|---|---|---|
| Tłumaczenie maszynowe | Silnik, który tłumaczy automatycznie | Tworzy pierwszy szkic w dowolnej ilości | Każdy, kto potrzebuje szybkości lub pojemności |
| Narzędzie CAT | Obszar roboczy, w którym pracuje tłumacz lub weryfikator | Dzieli pliki na segmenty, stosuje pamięć tłumaczeniową i glosariusze, przeprowadza kontrolę jakości (QA), śledzi zmiany | Tłumacze i weryfikatorzy wykonujący postedycję tłumaczenia maszynowego |
| TMS | System zarządzający pracą wokół plików | Przydziela zadania, śledzi terminy, przekazuje do akceptacji, sporządza raporty | Kierownicy ds. lokalizacji prowadzący wiele projektów |
Aby przetłumaczyć maszynowo treści w Smartcat, wystarczy raz skonfigurować silniki w profilu tłumaczenia AI (AI Translation Profile), przesłać pliki, uruchomić tłumaczenie maszynowe, sprawdzić wskaźniki jakości i wyeksportować dane. Każdy kolejny projekt po pierwszym ma taki sam profil.
Nazwij projekt, wybierz język źródłowy i docelowy oraz wskaż Profil tłumaczenia AI, który określa silnik dla danej pary językowej, a także pamięci tłumaczeniowe i glosariusze do zastosowania.
Przesyłaj pliki w dowolnym z ponad 80 formatów lub importuj treści z połączonego narzędzia. Kilka plików może współdzielić jeden projekt, jeden glosariusz i jedną pamięć.
Dopasowania z pamięci tłumaczeniowej są wprowadzane jako pierwsze; silnik tłumaczy resztę z zastosowaniem Twojego glosariusza. W przypadku awarii silnika mechanizm awaryjny uruchamia zadanie ponownie.
Każdy segment przetłumaczony przez sztuczną inteligencję otrzymuje ocenę jakości. Zatwierdź te mocne w Smartcat Editor, narzędziu CAT, a te słabe prześlij do swojego weryfikatora lub post-edytora z Marketplace.
Pobierz każdy język w oryginalnym formacie. Każdy zatwierdzony segment pozostaje w pamięci tłumaczeniowej na potrzeby kolejnego zlecenia.
Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego powinno umożliwiać wybór silników dla poszczególnych par językowych, ocenę każdego segmentu, stosowanie własnej terminologii, przeprowadzanie kontroli jakości (QA), ochronę znaczników oraz przesyłanie słabych segmentów do posteditingu. Platforma tłumaczenia maszynowego Smartcat realizuje wszystkie sześć.
Tłumaczenie maszynowe sprawdza się najlepiej w przypadku rzeczowych treści o dużej objętości w parach językowych o bogatych zasobach, natomiast wymaga udziału człowieka przy zachowaniu tożsamości marki, w tekstach podlegających regulacjom prawnym oraz w parach o ograniczonych zasobach. Poniższe karty omawiają to według typu treści, języka oraz przepływu pracy.
Teksty marketingowe to obszar, w którym tłumaczenie maszynowe zawodzi najbardziej widocznie: idiomy, gry słowne i hasła reklamowe wychodzą zbyt dosłownie. Wykorzystaj to jako wersję roboczą i punkt odniesienia dla kosztów, a następnie zaplanuj w budżecie weryfikację przez człowieka w przypadku wszystkiego, co ma odzwierciedlać ton głosu marki.
Treści prawnicze i medyczne mogą być tłumaczone maszynowo, ale błąd kosztuje znacznie więcej niż weryfikacja. Zablokuj terminy w glosariuszu przed pierwszym uruchomieniem i zleć ich zatwierdzenie wykwalifikowanemu weryfikatorowi. W ten sposób Smith+Nephew zredukowało nakład pracy weryfikatorów związany z redagowaniem o 70%.
Ciągi tekstowe w oprogramowaniu psują tłumaczenie maszynowe na dwa sposoby: symbole zastępcze, takie jak %s czy {count}, są przesuwane lub tłumaczone, a krótkie ciągi trafiają bez kontekstu, przez co „Open” może stać się czasownikiem lub przymiotnikiem. Zdefiniuj niestandardowe symbole zastępcze i sprawdź, czy każdy z nich znajduje się w tekście docelowym.
Przed każdym uruchomieniem należy ustawić w glosariuszu nazwy marek, nazwy produktów i numery modeli jako „Nie tłumacz”. Następnie zwróć uwagę na liczby i tabele: separatory dziesiętne, kolejność elementów w dacie oraz jednostki różnią się w zależności od regionu, a tekst, który mieścił się w kolumnie w języku angielskim, po przetłumaczeniu może się w niej nie zmieścić.
Zanim opublikujesz
Pary te dysponują największą ilością danych treningowych, dlatego surowy wynik w przypadku treści opartych na faktach często nadaje się do publikacji już po pobieżnej weryfikacji. Niemiecki i francuski również wymagają wyboru stopnia formalności – „du” lub „Sie”, „tu” lub „vous” – ustawionego w prompcie systemowym Tłumacza; działa to wyłącznie w przypadku silników LLM.
Pary języków bogatych w zasoby z językiem angielskim jako źródłowym
Pary o niskich zasobach oraz wszelkie pary tłumaczone z użyciem angielskiego jako języka pośredniego ulegają zauważalnej degradacji: pojawia się więcej dryfu znaczeniowego, więcej dosłownych przekładów i więcej zdań poprawnych gramatycznie, lecz błędnych. Należy tutaj potraktować postedycję jako wymaganą i wcześnie zacząć budować pamięć tłumaczeniową.
W przypadku tych par Twoje własne, zatwierdzone zdania poprawiają wyniki w większym stopniu niż wybór silnika.
Te scenariusze wymagają uwagi wykraczającej poza jakość tłumaczenia. Słowa nie są oddzielone spacjami, w związku z czym segmentacja i podziały wierszy różnią się, a specjalistyczne czcionki mogą zostać zastąpione podczas eksportu. Sprawdź wynik pod kątem zgodności z fontami Twojej marki.
Sprawdź segmentację i czcionki
Arabski, hebrajski, perski i urdu są językami obsługiwanymi. W tłumaczeniu obrazów tekst zapisywany od prawej do lewej jest ponownie renderowany we właściwym kierunku, włączając w to zapisane alfabetem łacińskim nazwy produktów znajdujące się wewnątrz zdania RTL. Sprawdź układ, wyrównanie i interpunkcję w wyeksportowanych dokumentach.
Języki pisane od prawej do lewej
Uruchom tłumaczenie maszynowe plików, które już posiadasz, z Word, PowerPoint i Excel na PDF oraz XLIFF, a następnie pobierz każdy z nich w jego pierwotnym formacie. Zeskanowane pliki PDF najpierw przechodzą przez OCR. Notatki prelegenta PPTX są tłumaczone tylko wtedy, gdy opcja „Załaduj notatki” jest włączona podczas przesyłania.
Interfejs API tłumaczenia maszynowego obsługuje treści, które nigdy nie stają się plikiem: ciągi tekstowe interfejsu użytkownika, dane produktów czy artykuły pomocy w systemie CMS. Prześlij to za pośrednictwem interfejsu API tłumaczeń Smartcat w celu automatyzacji tłumaczenia i odbieraj przetłumaczone teksty z powrotem do własnych systemów z wykorzystaniem tych samych glosariuszy i pamięci tłumaczeniowych, co w przypadku projektów plikowych.
Tłumaczenie maszynowe stron internetowych działa za pośrednictwem translatora stron Smartcat, dzięki czemu strony, nawigacja oraz metadane trafiają do każdego języka bez konieczności ich ręcznego eksportowania. Przejrzyj strony zawierające roszczenia, oświadczenia lub teksty prawne przed ich publikacją, tak jak w przypadku każdego pliku przetłumaczonego maszynowo.
Post-edycja jest decyzją podejmowaną dla każdego projektu z osobna, a nie stałym etapem. Dokumentacja wewnętrzna i duże wolumeny danych produktowych są często publikowane w postaci surowej; wszystko, co zawiera deklaracje, wymogi regulacyjne lub głos marki, trafia do postedycji tłumaczenia maszynowego (MTPE).
Każdy współpracownik odpowiada za jeden etap, od wersji roboczej przetłumaczonej maszynowo po ostateczną weryfikację. Twoi recenzenci zatwierdzają każdy język przed jego opublikowaniem.
Powiedz swojemu Chief of Staff, co ma przetłumaczyć i na jakie języki, a skoordynuje współpracowników, którzy to przetłumaczą i sprawdzą.
Tłumaczy za pomocą silników z Twojego Profilu Tłumaczenia AI, Twojego glosariusza oraz Twojej pamięci tłumaczeniowej, zgodnie z instrukcjami zawartymi w promptcie systemowym.
Gdy źródło ulegnie zmianie, ponownie tłumaczy tylko nowy lub zmieniony tekst i wykorzystuje ponownie zatwierdzone sformułowania.
Wstępnie weryfikuje tłumaczenie maszynowe pod kątem płynności, tonu i terminologii, dzięki czemu Twoi recenzenci zatwierdzają lepszą wersję roboczą.
Sprawdza każdy język pod kątem błędów terminologicznych, formatowania i dokładności oraz ocenia go przed eksportem.
Smartcat łączy tłumaczenie maszynowe z Google Drive, aplikacjami Docs i Sheets, Microsoft Teams, Figma, Contentful, Zendesk, ServiceNow, WordPressem i Sitecore, dzięki czemu treści są tłumaczone tam, gdzie przechowują je Twoje zespoły. Zobacz wszystkie integracje
Zsynchronizuj folder na Dysku i odbieraj maszynowo przetłumaczone pliki w folderze _translations.
Przetłumacz dokumenty tworzone przez Twoje zespoły w Google Docs.
Wypełnij puste kolumny docelowe za pomocą pamięci tłumaczeniowej i sztucznej inteligencji, bezpośrednio w miejscu docelowym.
Załącz plik na czacie, wskaż języki docelowe i odbierz tam gotowe tłumaczenie.
Tłumacz teksty w projektach i wychwytuj wydłużenie tekstu, zanim projekty trafią do realizacji.
Dbaj o aktualność treści w swoim headless CMS w każdym języku.
Tłumacz artykuły centrum pomocy w wolumenie, do którego tłumaczenie maszynowe nadaje się najlepiej.
Dbaj o dokładność artykułów bazy wiedzy w każdym języku.
Publikuj wielojęzyczne strony internetowe i centra zasobów.
Dbaj o spójność treści witryny i portalu we wszystkich wersjach językowych.
Weryfikatorzy w Smith+Nephew wprowadzają o 70% mniej poprawek, Stanley Black & Decker obniżyło koszty tłumaczeń nawet o 70%, a Topcon zastąpiło około ośmiu biur tłumaczeń jedną platformą. Każda liczba pochodzi z własnego studium przypadku danego klienta.
4x
szybszy czas realizacji
Smith+Nephew skróciło czas realizacji z 10-dniowego SLA agencji do dwóch–trzech dni.
70%
niższe koszty tłumaczenia
Stanley Black & Decker obniża koszty tłumaczenia nawet o 70%.
8→1
skonsolidowani dostawcy usług tłumaczeniowych
Topcon przeszło z około ośmiu firm tłumaczeniowych na jedną platformę i jeden proces na Smartcat.
70%
mniej edycji dla recenzentów
„Nasi recenzenci porównali nasze dotychczasowe treści wykonane przez agencje tłumaczeniowe z treściami stworzonymi przez mój zespół przy użyciu tłumaczenia Smartcat AI. Liczba poprawek jest teraz znacznie mniejsza, a w rezultacie proces edycji przebiega szybciej i wymaga mniej pracy”.
Smith+Nephew tłumaczy treści medyczne i z zakresu nauk przyrodniczych za pomocą Smartcat AI, pamięci tłumaczeniowej oraz glosariuszy, a jego weryfikatorzy wciąż dokonują ostatecznej akceptacji.
Smith+Nephew studium przypadku
$1.20
za 1000 słów, w porównaniu z wcześniejszą kwotą 200–300 USD
„Tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji od Smartcat to fantastyczne narzędzie. Nasza zdolność do pozyskiwania treści ze scentralizowanego repozytorium oraz korzystania z adaptacyjnych algorytmów, które łączą pamięci tłumaczeniowe i glosariusze we wszystkich zespołach projektowych, oznacza, że cała firma zyskuje na tłumaczeniach każdego z zespołów”.Stanley Black & Decker studium przypadku
Jeśli chodzi o jeden akapit, który musisz zrozumieć, zrób tak: to jest szybsze. Smartcat służy do tłumaczenia jako procesu powtarzalnego, z wieloma plikami, wieloma językami i terminami, które muszą pozostać spójne.
Jeden silnik to zakład, że jeden dostawca jest najlepszy dla każdej pary językowej i każdego rodzaju treści, które publikujesz. Routing usuwa zakład, a przełączanie to ustawienie w profilu.
Smartcat liczniki Smartwords: jeden na słowo źródłowe na język docelowy, a nie na plik czy na stronę. Ponowne wykorzystanie obniża koszty z biegiem czasu; poniższy dział FAQ pokazuje, jak zliczane są dopasowania z pamięci tłumaczeniowej.
Włącz tylko te silniki tłumaczenia maszynowego, z których korzystasz: przy kilku silnikach w jednym projekcie tłumaczenie z każdego z nich pobiera Smartwords (centrum pomocy, Informacje o Smartwords).
Nie, i to jest prawdziwa granica. Stopień formalności jest określany w prompcie systemowym Tłumacza, co działa wyłącznie w przypadku silników LLM. Silniki neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT) nie obsługują instrukcji dotyczących stopnia formalności, dlatego pary du/Sie lub tu/vous należy kierować do silnika LLM.
Smartcat jest zgodny z SOC 2 Type II i certyfikowany zgodnie z ISO 27001, szyfruje treści podczas przesyłania i w spoczynku oraz nigdy nie wykorzystuje ich do trenowania publicznych modeli AI. Bezpłatne tłumacze konsumenckie mogą zachowywać wklejane treści. Szczegóły znajdują się na stronie bezpieczeństwa Smartcat.
Kontrola dostępu oparta na rolach
Określaj w planach Enterprise, kto może przeglądać, tłumaczyć, weryfikować i zatwierdzać treści według zespołu, roli lub regionu.
Pojedyncze logowanie (SSO)
Klienci korporacyjni logują się za pośrednictwem swojego dostawcy tożsamości: Azure AD, Okta lub ADFS.
SOC 2 Type II i ISO 27001
Smartcat jest zgodny z SOC 2 Type II, certyfikowany zgodnie z ISO 27001 i izoluje każdy obszar roboczy.
Nigdy nie wykorzystywane do trenowania publicznych modeli AI
Treści tłumaczone maszynowo nigdy nie są wykorzystywane do trenowania publicznych modeli AI.
Usunięcie na mocy ustawy o ochronie danych osobowych (DPA)
Zgodnie z Umową powierzenia przetwarzania danych Twoje treści zostaną zniszczone lub zwrócone w terminie 30 dni od otrzymania pisemnego wniosku.
Szyfrowanie podczas przesyłania i w spoczynku
Treść jest szyfrowana podczas przesyłania i w spoczynku, w przestrzeni roboczej, do której żadne inne konto nie ma dostępu.
Trzy poradniki na blogu Smartcat: jak działa tłumaczenie maszynowe, kiedy postedycja tłumaczenia maszynowego się opłaca oraz w jakich przypadkach tłumaczenie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest wystarczające bez udziału tłumacza.
Najlepsze oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego jest dopasowane do Twoich par językowych, formatów i wymagań jakościowych; żaden pojedynczy silnik nie sprawdza się najlepiej we wszystkich zastosowaniach. Smartcat jest odpowiedni dla zespołów, które tłumaczą wiele plików na wiele języków, ponieważ przekierowuje każdą parę do właściwego dla niej silnika. Porównując narzędzia do tłumaczenia maszynowego, sprawdź wybór silników, obsługę glosariuszy i pamięci tłumaczeniowych, ocenę jakości dla poszczególnych segmentów oraz etap weryfikacji. W przypadku pojedynczych akapitów lepszy jest darmowy tłumacz.
Tak. Darmowe silniki, takie jak Google Translate oraz bezpłatny pakiet DeepL, tłumaczą tekst z ograniczeniami dotyczącymi objętości i poufności, a użytkownik otrzymuje wynik z jednego silnika bez oceny jakości. Smartcat oferuje bezpłatną wersję próbną zamiast darmowego planu: 15 dni i 15 000 Smartwords, bez konieczności podawania karty kredytowej. Użyj go, aby porównać silniki na swoich własnych parach językowych i sprawdzić, które segmenty uzyskują wyniki wystarczająco wysokie do publikacji.
Prześlij plik do Smartcat, wybierz język źródłowy i docelowy, a profil tłumaczenia AI zdecyduje, który silnik obsłuży każdą parę. Najpierw stosowany jest Twój glosariusz i pamięć tłumaczeniowa, następnie weryfikujesz wersję roboczą w edytorze – narzędziu CAT – i pobierasz ją w jej pierwotnym formacie. Aby uzyskać pomoc dotyczącą poszczególnych formatów, zobacz tłumaczenie dokumentów.
Dokładność zależy od pary językowej, rodzaju treści oraz tego, jak dużą ilością Twoich własnych danych może dysponować silnik, dlatego pojedyncza liczba wprowadza w błąd. W Smartcat 92% słów przetłumaczonych przez Smartcat AI jest akceptowanych bez ani jednej poprawki ze strony człowieka. Jakość wyników jest najwyższa w przypadku języków o bogatych zasobach i tekstów opartych na faktach, a najsłabsza w przypadku idiomów oraz ciągów znaków pozbawionych kontekstu. Translation Quality Score następnie ocenia każdy segment twojego pliku.
Część z nich można, a narzędzie Smartcat pokazuje które. Translation Quality Score ocenia każdy segment przetłumaczony przez sztuczną inteligencję: segmenty powyżej progu można zatwierdzić w obecnej postaci, a pozostałe trafiają do Twojego weryfikatora lub specjalisty z Marketplace. Wszystko, co podlega regulacjom prawnym lub jest prawnie wiążące, nadal zasługuje na przeczytanie przez człowieka, bez względu na uzyskany wynik. Więcej w przewodniku TQS.
To zależy od dostawcy. Bezpłatne narzędzia konsumenckie mogą zachowywać wklejane treści, dlatego wiele zespołów ds. prawnych i bezpieczeństwa je wyklucza. Smartcat jest zgodny z SOC 2 Type II i certyfikowany zgodnie z ISO 27001, szyfruje zawartość podczas przesyłania i w spoczynku, izoluje każdy obszar roboczy oraz przyznaje dostęp na podstawie roli użytkownika. Twoje treści nigdy nie są wykorzystywane do trenowania publicznych modeli sztucznej inteligencji.
To zależy od tego, komu płacisz. Smartcat nalicza Smartwords, jeden za każde słowo źródłowe na każdy język docelowy, i nie pobiera opłat za plik ani za stronę. Interfejsy API silników zazwyczaj rozliczają się za znak; agencje rozliczają się za słowo, często ze stawkami minimalnymi. Większą dźwignią jest ponowne wykorzystanie: treści przetłumaczone wcześniej nie powinny ponownie kosztować pełnej ceny. Zobacz cennik.
Tłumaczenie maszynowe oparte na sieciach neuronowych, jeden z dwóch typów silników, które można wybrać w Smartcat, koduje całe zdanie, a następnie generuje zdanie docelowe, dzięki czemu szyk wyrazów i spójność gramatyczna pozostają zachowane. Jakość wynika z danych treningowych, dlatego jeden silnik może być świetny w parze angielski-niemiecki i słaby w parze angielski-fiński. Smartcat dodaje do tych danych wejściowych Twój glosariusz i wcześniejsze tłumaczenia.
Automatyzacja tłumaczeń oznacza, że treści przechodzą od tekstu źródłowego do opublikowanego tłumaczenia przy jak najmniejszej liczbie czynności manualnych. W Smartcat profil tłumaczenia AI wybiera silnik dla każdej pary językowej, konektory i API pobierają treść, segmenty powyżej progu oceny jakości mogą być zatwierdzane automatycznie, a po aktualizacji źródła ponownie tłumaczony jest tylko nowy lub zmieniony tekst. Ludzie wkraczają tam, gdzie wynik jest niski.
Smartcat obsługuje silniki neuronowego tłumaczenia maszynowego (MT), w tym Google NMT, DeepL i Microsoft Translator, a także silniki LLM od OpenAI, Gemini i Anthropic. Wybierasz silnik dla każdej pary językowej w profilu tłumaczenia AI, dodajesz kilka w kolejności priorytetu i zachowujesz włączoną opcję awaryjną: jeśli silnik główny zawiedzie, Smartcat ponownie uruchamia zadanie za pomocą Google NMT. Aktualna lista znajduje się w centrum pomocy.
Tak. W Smartcat Twój glosariusz i pamięć tłumaczeniowa są stosowane przed tłumaczeniem maszynowym oraz w jego trakcie, dzięki czemu zatwierdzone terminy i zdania są przenoszone bezpośrednio, zamiast być ponownie zgadywane. Terminy oznaczone jako Do Not Translate (Nie tłumaczyć) pozostają w niezmienionej formie. Każda edycja zatwierdzona przez weryfikatora jest zapisywana z powrotem, dlatego wyniki poprawiają się w miarę użytkowania i dlatego dwa zespoły korzystające z tego samego silnika uzyskują różną jakość.
Tak. W Smartcat utwórz profil tłumaczenia AI dla każdego klienta, działu lub marki, przypisz do niego tylko te pamięci i glosariusze, z których powinien korzystać, i stosuj go podczas tworzenia projektów. Domyślnie nowe pamięci tłumaczeniowe są dodawane do każdego profilu, więc wyłącz tę opcję, jeśli klienci muszą pozostać rozdzieleni. Profile należą do jednego obszaru roboczego i nie mogą być udostępniane między obszarami roboczymi.
Jedno i drugie. Smartcat to oprogramowanie, które obsługuje tłumaczenie maszynowe z wykorzystaniem Twoich silników, glosariuszy i pamięci tłumaczeniowych. Jeśli chodzi o czynnik ludzki, możesz zatrudnić sprawdzonych lingwistów i post-edytorów z Smartcat Marketplace w tym samym obszarze roboczym lub wykupić usługi post-edycji MT. Większość zespołów łączy oba te rozwiązania: tłumaczenie maszynowe w przypadku dużych ilości tekstu, a ludzi do wszystkiego, co wiąże się z ryzykiem.
Tak. Smartcat ma interfejs API tłumaczeń dla treści, które nigdy nie stają się plikami, takich jak ciągi znaków interfejsu użytkownika, dane produktów i artykuły z systemów CMS. Twoje systemy wysyłają tekst i odbierają przetłumaczoną treść, a glosariusze oraz pamięć tłumaczeniowa w Twoim obszarze roboczym mają zastosowanie tak samo, jak w przypadku plików. Zobacz interfejs API tłumaczenia, aby uzyskać szczegółowe informacje oraz poznać integracje niewymagające kodowania.
Nie, nie w przypadku dokładnych powtórzeń. W obecnych planach Smartcat dopasowania pamięci tłumaczeniowej na poziomie 100% lub wyższym nie zużywają Smartwords, a powtórzenia, w tym te pomiędzy plikami, nie pomniejszają Twojego salda. Dopasowania częściowe (fuzzy) poniżej 100% nadal wykorzystują jeden Smartword na słowo źródłowe. Dlatego właśnie koszt za słowo spada wraz ze wzrostem Twojej pamięci tłumaczeniowej.
Nie znalazłeś odpowiedzi? Zarezerwuj wersję demonstracyjną ze specjalistą ds. tłumaczenia maszynowego
Ostatnia aktualizacja: 30 października 2026 r.
Informacja o znakach towarowych. Smartcat jest niezależną platformą i nie jest powiązana, wspierana, sponsorowana ani w żaden inny sposób związana z Google LLC, DeepL SE, Microsoft Corporation, OpenAI ani Anthropic.
Google Translate™, Google NMT i Gemini są znakami towarowymi firmy Google LLC; DeepL jest znakiem towarowym firmy DeepL SE; Microsoft® Translator jest znakiem towarowym firmy Microsoft Corporation; OpenAI i GPT są znakami towarowymi firmy OpenAI; Anthropic jest znakiem towarowym firmy Anthropic PBC. Wszystkie nazwy produktów, logotypy i znaki towarowe wymienione na tej stronie są własnością ich odpowiednich właścicieli i zostały użyte wyłącznie w celach identyfikacyjnych oraz opisowych.
Kieruj każdą parę językową do odpowiedniego silnika, stosuj swoją terminologię do każdego zlecenia i weryfikuj tylko te segmenty, które tego wymagają. Zarezerwuj wersję demonstracyjną, aby zobaczyć to na własnych treściach, lub rozpocznij 15-dniowy bezpłatny okres próbny z 15 000 Smartwords i bez konieczności podawania karty kredytowej.